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  • 如何自學大數據分析 內容精選 換一換
  • 品化,省時更省力 哪些工廠可以使用數據分析軟件? 制造工廠:紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè);動力中心:鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場景可以部署數據分析軟件,升級為數字工廠,安全聲場,節(jié)能降耗、增產增效。
    來自:專題
    超強寫入:相比于其他NoSQL服務,擁有超強寫入性能。 大數據分析:結合Spark等工具,可以用于實時推薦等大數據場景。 金融行業(yè) 云數據庫 GaussDB NoSQL結合Spark等大數據分析工具,可應用于金融行業(yè)的風控體系,構建反欺詐系統。 優(yōu)勢: 大數據分析:結合Spark等工具,可以進行實時的反欺詐檢測。
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    來自:百科
    統或入侵檢測系統, DBSS 提供防SQL注入,訪問控制等能力 多維度安全策略規(guī)則 基于查詢組、表或者存儲過程的安全策略規(guī)則 學習模式 實例有自學習模式,一旦定義的學習時間結束后,實例會自動生成安全策略規(guī)則,用戶可以接受或拒絕該規(guī)則。 數據脫敏 發(fā)現用戶數據庫中的敏感數據,對敏感數據進行動態(tài)脫敏
    來自:百科
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  • 擎是華為自研的AI 引擎,具有可擴展性和自學習性的特點??蓴U展性是指,該引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力,比如智能數據映射,智能元數據發(fā)現。這些插件化的能力加載在下圖的Online Process組件中,不會對整體架構產生影響。自學習性是指引擎會收集用戶的反饋,通過脫敏后
    來自:百科
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    來自:專題
    處理和批計算。同時以全棧大數 MapReduce服務 為基礎,提供一站式大數據平臺解決方案,一鍵式構筑數據接入、數據存儲、數據分析和價值挖掘的統一大數據平臺,并且與華為云IOT物聯網、ROMA平臺、 數據湖 工廠及數據可視化等服務對接,輕松解決數據通道上云、大數據作業(yè)開發(fā)調度和數據呈現
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    ,提升數據可靠性。 大數據融合分析 隨著IT、信息技術的發(fā)展和進步,數據資源已經成為企業(yè)的核心資源。整合數據資源,構建大數據平臺,發(fā)現數據價值,成為企業(yè)經營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數據中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現預測性分析的關鍵要素。 圖2大數據融合分析 優(yōu)勢 統一分析入口
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