- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史 內(nèi)容精選 換一換
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>>>選自致遠(yuǎn)互聯(lián)《賦能中小企業(yè)高效成長(zhǎng)》A6 白皮書(shū) 企業(yè)是在變化中發(fā)展的,處于成長(zhǎng)期的企業(yè)業(yè)務(wù)在不斷發(fā)展,當(dāng)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展到一定程度,業(yè)務(wù)規(guī)模和管理復(fù)雜度都加大,隨之對(duì)人事、行政、銷售等領(lǐng)域的管理要求也在提高,企業(yè)需要在普通辦公的基礎(chǔ)上,提升對(duì)這些領(lǐng)域的管理水平,因此企業(yè)的應(yīng)用需求邊界在不斷拓寬。來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字化政府及公共事業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)字化政府及公共事業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-10-15 14:38:22 為適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì),各國(guó)各級(jí)政府運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù),不斷整合服務(wù)資源、優(yōu)化政府服務(wù)品質(zhì),提高政府服務(wù)效能,推進(jìn)政府管理和社會(huì)治理模式創(chuàng)新。 統(tǒng)籌統(tǒng)建、協(xié)同共享來(lái)自:百科
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Serverless 高速發(fā)展,華為云推出 FunctionGraph2.0 Serverless 高速發(fā)展,華為云推出 FunctionGraph2.0 時(shí)間:2024-12-27 16:19:43 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和擴(kuò)張,傳統(tǒng)單體架構(gòu)和來(lái)自:百科人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)與發(fā)展 國(guó)家頒布一系列政策,大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等核心技術(shù)的快速發(fā)展,推動(dòng)人才培養(yǎng)模式變革,培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能專業(yè)也被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)學(xué)科 專業(yè),大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)及應(yīng)用發(fā)展被提升到了國(guó)家戰(zhàn)略的高度。來(lái)自:云商店算引擎由開(kāi)發(fā)者進(jìn)行自定義來(lái)完成所需要的具體功能。 通過(guò)流程編排器的統(tǒng)一調(diào)用,整個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用一般包括四個(gè)引擎:數(shù)據(jù)引擎,預(yù)處理引擎,模型推理引擎以及后處理引擎。 1、數(shù)據(jù)引擎主要準(zhǔn)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的數(shù)據(jù)集(如MNIST數(shù)據(jù)集)和進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)的處理(如圖片過(guò)濾等),作為后續(xù)計(jì)算引擎的數(shù)據(jù)來(lái)源。來(lái)自:百科視頻封面:基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解,快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面 視頻摘要:基于視頻的內(nèi)容相關(guān)度、精彩畫(huà)面,提取場(chǎng)景片段制作視頻摘要 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確拆分,采用深度卷積網(wǎng)絡(luò)與海量視頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練、分析,精確拆分、提取不同主題的片段。 準(zhǔn)確提取關(guān)鍵幀,使用光流等技術(shù),結(jié)合時(shí)域特性,基于內(nèi)容理解和結(jié)構(gòu)分析,準(zhǔn)確提取關(guān)鍵幀。來(lái)自:百科通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開(kāi)放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識(shí)別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺(jué)基元屬性感知來(lái)自:百科部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開(kāi)發(fā),通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。 基本要求: 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。來(lái)自:百科
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