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- 數(shù)據(jù)安全成熟度模型 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時(shí)間：2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務(wù)來自：百科云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。來自：百科
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Snap申報(bào)的大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成，榮獲2023年AI4SE “銀彈”優(yōu)秀大模型案例。 此前，大模型輔助系統(tǒng)測(cè)試代碼生成案例也入選了由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織評(píng)選的2023年AIIA人工智能十大潛力案例。 華為云參編信通院“代碼大模型標(biāo)準(zhǔn)” 為進(jìn)一步發(fā)揮大模型等AI技術(shù)在軟來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 裸金屬服務(wù)器如何保證數(shù)據(jù)安全 裸金屬服務(wù)器如何保證數(shù)據(jù)安全 時(shí)間：2020-10-12 16:38:38 裸金屬服務(wù)器具備物理機(jī)級(jí)的性能和隔離性，用戶獨(dú)占計(jì)算資源，并且無任何虛擬化開銷。存儲(chǔ)在高性能高可靠的服務(wù)器上的數(shù)據(jù)，自然也會(huì)很安全。 帶有本地磁盤的裸金屬來自：百科
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的三維CAD軟件。產(chǎn)品成熟度和技術(shù)能力比肩國際先進(jìn)水平，功能強(qiáng)大、運(yùn)行穩(wěn)定、易學(xué)易用、兼容性強(qiáng)，滿足工業(yè)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)需求。 新迪天工CAD融合了新迪數(shù)字收購的國際一流三維CAD軟件技術(shù)和十幾年CAD軟件研發(fā)積累，是一款國產(chǎn)自主可控的三維CAD軟件。產(chǎn)品成熟度和技術(shù)能力比肩國際先進(jìn)來自：專題![]()
實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實(shí)戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時(shí)間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺(tái)ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介來自：百科![]()
穩(wěn)定運(yùn)行，解決出行行業(yè)“長尾支付”帶來的性能瓶頸，數(shù)據(jù)處理效率提升150%。 Lakehouse湖倉一體在2021年首次進(jìn)入Gartner數(shù)據(jù)分析域的成熟度模型中。此前，華為云在2020華為全球分析師大會(huì)提出 FusionInsight “湖倉一體”領(lǐng)先架構(gòu)，截止目前已為千行萬業(yè)的客戶提供持續(xù)創(chuàng)新且來自：百科![]()
行行業(yè)“長尾支付”帶來的性能瓶頸，數(shù)據(jù)處理效率提升150%。 Lakehouse湖倉一體在2021年首次進(jìn)入Gartner數(shù)據(jù)分析域的成熟度模型中。此前，華為云在2020華為全球分析師大會(huì)上提出FusionInsight“湖倉一體”領(lǐng)先架構(gòu)，截至目前已為千行萬業(yè)的客戶提供持續(xù)創(chuàng)新來自：百科![]()
手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開發(fā)和部署 時(shí)間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、編來自：百科![]()
護(hù)。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四種類型。選擇不同類型的安全模型后，需要在方案內(nèi)容中填寫必要的配置信息，然后用于API設(shè)計(jì)中“安全方案”的引用。此外，每個(gè)安全模型的文檔頁面展示了所有引用該模型的API清單，便于后期維護(hù)。來自：專題![]()
BS，從 OBS 導(dǎo)入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例（以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例） 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。來自：專題![]()
模型包規(guī)范 ModelArts推理部署，模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 • 模型文件：在不同模型包結(jié)構(gòu)中模型文件的要求不同，具體請(qǐng)參見模型包結(jié)構(gòu)示例。 • 模型配置文件：模型配置文件必需存在，文件名固定為“config來自：專題![]()
華為云網(wǎng)站安全期刊（三）數(shù)據(jù)安全 華為云網(wǎng)站安全期刊（三）數(shù)據(jù)安全 華為云網(wǎng)站安全產(chǎn)品第三期之數(shù)據(jù)安全防護(hù)，包含了華為云數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品： 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù)、云證書（SSL證書和私有證書）、數(shù)據(jù)安全中心，幫助您快速了解華為云數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品的最新特性及最佳實(shí)踐 華為云網(wǎng)站安全產(chǎn)品第三期之數(shù)據(jù)安全防護(hù)，包含來自：專題![]()
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集中、安全、有序、協(xié)同，賦能設(shè)計(jì)貫通智造 安全|保護(hù)企業(yè)核心資產(chǎn)的安全 隨著企業(yè)信息化建設(shè)的推進(jìn)，對(duì)數(shù)據(jù)安全管理的要求也越來越高。CAXA PLM協(xié)同管理對(duì)系統(tǒng)內(nèi)、外的數(shù)據(jù)實(shí)施不同的安全策略進(jìn)行管理：基于角色的授權(quán)模型的權(quán)限策略，基于對(duì)數(shù)據(jù)庫、電子倉庫加密安全管理策略等。 有序|提升設(shè)計(jì)管理效率 彼來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間：2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長，以及設(shè)備性能的提升，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)規(guī)模來自：百科![]()
。比如，KEPLER是一個(gè)統(tǒng)一的模型來進(jìn)行統(tǒng)一表示，它將文本通過LLM轉(zhuǎn)成embedding表示，然后把KG embedding的優(yōu)化目標(biāo)和語言模型的優(yōu)化目標(biāo)結(jié)合起來，一起作為KEPLER模型的優(yōu)化目標(biāo)，最后得到一個(gè)能聯(lián)合表示文本語料和圖譜的模型。示意圖如下： 小結(jié) 上述方法都在來自：百科![]()
智能建模”，進(jìn)入智能建模的可用模型頁面。 5、在可用模型列表左上角單擊新建模型，進(jìn)入新建告警模型頁面。 6、在新增告警模型頁面中，配置告警模型基礎(chǔ)信息。 告警模型基礎(chǔ)配置參數(shù)說明： 參數(shù)名稱 參數(shù)說明 管道名稱 選擇該告警模型的執(zhí)行管道。 模型名稱 自定義該條告警模型的名稱。 嚴(yán)重程度 設(shè)來自：專題![]()
ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能，在無需算法工程師介入的情況下，即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu)，在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。Mod來自：專題![]()
ModelArts AI Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市 ModelArts推理部署_服務(wù)_訪問公網(wǎng)-華為云 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_如何訓(xùn)練模型 ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_在線服務(wù)_訪問在線服務(wù)-華為云 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)小樣本學(xué)習(xí)來自：專題![]()
云堡壘機(jī)多因子認(rèn)證（手機(jī)短信、動(dòng)態(tài)令牌、usbkey等） 云堡壘機(jī)-統(tǒng)一的運(yùn)維中心，提高運(yùn)維效率 數(shù)據(jù)安全中心 華為云數(shù)據(jù)安全期刊第一期 數(shù)據(jù)安全中心支持?jǐn)?shù)據(jù)分類分級(jí)、數(shù)據(jù)水印 數(shù)據(jù)安全中心滿足數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求來自：專題
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