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- 存儲過程返回結(jié)果集 內(nèi)容精選 換一換
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10:25:26 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 子查詢是指在查詢、建表或插入語句的內(nèi)部嵌入查詢,以獲得臨時結(jié)果集。 子查詢可以分為相關(guān)子查詢和非相關(guān)子查詢; 子查詢的語法格式與普通查詢相同。 使用方法 子查詢可以出現(xiàn)在FROM子句、WHERE子句、以及WITH來自:百科采用最新一代 語音識別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識別準確率顯著提升 識別速度快 把語言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位 多種識別模式 支持多種實時語音轉(zhuǎn)寫模式,如流式一句話、連續(xù)和單句模式,靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場景來自:專題
- 存儲過程返回結(jié)果集 相關(guān)內(nèi)容
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字內(nèi)容,并返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 文字識別api 通用文字識別 文字識別api通用文字識別可以識別圖片上的文字內(nèi)容,并返回識別的文字和坐標。 文字識別api網(wǎng)絡(luò)圖片識別 文字識別api網(wǎng)絡(luò)圖片識別可以識別網(wǎng)絡(luò)圖片中的文字內(nèi)容,并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 文字識別api智能分類識別來自:專題ussDB提供了三種stream流(廣播流、聚合流和重分布流)來降低數(shù)據(jù)在DN節(jié)點間的流動。DN將結(jié)果集返回給Coordinate進行匯總。Coordinator將匯總后的結(jié)果返回給業(yè)務(wù)應(yīng)用,從而提升復(fù)雜SQL查詢的性能。 第二是GTM-Lite技術(shù) GTM-Lite可以在保證事來自:專題
- 存儲過程返回結(jié)果集 更多內(nèi)容
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刪除后不可恢復(fù)。批量刪除對象要求返回結(jié)果里包含每個對象的刪除結(jié)果。 OBS 的批量刪除對象使用同步刪除對象的方式,每個對象的刪除結(jié)果返回給請求用戶。 批量刪除對象支持兩種響應(yīng)方式:verbose和quiet。Verbose是指在返回響應(yīng)時,不管對象是否刪除成功都將刪除結(jié)果包含在XML響應(yīng)里;quiet是指在返回響應(yīng)時來自:百科
5系列課程。本課程主要介紹華為 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)GaussDB(DWS)的高級語法知識,包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語句,用戶自定義函數(shù)和存儲過程;以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容,包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。來自:百科
是否可進行任務(wù)遷移。 · 查看檢查結(jié)果,如有不通過的檢查項,需要修復(fù)不通過項后,單擊“重新校驗”按鈕重新進行遷移任務(wù)預(yù)校驗。 預(yù)檢查不通過項處理建議請參見《 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 用戶指南》中的“預(yù)檢查不通過項修復(fù)方法”。 · 預(yù)檢查完成后,且所有檢查項結(jié)果均通過時,單擊“下一步”。 圖7 預(yù)檢查來自:百科
已經(jīng)基于上述方案支持了在 函數(shù)工作流 中進行數(shù)據(jù)流處理,并且將結(jié)果通過流數(shù)據(jù)的方式返回到客戶端,以構(gòu)建一個圖片處理工作流為例: 1、首先創(chuàng)建一個圖片壓縮的函數(shù),其中代碼在處理返回數(shù)據(jù)通過 ctx.Write() 函數(shù)將結(jié)果以流式數(shù)據(jù)的形式返回。 說明:函數(shù)工作流 FunctionGraph 通過來自:專題
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