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- 互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控管理 內(nèi)容精選 換一換
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、每日身體狀況調(diào)查、口罩購買提醒、員工返程確認(rèn),有效降低基層組織的防控壓力和極大的提高效率。 2)催收機器人:催收機器人主要用來解決銀行(信用卡)、互金、P2P、和汽車金融行業(yè)的貸后催收管理,滿足企業(yè)客戶在金融 M0 / M1 / M2 階段的催收需求,實現(xiàn)全流程、智能化的業(yè)務(wù)運營。來自:云商店超強寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢: 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實時的反欺詐檢測。來自:百科
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可能。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 GeminiDB快速讀寫和高可擴展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個性化引擎等功能的電子商務(wù)網(wǎng)站和娛樂網(wǎng)站,可用于存儲訪問者的活動,有利于分析工具快速訪問數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 金融行業(yè) GeminiDB結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。來自:百科和人均AUM提升。同樣,齊魯銀行與華為云 FusionInsight 共同打造應(yīng)用級雙活容災(zāi)大數(shù)據(jù)平臺,率先達(dá)到金融大數(shù)據(jù)安全容災(zāi)要求。通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)為全行營銷、運營、風(fēng)控等條線系統(tǒng)提供了全面的數(shù)字化支持,推動銀行業(yè)務(wù)高效穩(wěn)定發(fā)展。 通信行業(yè),廣東移動基于華為云FusionIns來自:百科
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OpenTSDB接口將時序結(jié)果輸出到用戶的展現(xiàn)監(jiān)控前端系統(tǒng),實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實時監(jiān)控分析系統(tǒng)。 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢:消息數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲和查詢。 車聯(lián)網(wǎng)位置大數(shù)據(jù)應(yīng)用:在車聯(lián)網(wǎng)中,通常會包含幾類數(shù)據(jù)來自:百科TICS 應(yīng)用場景多,均與我們工作生活密切相關(guān) 在金融領(lǐng)域,通過隱私計算技術(shù)引入外部數(shù)據(jù)提高普惠金融、風(fēng)控管理、精準(zhǔn)營銷等效果。可以精準(zhǔn)識別潛在客戶,精準(zhǔn)評價客戶的資質(zhì),加強防洗錢,降本增效,提升內(nèi)部合規(guī)率。 在銀行業(yè)務(wù)中可以通過聯(lián)合數(shù)據(jù)服務(wù)商計算信用分,同時規(guī)避數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險,提升風(fēng)控效果,讓卡用戶授信通過率提升40%。來自:百科
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