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    3、訓練任務快速部署:客戶進行AI強化學習時,需要短時間(10mins)拉起上萬核CPU,對動態(tài)擴容能力要求較高。 競享實例的應用 該AI學習引擎采用競享實例提供CPU資源。得益于競享實例的快速擴容與成本優(yōu)勢,引擎可以短時間生成超大規(guī)模AI(Actor)同時執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時間。而憑借競享實例的強勁性
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    基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構(gòu)建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡; 掌握華為云ModelArts
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    轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入,例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認不同,后者嘗試識別或確認發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。 語音識別有哪些優(yōu)勢? 識別準確率高:采用最新一代語音識別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(Deep Neural Networks,簡稱DN
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    作進度、良率狀況、缺料資訊、機臺狀態(tài)的預估和提醒,幫助企業(yè)進行快速派工派活。此外,天智云MES還能夠通過序列號/批號追溯原材料批次、關(guān)重件序列號、作業(yè)機臺、作業(yè)人員、作業(yè)時間、過程質(zhì)量信息,快速找出產(chǎn)品異常原因,幫助企業(yè)降本提質(zhì)。最后,天智云MES打造可視化現(xiàn)場和透明化數(shù)字平臺,
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    其次,天智云MES注重質(zhì)量管理和產(chǎn)品追溯。企業(yè)可以快捷設(shè)置物料及工序質(zhì)檢參數(shù),獲得質(zhì)檢結(jié)果,并通過序列號和批號等信息,立即回溯原材料批次、關(guān)重件序列號、作業(yè)機臺、作業(yè)人員、作業(yè)時間和過程質(zhì)量信息,快速找出產(chǎn)品異常原因。天智云MES的完善質(zhì)量管理體系能夠有效協(xié)助企業(yè)降本提質(zhì)。 最后
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    流處理場景增加了窗口、過濾、并發(fā)度設(shè)置等功能。 易于擴展:CQL提供了拓展接口,以支持日益復雜的業(yè)務場景,用戶可以自定義輸入、輸出、序列化、反序列化等功能來滿足特定的業(yè)務場景 易于調(diào)試:CQL提供了詳細的異常碼說明,降低了用戶對各種錯誤的處理難度。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)
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