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  • 如何做數(shù)據(jù)分析圖表 內(nèi)容精選 換一換
  • 除此之外,石墨表格不僅支持柱形圖、餅圖、折線圖等市面上大多數(shù)的圖表類型,還針對企業(yè)特殊業(yè)務(wù),上線了漏斗圖、旭日圖、瀑布圖、甘特圖等定制圖表,因此能夠適用更多的可視化場景。 (圖表使用示例) 將數(shù)據(jù)化繁為簡,更加直觀清晰地呈現(xiàn)。石墨表格的「切片器」和「圖表」可以充分滿足企業(yè)的 數(shù)據(jù)可視化 需求,幫助大家提升信息傳達的效率與質(zhì)量。
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    華為云計算 云知識 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測 時間:2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦
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  • 如何做數(shù)據(jù)分析圖表 相關(guān)內(nèi)容
  • 對象存儲大數(shù)據(jù)分析存儲應(yīng)用場景 場景描述 OBS 提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計等場景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等
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    Insight BI數(shù)據(jù)分析 自助可視化分析 商品提供自助式可視化分析能力,用戶可以根據(jù)自己的需求自定義數(shù)據(jù)分析模式,直觀地查看和理解數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。 商品提供自助式可視化分析能力,用戶可以根據(jù)自己的需求自定義數(shù)據(jù)分析模式,直觀地查看和理解數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。
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  • 如何做數(shù)據(jù)分析圖表 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開發(fā)門檻;
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    務(wù)->實例->容器/進程。在指標(biāo)監(jiān)控界面您可以將同一資源的不同指標(biāo)進行對比,也可將不同資源的同一指標(biāo)進行對比。一個指標(biāo)圖表最多可展示12個指標(biāo)。您還可將指標(biāo)圖表快速添加到儀表盤,以 CS V或TXT文件形式導(dǎo)出指標(biāo)數(shù)據(jù)到本地。 應(yīng)用全景 應(yīng)用全景以應(yīng)用為中心,拉通服務(wù)、實例、主機、中
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    Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺,提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計,大屏看板,多終端自適應(yīng)等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺,提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計,大屏看板,多終端自適應(yīng)等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
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    傳統(tǒng)攝像機功能固化,導(dǎo)致路口一種業(yè)務(wù)部署一套設(shè)備,麻雀桿現(xiàn)象非常嚴(yán)重,不僅造成資源浪費,而且影響市容市貌。其次這些設(shè)備的功能升級、維護極其困難,對新出現(xiàn)的新能源車牌無法識別。如何做到一個設(shè)備實現(xiàn)全業(yè)務(wù)智能、可持續(xù)升級迭代是用戶共同期許。 華為創(chuàng)新方案:華為軟件定義攝像機(HoloSens SDC)支持一機多用,違法/事件/流量多功能合一;支持開放SDC
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    品化,省時更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件? 制造工廠:紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè);動力中心:鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件,升級為數(shù)字工廠,安全聲場,節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效。
    來自:專題
    聯(lián)。 (項目剖面圖) 【小結(jié)】:保證數(shù)據(jù)實時有效可追溯。 三、數(shù)據(jù)自動化分析 系統(tǒng)內(nèi)多維度的出租、賬務(wù)等數(shù)據(jù)都可以通過圖表的方式進行展示,進行統(tǒng)計分析,數(shù)據(jù)分析為決策提供科學(xué)依據(jù)。 建立工作預(yù)警機制,提前鋪排租賃工作,客戶逾期及時掌握,提前智能預(yù)警,方便協(xié)調(diào)資源跟進。 (數(shù)據(jù)柱狀圖)
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    本地 PPT 相比,具有得天獨厚的優(yōu)勢。 還是舉個具體的例子,在制作匯報文檔時少不了要用可視化圖表展示數(shù)據(jù)成果。 以前我們特別怕粘貼到 PPT 里的表格有更新,因為這意味著要重新生成圖表,意味著可能需要再一次傳輸 PPT 文件,意味著如果過了 PPT 提交日期,就無法修改調(diào)整。
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    實時可靠 原始采樣數(shù)據(jù)實時上報,提供對云服務(wù)的實時監(jiān)控,實時觸發(fā)產(chǎn)生告警并通知用戶。 監(jiān)控可視化 云監(jiān)控服務(wù) 通過監(jiān)控面板為用戶提供豐富的圖表展現(xiàn)形式,支持?jǐn)?shù)據(jù)自動刷新以及指標(biāo)對比查看,滿足用戶多場景下的監(jiān)控數(shù)據(jù)可視化需求。 多種通知方式 通過在告警規(guī)則中開啟 消息通知 ,當(dāng)云服務(wù)的
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    時間:2020-09-23 11:10:23 Kibana是一個開源的數(shù)據(jù)分析與可視化平臺,與Elasticsearch搜索引擎一起使用。您可以用Kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引中的數(shù)據(jù),也可以使用Kibana以圖表、表格、地圖等方式展示數(shù)據(jù)。 一鍵訪問Kibana
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    以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實踐 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實踐 時間:2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量的快速增長,IoT數(shù)據(jù)量也急速增長,快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價值越來越重要。然而,當(dāng)前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn),貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個過程:
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    但是線上活動怎么做呢?如何做,才能真正辦好一場品效合一的線上大會?這不僅考驗主辦方創(chuàng)新策劃能力和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的組織能力,承載線上活動的平臺也非常重要。 線上大會并不是簡單地把線下活動搬到線上,確保大會的效果才是關(guān)鍵。而在這其中,有4個關(guān)鍵問題(報名宣傳、內(nèi)容呈現(xiàn)、互動環(huán)節(jié)、內(nèi)容復(fù)用及數(shù)據(jù)分析),活動主辦方需要重點注意。
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    華為云計算 云知識 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題,表格大神最常用這 5 個函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題,表格大神最常用這 5 個函數(shù) 時間:2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實用函數(shù),學(xué)會了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻
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    智慧景區(qū)以旅游資源整合及信息化系統(tǒng)建設(shè)為基礎(chǔ),進行線上線下聯(lián)動運營,促進景區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進旅游供給側(cè)改革,促進產(chǎn)業(yè)升級。建設(shè)景區(qū)旅游大數(shù)據(jù)平臺,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果輔助景區(qū)管理。 1.功能概述:調(diào)度指揮里包含了景區(qū)調(diào)度工作。 2.LED 上屏 包含 LED 上屏與 LED 信息群發(fā),LED 屏列
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    圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
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    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽,賽隊人數(shù)1-10人;組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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    云日志 服務(wù)對采集的日志數(shù)據(jù),可以通過關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進行查詢,適用于日志實時數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運營與客服系統(tǒng)等,例如云服務(wù)的訪問量、點擊量等,通過日志數(shù)據(jù)分析,可以輸出詳細(xì)的運營數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控與告警 云日志服務(wù)結(jié)合 應(yīng)用運維管理 (Application Operations
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