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    來自:專題
    道用戶的密碼,就應該使用哈希算法存儲口令的單向哈希值。 實際使用中會加入鹽值和迭代次數(shù),避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻擊。 對稱密碼算法 對稱密碼算法使用相同的密鑰來加密和解密數(shù)據(jù)。對稱密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長度的分組,用
    來自:專題
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  • 將總條數(shù)返回即可。 matches Array of match objects 否 搜索字段,key為要匹配的字段,當前僅支持resource_name。value為匹配的值。此字段為固定字典值。 表3 tag字段數(shù)據(jù)結構說明 名稱 是否必選 參數(shù)類型 說明 key 是 String
    來自:百科
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    來自:專題
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  • 搜索字段,key為要匹配的字段,如resource_name等。value為匹配的值。key為固定字典值,不能包含重復的key或不支持的key。根據(jù)key的值確認是否需要模糊匹配,如resource_name默認為模糊搜索(不區(qū)分大小寫),如果value為空字符串精確匹配。目前只有resource_name,后續(xù)再擴展。
    來自:百科
    是 預請求指定的跨域請求Origin(通常為域名)。 類型:字符串 Access-Control-Request-Method string header 是 實際請求可以帶的HTTP方法,可以帶多個方法頭域。 類型:字符串 有效值:GET、PUT、HEAD、POST 、DELETE
    來自:百科
    更加穩(wěn)定可靠。 了解詳情 負載均衡 分布式緩存還可以通過使用哈希算法來實現(xiàn)負載均衡。通常情況下,哈希算法會將數(shù)據(jù)分散存儲在不同的緩存節(jié)點中,從而保證每個節(jié)點的負載均衡。當需要訪問緩存數(shù)據(jù)時,哈希算法可以幫助我們快速定位到對應的節(jié)點,從而大大提高系統(tǒng)的效率和性能。 分布式緩存解決方案
    來自:專題
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    來自:專題
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    括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    *”后面的值全模糊匹配。不能只傳入“*”。 如果values為空列表但不可缺省,則表示any_value(查詢任意value)。value之間為或的關系。 表4 match字段數(shù)據(jù)結構說明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 key 是 String 鍵,表示要匹配的字段。 當前ke
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    match字段數(shù)據(jù)結構說明 參數(shù) 參數(shù)類型 是否必選 描述 key String 是 鍵,表示要匹配的字段。 key不能重復,value為匹配的值。 此字段為固定字典值。 不允許為空字符串。 說明: 當前key的參數(shù)值僅支持resource_name,此時value的參數(shù)值為專屬主機名稱。
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    格式化字符串漏洞,SQL注入等典型編碼問題的檢測能力。 4、影響SCA分析準確性的因素分析 1. 從SCA原理可以知道影響分析準確性的因素分兩個方面:其一是SCA工具支持組件的數(shù)量和檢測算法,其二是應用程序引用開源軟件的方式。 2. 因為SCA工具是根據(jù)樣本組件特征來匹配被測程序
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    type為HOST_NAME時,取值范圍: EQUAL_TO:精確匹配; type為PATH時,取值范圍: REGEX:正則匹配; STARTS_WITH:前綴匹配; EQUAL_TO:精確匹配。 invert Boolean 否 是否反向匹配; 取值范圍:true/false。默認值:false; 該字段為預留字段,暫未啟用。
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