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- 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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劇目總體負(fù)責(zé)人對(duì)劇目執(zhí)行整體過(guò)程進(jìn)行任務(wù)分配及監(jiān)督，通過(guò)協(xié)助、子任務(wù)、日程交流等功能，負(fù)責(zé)任務(wù)執(zhí)行。 執(zhí)行交流、日程、會(huì)議、協(xié)助等多種方式輔助執(zhí)行。 劇目項(xiàng)目總結(jié)、演出過(guò)程文件收集，完成公司知識(shí)積累。 云商店商品 云商店商品 泛微e-office 泛微e-office是一款標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)同OA辦公軟件，實(shí)行通用化產(chǎn)來(lái)自：云商店類辦公需求。 銀行 押品管理 行業(yè)需求背景： 銀行在信貸業(yè)務(wù)中，信貸管理部每天會(huì)收到大量的押品實(shí)物，如：房產(chǎn)證、保單、存單等；如何將押品的財(cái)務(wù)臺(tái)賬與庫(kù)存相互關(guān)聯(lián)？ ▌泛微解決方案： 為銀行客戶搭建了一套整合流程驅(qū)動(dòng)、押品庫(kù)存、消息提醒等內(nèi)容的協(xié)同管理平臺(tái)，為銀行客戶的業(yè)務(wù)提供有效支撐。來(lái)自：云商店
- 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
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本次比賽將通過(guò)華為云大賽平臺(tái)對(duì)參賽者提交的作品進(jìn)行自動(dòng)判題評(píng)分，參賽者可基于評(píng)分結(jié)果和排名，對(duì)作品進(jìn)行優(yōu)化后及提交，每日評(píng)分結(jié)果以當(dāng)天最后一次提交的作品進(jìn)行打分。 大賽將取參賽者最高一次得分進(jìn)行評(píng)獎(jiǎng)。 【數(shù)據(jù)分析賽·賽制規(guī)則】 初賽中最高得分的前10名選手，將進(jìn)入決賽。 決賽將對(duì)賽題和比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，最終按照作品評(píng)審前2名獲獎(jiǎng)?wù)摺?來(lái)自：百科行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上，列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見(jiàn)下圖。 圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 存儲(chǔ)模型來(lái)自：專題
- 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 更多內(nèi)容
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方法二：使用hint開(kāi)閉/關(guān)閉并行查詢 使用hint語(yǔ)法可以控制單個(gè)語(yǔ)句是否進(jìn)行并行執(zhí)行。在系統(tǒng)默認(rèn)關(guān)閉并行執(zhí)行的情況下, 可以使用hint對(duì)特定的SQL進(jìn)行開(kāi)啟。反之，也可以禁止某條SQL進(jìn)行并行執(zhí)行。 開(kāi)啟并行執(zhí)行：采用下面的hint語(yǔ)法可以開(kāi)啟并行執(zhí)行。 采用默認(rèn)的參數(shù)配置：SELECT來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 可信數(shù)據(jù)流通常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景介紹 可信數(shù)據(jù)流通常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景介紹 時(shí)間：2020-09-11 15:32:56 華為云可信數(shù)據(jù)流通解決方案助力客戶行業(yè)內(nèi)甚至跨行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值交換和全程可追溯，解決方案場(chǎng)景常見(jiàn)于：政務(wù)大數(shù)據(jù)可信共享交換政、務(wù)與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換、汽車制造與金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)交換。來(lái)自：百科![]()
發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感數(shù)據(jù)，對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)脫敏 優(yōu)勢(shì) 滿足合規(guī)性 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)遵從行業(yè)合規(guī)性 多種脫敏規(guī)則 用戶可以設(shè)置脫敏規(guī)則來(lái)對(duì)指定數(shù)據(jù)庫(kù)表以及來(lái)自特定源IP、用戶和應(yīng)用的查詢進(jìn)行脫敏 不影響用戶數(shù)據(jù) 通過(guò)精確的脫敏引擎，對(duì)用戶的敏感數(shù)據(jù)實(shí)施實(shí)時(shí)脫敏，無(wú)性能損耗，也不會(huì)改變數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的存儲(chǔ)來(lái)自：百科![]()
豐富的內(nèi)置函數(shù)，支持分析函數(shù)、遞歸函數(shù)等，簡(jiǎn)化應(yīng)用代碼復(fù)雜度，操作更簡(jiǎn)單易用。 二、科研項(xiàng)目信息系統(tǒng) PostgreSQL支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，并且能夠自定義數(shù)據(jù)類型?？蓪⒉怀Ｓ玫?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到 OBS 云存儲(chǔ)，節(jié)省存儲(chǔ)成本和主機(jī)空間。 優(yōu)勢(shì) 任意精度的數(shù)值 能夠存儲(chǔ)精確的數(shù)據(jù)，基于VPN進(jìn)行數(shù)據(jù)私密保護(hù)。 表達(dá)式索引來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科![]()
互聯(lián)網(wǎng)電商：PostgreSQL在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高并發(fā)場(chǎng)景下具有較高穩(wěn)定性，并且所有操作都可以在SQL中完成，無(wú)需來(lái)回進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入，提高開(kāi)發(fā)效率 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表來(lái)自：百科![]()
