- 互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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一步的數(shù)據(jù)分析提供了可能。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 GeminiDB快速讀寫和高可擴(kuò)展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個(gè)性化引擎等功能的電子商務(wù)網(wǎng)站和娛樂網(wǎng)站,可用于存儲(chǔ)訪問者的活動(dòng),有利于分析工具快速訪問數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 金融行業(yè) GeminiDB結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可來自:百科分布式云原生U CS 實(shí)現(xiàn)海量終端及邊緣側(cè)設(shè)備、應(yīng)用的協(xié)同管理,加速金融行業(yè)智能安防、智慧網(wǎng)點(diǎn)的建設(shè)。 ●多云統(tǒng)一協(xié)同 分布式云原生UCS構(gòu)建多地多中心的金融數(shù)字化業(yè)務(wù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)跨云跨數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一治理。 建議方案 圖1 金融行業(yè)場(chǎng)景方案 汽車行業(yè)場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)于金融行業(yè)用戶,新興互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的高來自:專題
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業(yè)鏈集成、價(jià)值鏈集成與縱向集成。 用友NC智能制造解決方案優(yōu)勢(shì) -第一層是以大數(shù)據(jù)分析為主的智能分析、智能決策; -第二層是以互聯(lián)網(wǎng)營銷、個(gè)性化定制、云端設(shè)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)采購、云服務(wù)為核心體現(xiàn)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的產(chǎn)業(yè)互聯(lián); -第三層是以設(shè)計(jì)制造一體化、協(xié)同制造、質(zhì)量管控、管理會(huì)計(jì)、共享服務(wù)為核心的智慧管理;來自:百科x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來自:百科
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(流計(jì)算)、Flink(流計(jì)算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺(tái),幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本來自:專題
增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動(dòng)識(shí)別潛在關(guān)系,使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時(shí),對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù),也能輕松處理,滿足萬億級(jí)計(jì)算的需求。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動(dòng)識(shí)別潛在關(guān)系,使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時(shí),對(duì)于大規(guī)模數(shù)來自:專題
的需求。 華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 已經(jīng)在全球范圍內(nèi)為3500多個(gè)客戶提供服務(wù),其中包括80%的TOP60金融客戶和70%的TOP50互聯(lián)網(wǎng)客戶。在這些客戶中,許多企業(yè)通過使用FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 成功提升了數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)效率。 例如,工商銀行采用了來自:百科
據(jù)處理和復(fù)雜查詢場(chǎng)景的考驗(yàn)。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)兩地三中心高可用 GaussDB 提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案,滿足金融級(jí)監(jiān)管要求。GaussDB通過獨(dú)有的Switch Tur來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測(cè) 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測(cè) 時(shí)間:2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自:百科
對(duì)象存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景描述 OBS 提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景:PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等來自:專題
速集群,相比本地托管集群,效率提升數(shù)百倍。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,DWS的快速入庫和查詢能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢(shì) 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫入DWS。來自:專題
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自:專題
超強(qiáng)寫入:相比于其他服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 · 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì): 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。來自:專題
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