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- 自適應(yīng)脈沖壓縮算法 內(nèi)容精選 換一換
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短視頻行業(yè)的內(nèi)容去頭部化趨勢(shì)較為明顯，而短視頻內(nèi)容的永久存儲(chǔ)又給業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)成本帶來(lái)較大的壓力。所以，針對(duì)短視頻的壓縮可以大幅降低短視頻平臺(tái)OPEX。FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)可以高效的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜編碼算法，提升視頻壓縮比和壓縮效率。 優(yōu)勢(shì) 2+倍性能；2+倍能耗比 通過(guò)實(shí)測(cè)，F(xiàn)P1單卡實(shí)例，可以支持路4路720P30（H來(lái)自：百科針對(duì)IoT設(shè)備內(nèi)存空間小的問(wèn)題，LiteAI應(yīng)用了模型量化技術(shù)，將模型參數(shù)從32比特浮點(diǎn)量化到8比特定點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)75%模型壓縮；實(shí)現(xiàn)更合理的內(nèi)存管理算法，最大化內(nèi)存復(fù)用率，絕大部分場(chǎng)景下達(dá)到內(nèi)存使用下限值；提供模型壓縮及聚類(lèi)算法供開(kāi)發(fā)者選擇，進(jìn)一步減少內(nèi)存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循環(huán)來(lái)自：百科
- 自適應(yīng)脈沖壓縮算法 相關(guān)內(nèi)容
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針對(duì)IoT設(shè)備內(nèi)存空間小的問(wèn)題，LiteAI應(yīng)用了模型量化技術(shù)，將模型參數(shù)從32比特浮點(diǎn)量化到8比特定點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)75%模型壓縮；實(shí)現(xiàn)更合理的內(nèi)存管理算法，最大化內(nèi)存復(fù)用率，絕大部分場(chǎng)景下達(dá)到內(nèi)存使用下限值；提供模型壓縮及聚類(lèi)算法供開(kāi)發(fā)者選擇，進(jìn)一步減少內(nèi)存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循環(huán)來(lái)自：百科產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 低成本 時(shí)間戳采用delta編碼進(jìn)行壓縮，數(shù)據(jù)值采用XOR進(jìn)行壓縮。 存儲(chǔ)與計(jì)算解耦，為IoT場(chǎng)景海量數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)熱點(diǎn)的數(shù)據(jù)特征量身打造，方便按照并發(fā)度和存儲(chǔ)量按需獨(dú)立擴(kuò)容。 企業(yè)級(jí) 分布式架構(gòu)，橫向水平擴(kuò)展。 高壓縮率算法，節(jié)約成本的同時(shí)，提升查詢(xún)速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社區(qū)2來(lái)自：百科
- 自適應(yīng)脈沖壓縮算法 更多內(nèi)容
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括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益：來(lái)自：百科![]()
息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 表格 OCR ，也就是 通用類(lèi)OCR （ General OCR ），支持 表格識(shí)別 、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫(xiě)文字識(shí)別、智能分類(lèi)識(shí)別、健康碼識(shí)別、核酸檢測(cè)記錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
應(yīng)式網(wǎng)站模板，華為云建站都能滿足您的需求，讓您零基礎(chǔ)快速搭建個(gè)人網(wǎng)站，企業(yè)網(wǎng)站。 了解詳情 自助建站-多終端自適應(yīng)版 一端設(shè)計(jì)，多終端適配，快速構(gòu)建網(wǎng)站。3000余套自適應(yīng)式模板，無(wú)需購(gòu)買(mǎi)，免費(fèi)使用 自助建站-多終端獨(dú)立版 獨(dú)立式編輯，打造多樣化終端。設(shè)計(jì)師匠心打造精美模板，極大的縮短網(wǎng)站編輯時(shí)間來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：云商店![]()
多種索引技術(shù)、全局字典編碼和多次的Push down優(yōu)化，從而對(duì)TB級(jí)數(shù)據(jù)查詢(xún)進(jìn)行最快響應(yīng)。 高效率數(shù)據(jù)壓縮：CarbonData使用輕量級(jí)壓縮和重量級(jí)壓縮的組合壓縮算法壓縮數(shù)據(jù)，可以減少60%~80%數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，大大節(jié)省硬件存儲(chǔ)成本。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)來(lái)自：百科![]()
手慢無(wú)”的窘境同樣會(huì)出現(xiàn)在直播互動(dòng)中。 掌握編解碼，掌握直播密碼 沒(méi)有數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)就沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)今天的繁榮。我們所分享的圖像和視頻都經(jīng)過(guò)了一定的壓縮，否則手機(jī)根本存不下，網(wǎng)絡(luò)更吃不消。數(shù)據(jù)保存和傳輸時(shí)被壓縮，使用時(shí)就要解壓，這就有一個(gè)編碼和解碼的過(guò)程。也就需要相應(yīng)的編解碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)的遵循。來(lái)自：百科![]()
Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號(hào)和場(chǎng)景需求，就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法，一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個(gè)，機(jī)器視覺(jué)云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說(shuō)，為了保證算法質(zhì)量，Huawei HoloSens Store會(huì)通過(guò)剛需程度和成熟度嚴(yán)選算法的兩大標(biāo)準(zhǔn)，使商城獲得良性循環(huán)的基礎(chǔ)。由此可見(jiàn)，華為的HoloSens來(lái)自：云商店![]()
優(yōu)化加速效果 智能壓縮： 確認(rèn)需要配置的壓縮類(lèi)型，Gzip或Brotli。 準(zhǔn)備測(cè)試URL。 如果您想要壓縮您網(wǎng)站的靜態(tài)資源，縮小傳輸文件的大小，提升傳輸效率，減少帶寬消耗，您需要開(kāi)啟智能壓縮。智能壓縮包含Gzip壓縮和Brotli壓縮，Brotli壓縮的性能比Gzip壓縮提升約15%~25%。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
上。 TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)讓硬件或云服務(wù)成本降至1/5 由于超強(qiáng)性能，計(jì)算資源不到通用大數(shù)據(jù)方案的1/5；通過(guò)列式存儲(chǔ)和先進(jìn)的壓縮算法，存儲(chǔ)空間不到通用數(shù)據(jù)庫(kù)的1/10。 全棧時(shí)序數(shù)據(jù)處理引擎 將數(shù)據(jù)庫(kù)、消息隊(duì)列、緩存、流式計(jì)算等功能融合一起，應(yīng)用無(wú)需再集成Kafka/來(lái)自：專(zhuān)題![]()
物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)具備時(shí)間序列特性，如下圖所示。 專(zhuān)為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù)，包括高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高效的時(shí)序查詢(xún)效率，海量時(shí)間線能力； 海量接入：海量時(shí)間線能力，最大可達(dá)億級(jí)。 時(shí)序存儲(chǔ)：列式存儲(chǔ)及專(zhuān)用壓縮算法，高壓縮率。 高效查詢(xún)：基于時(shí)間多維度聚合，近實(shí)時(shí)分析查詢(xún)。 數(shù)據(jù)可視化 ：提供來(lái)自：百科![]()
，單實(shí)例支持超10萬(wàn)時(shí)間線，最大億級(jí)時(shí)間線。通過(guò)采用列式存儲(chǔ)布局，不同數(shù)據(jù)類(lèi)型（如時(shí)間類(lèi)型，浮點(diǎn)型）采用不同壓縮算法，相比開(kāi)源OpenTSDB壓縮率提升10倍，獲得極致壓縮率。支持倒排索引，相對(duì)開(kāi)源OpenTSDB查詢(xún)效率提升10倍以上。另外，IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)還提供時(shí)序數(shù)據(jù)洞察來(lái)自：百科![]()
華為好望商城丨算法商與集成商，跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 華為好望商城丨算法商與集成商，跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 時(shí)間：2021-02-19 11:40:22 云計(jì)算 對(duì)于算法提供商來(lái)說(shuō)，算法工程化是一大難題。Huawei HoloSens Store的隱性?xún)r(jià)值則是從更深層次的算法開(kāi)發(fā)賦能算法提供商。來(lái)自：云商店![]()
過(guò)濾，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等等 時(shí)序分析 專(zhuān)為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù)，包括高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高效的時(shí)序查詢(xún)效率，海量時(shí)間線能力； 海量接入：海量時(shí)間線能力，最大可達(dá)億級(jí) 時(shí)序存儲(chǔ)：列式存儲(chǔ)及專(zhuān)用壓縮算法，高壓縮率 高效查詢(xún)：基于時(shí)間多維度聚合，近實(shí)時(shí)分析查詢(xún) 數(shù)據(jù)可視化：提供時(shí)序來(lái)自：百科![]()
1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章 數(shù)據(jù)高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮 第5章 1-bit等價(jià)性研究 華為云 面向未來(lái)的智能世來(lái)自：百科![]()
分析并給出可能原因。 AOM 通過(guò)AI智能算法分析各類(lèi)運(yùn)維指標(biāo)趨勢(shì)變化，提前預(yù)測(cè)潛在異常，包括指標(biāo)的增幅過(guò)高、規(guī)律變化等。 優(yōu)勢(shì) 場(chǎng)景智能識(shí)別：根據(jù)運(yùn)維指標(biāo)特征選擇算法匹配，如狀態(tài)跳變、周期異常等。 自適應(yīng)算法：當(dāng)出現(xiàn)過(guò)多告警時(shí)，自動(dòng)調(diào)整算法參數(shù)抑制告警。 毛刺信號(hào)自動(dòng)過(guò)濾：自動(dòng)過(guò)濾掉偶然出現(xiàn)離散的毛刺信號(hào)，避免誤報(bào)。來(lái)自：百科![]()
性能、高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)處理。比如按時(shí)間線做Hash Partition，所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫(xiě)入，單實(shí)例支持超10萬(wàn)時(shí)間線，最大億級(jí)時(shí)間線；通過(guò)采用列式存儲(chǔ)布局，不同數(shù)據(jù)類(lèi)型（如時(shí)間類(lèi)型，浮點(diǎn)型）采用不同壓縮算法，相比開(kāi)源OpenTSDB壓縮率提升10倍，獲得極致壓縮率；支持來(lái)自：百科
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