Connect融合集成，開(kāi)放API，各種數(shù)據(jù)表直接開(kāi)放為Restful API供業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接調(diào)用；打通異構(gòu)系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)據(jù)湖底座。 打破空間鴻溝 通過(guò)邊緣ROMA Site配合，實(shí)現(xiàn)了IT&OT融合與多云環(huán)境部署，完善多云、混合云集成能力； 打破時(shí)間鴻溝 提供50+種主流適配器、100家行業(yè)應(yīng)用資產(chǎn)、無(wú)縫的對(duì)接商用軟件，實(shí)現(xiàn)老舊系統(tǒng)100%接入；來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云場(chǎng)景 華為云數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的在線遷移特性，通過(guò)增量遷移技術(shù)，能夠最大限度允許遷移過(guò)程中業(yè)務(wù)繼續(xù)對(duì)外提供使用，有效地將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷時(shí)間和業(yè)務(wù)影響最小化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)平滑遷移上云 優(yōu)勢(shì) 性能優(yōu)越 并行技術(shù)幫助加快整個(gè)數(shù)據(jù)遷移過(guò)程 高度自由 遷移過(guò)程中源數(shù)據(jù)庫(kù)可以進(jìn)行DDL操作來(lái)自：百科![]()
移到目標(biāo)庫(kù)的可行性和風(fēng)險(xiǎn)。 結(jié)構(gòu)遷移 根據(jù)用戶選擇的目標(biāo)庫(kù)和源庫(kù)，對(duì)采集對(duì)象進(jìn)行等價(jià)語(yǔ)法轉(zhuǎn)換和遷移，對(duì)象包含DDL、DML、PLSQL等對(duì)象。 源庫(kù)畫像 以海量業(yè)務(wù)場(chǎng)景為樣本，以數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵指標(biāo)為特性進(jìn)行訓(xùn)練，抽象出數(shù)據(jù)庫(kù)的信息全貌，為進(jìn)一步精準(zhǔn)、快速地分析源庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景、用戶操作習(xí)慣等重要信息，提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。來(lái)自：專題![]()
一系列環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。比方說(shuō)首先可以檢測(cè)室內(nèi)是否有人，如果有人再開(kāi)燈和空調(diào)，其次，可以對(duì)溫濕度進(jìn)行檢測(cè)并對(duì)應(yīng)地開(kāi)空調(diào)來(lái)對(duì)溫濕度進(jìn)行控制。與此同時(shí)，可以使用智能抄表來(lái)對(duì)整體的能源使用情況有一個(gè)非常清楚的認(rèn)識(shí)并進(jìn)行管控。最后是管電的方面，因?yàn)閷⑺械?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)都上傳到了大數(shù)據(jù)平臺(tái)并且對(duì)這來(lái)自：百科![]()
的特點(diǎn)就 在于它可以大范圍地對(duì)路上的井蓋進(jìn)行監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維。 最后還有智慧環(huán)衛(wèi)的解決方案。在這一解決方案當(dāng)中，會(huì)對(duì)環(huán)衛(wèi)作業(yè)人員、車輛、垃圾清運(yùn)等 進(jìn)行全過(guò)程實(shí)時(shí)管理。對(duì)于環(huán)衛(wèi)作業(yè)車輛進(jìn)行工作時(shí)間、路線，車輛油耗、灑水量等工作內(nèi)容 進(jìn)行監(jiān)管，實(shí)時(shí)監(jiān)管垃圾箱清運(yùn)的狀態(tài)、垃圾清運(yùn)的軌跡等等。同時(shí)還可以通過(guò)視頻實(shí)時(shí)可視來(lái)自：百科![]()
【數(shù)據(jù)更新難】：數(shù)據(jù)使用寬表存儲(chǔ)，維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè)寬表，工作量大。 華為云方案： ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)； 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持數(shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí)； 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS 時(shí)間：2020-11-24 15:43:51 本視頻主要為您使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： DIS（Data Ingestion來(lái)自：百科![]()
況和設(shè)備能力進(jìn)行動(dòng)態(tài)排產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)任務(wù)的靈活分配和優(yōu)化。同時(shí)，設(shè)備管理功能可以對(duì)注塑機(jī)、模具和輔機(jī)等設(shè)備進(jìn)行信息化管理，包括臺(tái)賬、生命周期、保養(yǎng)計(jì)劃和維修記錄等，有效提高設(shè)備使用壽命，減少異常停機(jī)時(shí)間。此外，智能工藝管理功能可以對(duì)注塑工藝進(jìn)行管理和優(yōu)化，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和工藝參數(shù)的來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 時(shí)間：2020-12-16 14:59:49 視頻監(jiān)控 人工智能 視頻直播 近年來(lái)，各類事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件不斷發(fā)生，并且各類自然災(zāi)害和社會(huì)安全時(shí)間接連突發(fā)，嚴(yán)重影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案：讀寫分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)大多是一主多從，主從庫(kù)均依賴DNS域名做來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:27:23 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案：業(yè)務(wù)復(fù)雜，數(shù)據(jù)種類多樣，多數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、數(shù)據(jù)類型多樣，需要自己維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，維護(hù)成本高。來(lái)自：百科
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