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- 海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對(duì)于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn)：無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。來自：百科彈性文件服務(wù) SFS購買指南 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)（NAS），可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)（NAS），可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器（Elastic來自：專題
- 海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 相關(guān)內(nèi)容
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Turbo文件系統(tǒng)。 說明：時(shí)延是指低負(fù)載情況下的最低延遲，非穩(wěn)定時(shí)延。 10MB以上為大文件，1MB以上為大IO。 SFS容量型文件系統(tǒng)目前已售罄，請使用通用文件系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)遷移的客戶可提交工單解決。 SFS Turbo 表2 SFS Turbo文件系統(tǒng) 參數(shù) 20MB/s/TiB 40MB/s/TiB來自：專題來自：百科
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相關(guān)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語言（DML）和數(shù)據(jù)控制語言（DCL）。數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用戶僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接：https://support.huaweicloud來自：百科![]()
在實(shí)際生產(chǎn)制造，客戶總會(huì)遇到難以解決的問題： 邊緣側(cè)需要將數(shù)據(jù)采集，但是非標(biāo)的設(shè)備種類繁多，無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，老舊的設(shè)備的數(shù)據(jù)無法采集，沒有數(shù)據(jù)的支持，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，智能化 邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)往往是上萬點(diǎn)，毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)量級(jí)，數(shù)據(jù)上云，對(duì)帶寬和中間件的性能要求極高 實(shí)際生產(chǎn)中設(shè)備發(fā)生故障來自：百科![]()
一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理 一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Service， OBS ）是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。到目前為止，OBS支持4種存儲(chǔ)類別：標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻訪問存儲(chǔ)、歸檔存儲(chǔ)、深度歸檔存儲(chǔ)（受限公來自：專題![]()
管理控制臺(tái) 存儲(chǔ)產(chǎn)品基因測序應(yīng)用場景 場景介紹 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。結(jié)合華為云計(jì)算服務(wù)可快速搭建高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測序平臺(tái) 優(yōu)勢 高擴(kuò)展性 提供單桶EB級(jí)存儲(chǔ)能力，滿足基因測序海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訴求 低成本 提供自動(dòng)生命周期管理，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為低成本歸檔存儲(chǔ)來自：專題![]()
云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格來自：百科![]()
文件語義訪問共享數(shù)據(jù)，無需適配開發(fā)。 對(duì)象存儲(chǔ)功能概覽 在使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS之前，建議您先了解對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS的基本概念，以便更好地理解對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS提供的各項(xiàng)功能。 對(duì)象存儲(chǔ)功能名稱-存儲(chǔ)類別 OBS提供了標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻訪問存儲(chǔ)、歸檔存儲(chǔ)、深度歸檔存儲(chǔ)（受限公測中）四來自：專題![]()
圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí)，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求，DLI服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~來自：百科![]()
OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，滿足各種企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過使用同步客戶端（如OBS Browser+、obsutil）、主流備份軟件、云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)或數(shù)據(jù)快遞服務(wù)DES，備份至華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS。OBS提供生命周來自：專題![]()
數(shù)據(jù)脫敏保護(hù) 通過多種預(yù)置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法，搭建數(shù)據(jù)保護(hù)引擎，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏儲(chǔ)存，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏，防止敏感數(shù)據(jù)泄露。 通過多種預(yù)置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法，搭建數(shù)據(jù)保護(hù)引擎，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏儲(chǔ)存，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏，防止敏感數(shù)據(jù)泄露。 滿足信息合規(guī)要求來自：專題![]()
存和加載 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化，減少等待 •訓(xùn)練前將數(shù)據(jù)從OBS預(yù)熱至SFS Turbo •訓(xùn)練中寫入SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出至OBS 冷熱數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)，降低成本 •SFS Turbo自定義數(shù)據(jù)淘汰策略，冷數(shù)據(jù)自動(dòng)分級(jí)至OBS，釋放高性能存儲(chǔ)空間 •SFS來自：專題![]()
，同時(shí)IDC大數(shù)據(jù)計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源耦合，無法按計(jì)算和存儲(chǔ)不同的增長規(guī)律分別動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容，整體資源利用率低，數(shù)據(jù)存在多份拷貝，存儲(chǔ)資源冗余，另外在IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房自建大數(shù)據(jù)集群，采用開源軟件，需要投入大量人力維護(hù)開源軟件的功能Bug、可靠性和穩(wěn)定性等問題，大數(shù)據(jù)集群的資源擴(kuò)縮容來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云日志 服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 華為云日志服務(wù)特性 - 結(jié)構(gòu)化分析日志 時(shí)間：2021-07-01 19:19:33 通過對(duì)日志桶添加提取規(guī)則將日志桶中的原始日志按一定的規(guī)律進(jìn)行提取，并將提取后的日志整合到一起，以便進(jìn)行SQL查詢與分析。 文中課程 更來自：百科![]()
SureSave DAR海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)云備份是針對(duì)TB到PB量級(jí)數(shù)據(jù)環(huán)境設(shè)計(jì)的專業(yè)保護(hù)工具，通過數(shù)據(jù)備份、構(gòu)建索引、檢索預(yù)覽、引導(dǎo)恢復(fù)等功能，為用戶提供數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)的全面保護(hù)。SureSave DAR海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)云備份由三部分組成：備份（存儲(chǔ)）服務(wù)器端程序、WEB管理平臺(tái)來自：其他![]()
合是不確定的，數(shù)據(jù)更新非常頻繁，這類數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于市場決策、推薦以及廣告系統(tǒng)中。 優(yōu)勢 稀疏矩陣 HBase的稀疏矩陣模型，天然適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)表無需預(yù)先定義schema，行與行之間不需要嚴(yán)格的列定義。 支持任意更新 支持行的任意更新，無性能損耗。而且利用HBase來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 時(shí)間：2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算，所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. 批處理計(jì)算框架MapReduce；來自：百科![]()
協(xié)同分析既支持Hive、GaussDB等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，也支持HBase等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源HBase，提供映射表方式將非結(jié)構(gòu)化SCHEMA映射成結(jié)構(gòu)化SCHEMA，實(shí)現(xiàn)HetuEngine對(duì)HBase的無差別SQL訪問；對(duì)于數(shù)據(jù)源信息，提供全局管理。 全局權(quán)限控制 數(shù)據(jù)源的權(quán)限均來自：專題![]()
17:15:07 對(duì)象存儲(chǔ) OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)適用于多種應(yīng)用場景，是一款穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲(chǔ)服務(wù)，具備標(biāo)準(zhǔn)Restful API接口，可存儲(chǔ)任意數(shù)量和形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下面詳情介紹具體應(yīng)用場景： 大數(shù)據(jù)分析 場景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查來自：百科
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