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直播:媒體融合,揭秘1+1>2的傳播轉(zhuǎn)型之路 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮之下,傳統(tǒng)媒體的數(shù)字化成為必由之路。5G時(shí)代到來,萬物皆媒的趨勢(shì)愈發(fā)明顯,內(nèi)容和平臺(tái)相互驅(qū)動(dòng)、高度融合,輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式發(fā)生深刻變化,云計(jì)算的普及也為全媒體的到來提供了更多技術(shù)支持。 華為云攜手陽光云視,緊跟媒體行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)變遷趨勢(shì),推出ON來自:云商店來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自:百科云知識(shí) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時(shí)間:2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點(diǎn),分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段,目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0:?jiǎn)我坏呐?jì)算 大數(shù)據(jù)2.0:融合計(jì)算來自:百科
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是當(dāng)前所有人都在共同研究和探索的問題。 大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)科學(xué)理論的指導(dǎo)下,改變創(chuàng)新模式和理念,發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù),深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用和實(shí)踐,而行業(yè)大數(shù)據(jù)將是大數(shù)據(jù)最大、最佳的應(yīng)用領(lǐng)域。教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅能夠使教育行業(yè)數(shù)據(jù)快速標(biāo)準(zhǔn)化,而且可以實(shí)現(xiàn)不同時(shí)期、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享與交換,通過以來自:云商店原因是那些通用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品并未是專門針對(duì)IoT數(shù)據(jù)分析所提供的。 如何才能做好一個(gè)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析服務(wù)呢?個(gè)人覺得有如下幾個(gè)要點(diǎn): 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 將IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有效組織起來,并按照業(yè)務(wù)所需構(gòu)建模型,將是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán),特別是復(fù)雜的場(chǎng)景更是如此。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時(shí)間:2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐,降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自:百科礎(chǔ)平臺(tái)五個(gè)層面構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈集成、價(jià)值鏈集成與縱向集成。 優(yōu)勢(shì): 第一層是以大數(shù)據(jù)分析為主的智能分析、智能決策。 第二層是以互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷、個(gè)性化定制、云端設(shè)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)采購(gòu)、云服務(wù)為核心體現(xiàn)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。 第三層是以設(shè)計(jì)制造一體化、協(xié)同制造、質(zhì)量管控、管理會(huì)計(jì)、共享服務(wù)為核心的智慧管理。來自:百科Storage Service, OBS )是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) OBS多種存儲(chǔ)類型 存儲(chǔ)類型 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 低頻訪問存儲(chǔ) 歸檔存儲(chǔ) 類型簡(jiǎn)介 高性能、高可靠、高可用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 可靠、較低成本的實(shí)時(shí)訪問存儲(chǔ)服務(wù)來自:專題方式已經(jīng)無法滿足企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展與管理的需求。而Realinsight則能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算、大數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用開發(fā)服務(wù)等為一體的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái),并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)可視化洞察。 Realinsight的產(chǎn)品特色和核心優(yōu)勢(shì)在于,來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)健康發(fā)展,就看華為云 CDN 推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)健康發(fā)展,就看華為云CDN 時(shí)間:2023-02-03 19:34:46 【CDN活動(dòng)價(jià)格】 在網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展的時(shí)代,人們需要更快地瀏覽信息或觀看視頻。但隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)流量不斷增長(zhǎng),導(dǎo)致傳輸延來自:百科華為云時(shí)習(xí)知&成都大學(xué)附屬醫(yī)院,打造“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”標(biāo)桿 華為云時(shí)習(xí)知&成都大學(xué)附屬醫(yī)院,打造“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”標(biāo)桿 時(shí)間:2024-05-15 16:42:11 醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)直接關(guān)系人民身體健康,著力提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平是增進(jìn)民生福祉的重要一環(huán)。在《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》政來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 時(shí)間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 統(tǒng)一分析入口:以Gaus來自:百科超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì): 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。來自:百科GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理來自:百科隨著5G、云計(jì)算、 區(qū)塊鏈 、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字化技術(shù)在商業(yè)和生活中被廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)資源逐漸成為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的重要資產(chǎn),企業(yè)經(jīng)營(yíng)進(jìn)入了一個(gè)全新的數(shù)字化時(shí)代。 在數(shù)字化時(shí)代,各行各業(yè)都被重新定義,新興行業(yè)嶄露頭角,“降維打擊”在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中無處不在,傳統(tǒng)行業(yè)面臨著全新的挑戰(zhàn)。如何抓住數(shù)字化時(shí)代的紅利和來自:云商店UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版) 產(chǎn)品介紹 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(HCS版):提升中小企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的利器 在如今競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中,中小企業(yè)需要更加精確的數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)決策和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。為了滿足這一需求,北京沃豐時(shí)代數(shù)據(jù)科技有限公司推出了一款名為UDESK來自:專題
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