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- 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 2020第二屆華為云人工智能大賽無(wú)人車挑戰(zhàn)杯 2020第二屆華為云人工智能大賽無(wú)人車挑戰(zhàn)杯 時(shí)間：2020-12-10 14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無(wú)人車挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺(tái)（華為云一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts、端云協(xié)同解來(lái)自：百科什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 時(shí)間：2020-12-01 15:31:03 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書，供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用入門 大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn)，在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 基礎(chǔ)課程 通過(guò)體系化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，可以幫助您快速完成學(xué)習(xí)覆蓋，讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 時(shí)間：2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同， 對(duì)于云平臺(tái)的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自：專題![]()
裸金屬服務(wù)器”。 BMS裸金屬服務(wù)器使用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景 政企、金融關(guān)鍵的數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)必須通過(guò)資源專享、網(wǎng)絡(luò)隔離、性能有保障的物理服務(wù)器承載。裸金屬服務(wù)器為用戶提供獨(dú)享的高性能的物理服務(wù)器，滿足業(yè)務(wù)需求。 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)，包含大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析等典型業(yè)務(wù)。支持裸金屬本地存儲(chǔ)和結(jié)合 OBS 服務(wù)的存算分離方案。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來(lái)自：百科![]()
云間NAT網(wǎng)關(guān)高速訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng) 云間NAT網(wǎng)關(guān)高速訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng) 用戶本地數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器需要訪問(wèn)公網(wǎng)或?yàn)楣W(wǎng)提供服務(wù)時(shí)，公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)可為您提供高效、優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。可以通過(guò)開通云專線或VPN實(shí)現(xiàn)本地數(shù)據(jù)中心上云，然后購(gòu)買公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)，通過(guò)配置SNAT規(guī)則實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)公網(wǎng)。 用戶本地數(shù)據(jù)中心的服務(wù)來(lái)自：專題![]()
如何實(shí)現(xiàn)云間NAT網(wǎng)關(guān)高速訪問(wèn)互聯(lián) 如何實(shí)現(xiàn)云間NAT網(wǎng)關(guān)高速訪問(wèn)互聯(lián) 用戶本地數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器需要訪問(wèn)公網(wǎng)或?yàn)楣W(wǎng)提供服務(wù)時(shí)，公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)可為您提供高效、優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)?？梢酝ㄟ^(guò)開通云專線或VPN實(shí)現(xiàn)本地數(shù)據(jù)中心上云，然后購(gòu)買公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)，通過(guò)配置SNAT規(guī)則實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)公網(wǎng)。 用戶本地數(shù)據(jù)中心的服來(lái)自：專題![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云入選中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先鋒企業(yè)榜，引領(lǐng) IoT行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 華為云入選中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先鋒企業(yè)榜，引領(lǐng) IoT行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 時(shí)間：2022-11-10 11:53:04 物聯(lián)網(wǎng) 7月22日，“2021 摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”圓滿落幕，會(huì)上“摯來(lái)自：百科![]()
2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計(jì)大賽AI實(shí)踐 2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計(jì)大賽AI實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-11 10:51:20 2019 年第一屆廣西大學(xué)生智能設(shè)計(jì)大賽由廣西區(qū)教育廳主辦，桂林電子科技大學(xué)、廣西本科高校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)、廣西人工智能學(xué)會(huì)承辦，華為來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將OBS上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自：百科![]()
相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來(lái)自：專題![]()
的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本，增加效能來(lái)自：專題![]()
2系列課程。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互融合并創(chuàng)建自動(dòng)化生態(tài)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)百萬(wàn)條標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，然后在云中進(jìn)行整理，用于訓(xùn)練和改進(jìn)人工智能算法。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互聯(lián)系，相互促進(jìn)。 目標(biāo)學(xué)員 對(duì)云技術(shù)感興趣，希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 掌握物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能基本概念來(lái)自：百科![]()
華為云EI引領(lǐng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型：賦能全球企業(yè)，共創(chuàng)智能未來(lái) 時(shí)間：2023-11-02 18:25:35 隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的不斷應(yīng)用，人工智能逐漸成為企業(yè)發(fā)展的重要引擎。但由于人工智能領(lǐng)域缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，加上數(shù)據(jù)采集、清洗等方面的局限性，不同領(lǐng)域的企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨不同的問(wèn)題。華為云來(lái)自：百科![]()
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的彈性 云服務(wù)器ECS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自：專題
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