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penAI開放的API做一個給自己或者同事們使用的聊天機器人,甚至集成到更多的場景。 說干就干,我們先從做一個自己的機器人開始,首先我們從OpenAI獲取用于鑒權(quán)的秘鑰。 然后寫一個請求OpenAI接口的代碼,并寫一個web服務(wù)接口開放出去,再搭配一個交互用的前端即可。看起來是1小時的工作量,但是如何部署這個服務(wù)呢?來自:專題學(xué),提升學(xué)校的實踐教學(xué)能力; 4.探索創(chuàng)新實訓(xùn)基地運營模式,通過校企合作的方式運營,構(gòu)建學(xué)生的校內(nèi)外項目實訓(xùn)及人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力培養(yǎng); 5.引入工作坊,引進真實生產(chǎn)項目完成學(xué)生相關(guān)實習(xí)實訓(xùn),讓學(xué)生參與人工智能產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié); 6.引入行業(yè)龍頭企業(yè)的人工智能相關(guān)的1+X認證,共來自:云商店
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工作就是不斷地解決問題,獲得成績。在這個過程中,解決問題的思路最能體現(xiàn)人的價值所在。 對于員工來說,石墨提供的是一種科學(xué)的思路和高效的工具,借此養(yǎng)成高效工作的習(xí)慣,遠比學(xué)習(xí)各種所謂的工作技巧有意義得多; 于企業(yè)而言,石墨搭建的是一個安全高效的實時協(xié)同辦公平臺,推進辦公數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助力企業(yè)實現(xiàn)真正的提質(zhì)增效。 云商店商品來自:云商店解耦可快速集成不同的智能交通算法,并實現(xiàn)算法升級按需部署,快速滿足多樣業(yè)務(wù)場景需求,同時解決當(dāng)前主流攝像機算法升級迭代的問題。標(biāo)準(zhǔn)通過定義軟件定義攝像機的邏輯架構(gòu)及技術(shù)要求,為智能交通監(jiān)控項目前端交通攝像機的選擇提供參考,牽引行業(yè)向支持多算法集成,持續(xù)再生長的方向發(fā)展。 標(biāo)準(zhǔn)核心內(nèi)容來自:云商店
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當(dāng)前,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化逐漸加深,企業(yè)對應(yīng)用的高可用、可靠性提出了更高的要求。隨著企業(yè)快速引入云原生、微服務(wù)、分布式等技術(shù),業(yè)務(wù)規(guī)模和運維管理對象數(shù)量成倍增加,服務(wù)之間的依賴、調(diào)用關(guān)系愈發(fā)復(fù)雜。一方面企業(yè)享受著開發(fā)效率指數(shù)提升的紅利,同時也在承受著故障定位成本居高不下的痛楚。 由于傳統(tǒng)的監(jiān)控只覆蓋了基礎(chǔ)設(shè)來自:百科
迅速找到性能瓶頸的挑戰(zhàn)。 應(yīng)用體驗差導(dǎo)致用戶流失。運維人員如果無法實時感知并追蹤體驗差的業(yè)務(wù),不能及時診斷應(yīng)用異常,將嚴重影響用戶體驗。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用多、分布廣,跨系統(tǒng)、跨區(qū)域、跨應(yīng)用的調(diào)用頻繁,如何降低應(yīng)用的管理和運維成本,提升應(yīng)用運維的效率是迫切需要解決的問題。 了解詳情 應(yīng)用性能管理 服務(wù)可以做什么來自:專題
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