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- 人工智能和生產(chǎn)關系 內(nèi)容精選 換一換
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方案。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：了解AI芯片的概覽；了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構；了解華為Atlas人工智能計算平臺；了解Atlas的行業(yè)應用。 課程大綱來自：百科
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華為云計算 云知識 AI人工智能免費學習課程 AI人工智能免費學習課程 時間：2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學AI，但苦于沒有渠道和路徑，莫慌，由華為云學院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課，是2020年不可錯過的普惠AI課程！課程擁有資深專家講師陣容，華為云AI來自：百科![]()
華為 區(qū)塊鏈白皮書 2021 華為 區(qū)塊鏈 白皮書2021 區(qū)塊鏈被業(yè)界認為將是顛覆互聯(lián)網(wǎng)的技術，變革傳統(tǒng)的生產(chǎn)關系、提高生產(chǎn)力的創(chuàng)新 體系，21世紀最偉大的技術革新，亦是未來網(wǎng)絡信息和數(shù)據(jù)資產(chǎn)交換和流通的必要基礎設施。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為區(qū)塊鏈白皮書2021 目錄 前言 1.數(shù)字經(jīng)濟驅動下的區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)新變化來自：專題![]()
云知識 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時間：2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當前AI應用場景及技術如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解：來自：百科![]()
要休息和福利待遇，從而降低企業(yè)的運營成本。3. 提高準確性和可靠性：機器人平臺可以通過自動化執(zhí)行任務，減少人為因素的干擾，提高任務的準確性和可靠性。機器人可以按照預定的規(guī)則和流程執(zhí)行任務，避免了人為錯誤和疏漏。4. 實現(xiàn)智能化處理：達觀數(shù)據(jù)流程自動化機器人平臺結合了人工智能模塊，來自：專題![]()
線平臺網(wǎng)絡人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。 內(nèi)容大綱： 1、人工智能基本知識體系； 2、機器學習基礎與實踐； 3、深度學習基礎與實踐； 4、強化學習基礎與實踐； 5、Vega簡介、架構和Pipeline； 6、網(wǎng)絡人工智能AutoML簡介； 7、電信領域業(yè)務問題和挑戰(zhàn)及Vega在電信領域中的應用；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 入門篇：人工智能開啟新紀元 入門篇：人工智能開啟新紀元 時間：2020-12-14 16:45:18 實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學習，不會算法照樣玩轉AI。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應用介紹，機器學習講解及實操演示、AI應用學習方法介紹。來自：百科![]()
華為在云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G移動通信、智能制造等領域的技術優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)鏈整合能力，推動AI技術在遙感行業(yè)應用，同時加速培養(yǎng)高精尖人才，實現(xiàn)人工智能技術的真正落地。 大賽詳情地址：https://competition.huaweicloud.com/information/來自：百科![]()
學習、創(chuàng)新挑戰(zhàn)的平臺。 參賽者基于華為云人工智能開發(fā)平臺ModelArts，根據(jù)組委會提供的西安景點、美食、民俗、特產(chǎn)、工藝品等圖像數(shù)據(jù)，進行圖像分類模型的開發(fā)。大賽分為初賽、決賽，根據(jù)判分系統(tǒng)自動評分和大賽專家評審，綜合選出優(yōu)秀參賽團隊。 大賽詳細地址：https://competition來自：百科![]()
賽參考深圳垃圾分類標準，按可回收物、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四項分類。 現(xiàn)實生活中，因為垃圾形態(tài)、拍照時角度、光線、背景等差異，使得AI訓練集的數(shù)據(jù)難以識別垃圾的廬山真面目。因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力和抗干擾能力，以保證模型識別準確率。開發(fā)者既可以使用已有來自：百科![]()
w等。 2、組隊規(guī)模：每個隊伍建議由1名導師和3-5名學生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場組隊，請在參賽前提前組隊。 3、未滿 18 周歲的報名者，請在報名前征得有法定監(jiān)護權的監(jiān)護人的同意。 4、參賽開發(fā)平臺采用華為云提供的人工智能開發(fā)平臺和比賽用車。 5、參賽資料命名請以“無人車挑戰(zhàn)杯來自：百科![]()
用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過此次實踐，讓大家學習和初步掌握線上AI開發(fā)基礎和全流程。 大賽詳細地址：https://competition.huaweicloud.com/information/1000000084/introduction 【實踐流程】 1、來自：百科![]()
號欠費。 第四步、提交和發(fā)布“實踐完成作品截圖” 提交要求：截圖“在線服務”測試后，選擇一張測試圖片，預測成功的截圖。 點擊左側提交作品欄，按照規(guī)范要求，上傳作品。 按照選手提交作品結果，最終給予200分附加分。 【更多參考資料】Mordelarts參考和學習資料： 華為線上 AI開發(fā)平臺 Modelarts官網(wǎng)來自：百科![]()
入駐華為云云市場人工智能子市場的條件 入駐華為云云市場人工智能子市場的條件 時間：2021-02-23 18:00:02 云市場 服務商指南 入駐 怎樣成為華為云云市場人工智能市場商家？怎么成為人工智能市場店主？如何加入華為云云市場？想要成為華為云云市場人工智能市場商家，本文為你來自：云商店![]()
查看“華為杯”第二屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽賽題。 選擇企業(yè)賽題-客觀題（面向未知域和未知類別的小樣本學習）的同學需在大賽官網(wǎng)https://cpipc.chinadegrees.cn/和華為云大賽平臺報名，在華為云大賽平臺提交作品。面向未知域和未知類別的小樣本學習詳細賽題請參見賽題說明頁面。來自：百科![]()
大賽將提供開放能力聚焦AI應用落地進行全場景創(chuàng)新，通過“線上+線下，以賽促學，產(chǎn)教結合”的形式開展。大賽分為創(chuàng)客賽道和企業(yè)賽道，創(chuàng)客賽道參賽團隊參賽作品須基于新一代人工智能相關技術探索和設計，有明確場景驅動的應用創(chuàng)新方案，比如人工智能技術在工業(yè)、城市、通信、教育、醫(yī)療、金融、環(huán)保等行業(yè)領域的應用；企業(yè)賽道企業(yè)參賽團來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是Klass和Oop？ 什么是Klass和Oop？ 時間：2021-03-09 16:55:58 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 在虛擬機中，需要一種機制來識別一個對象的具體類型Java的反射依賴這種機制；Python源代碼里缺少類型信息，更加完全依來自：百科
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