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  • 超大規(guī)模計算及存儲 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)存儲場景分類 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)存儲場景分類 時間:2021-05-25 16:32:28 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構(gòu)存儲場景分類如下圖。 Object:有原生的API,而且也兼容Swift和S3。 Block:精簡配置、快照、克隆。
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    SFS、 OBS 和EVS有什么區(qū)別? 塊存儲、文件存儲和對象存儲三種類型存儲的區(qū)別請參考塊存儲、文件存儲和對象存儲的區(qū)別。此處僅介紹三個服務(wù)的區(qū)別。 彈性文件服務(wù)SFS、對象存儲服務(wù)OBS與云硬盤EVS之間的對比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服務(wù)對比 對比維度 彈性文件服務(wù) 對象存儲服務(wù) 云硬盤
    來自:專題
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 存儲容災(zāi)服務(wù):讓容災(zāi)觸手可 存儲容災(zāi)服務(wù):讓容災(zāi)觸手可 時間:2020-12-14 16:52:10 存儲容災(zāi)服務(wù)(Storage Disaster Recovery Service)提供跨可用區(qū)RPO=0的虛擬機(jī)級容災(zāi)保護(hù),可大幅降低企業(yè)容災(zāi)TCO,簡化
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  • 華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算分布式存儲解決方案介紹 華為鯤鵬計算分布式存儲解決方案介紹 時間:2020-12-09 09:50:58 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹 存儲業(yè)界趨勢、鯤鵬計算分布式存儲。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、存儲行業(yè)從業(yè)者
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    的技術(shù)創(chuàng)新: 1. 存儲計算分離 存儲計算分別按需擴(kuò)展,降低成本; 基于共享存儲,Rebalance不遷移數(shù)據(jù); 3AZ容災(zāi)。 2. 復(fù)制集卸載到分布式存儲 減少存儲副本數(shù)量; 所有ShardServer均可處理業(yè)務(wù); 分布式存儲基于分片復(fù)制,更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3
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    華為云計算 云知識 CDN 多云模型和對象存儲成本分析最佳實踐 CDN多云模型和對象存儲成本分析最佳實踐 時間:2022-04-06 11:53:22 【最新活動】 在互聯(lián)網(wǎng)場景中,對象存儲和CDN是緊密相連組合使用的一對服務(wù),鑒于很多客戶使用了多家CDN廠商甚至使用了多家云存
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    有助于您在網(wǎng)站、企業(yè)電商、圖形渲染、數(shù)據(jù)分析和高性能計算等場景打造可靠、安全、靈活、高效的應(yīng)用環(huán)境。 課程目標(biāo):對云計算有所了解,掌握彈性云服務(wù)器的概念、關(guān)鍵操作應(yīng)用場景,能夠根據(jù)需要搭建網(wǎng)站應(yīng)用,包括應(yīng)用部署架構(gòu)、部署步驟應(yīng)用操作。 立即學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫入門與應(yīng)用 隨著科技的進(jìn)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時間:2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實時流計算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場景描述:
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    華為云計算 云知識 計算加速型P1型彈性云服務(wù)器規(guī)格功能介紹 計算加速型P1型彈性云服務(wù)器規(guī)格功能介紹 時間:2020-04-01 22:11:34 云服務(wù)器 P1型彈性云服務(wù)器采用NVIDIA Tesla P100 GPU,在提供云服務(wù)器靈活性的同時,提供優(yōu)質(zhì)性能體驗和優(yōu)良的性價比。P1型彈性云服務(wù)器支持GPU
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    華為云計算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景:專屬存儲對接專屬云場景內(nèi)容案例 云硬盤應(yīng)用場景:專屬存儲對接專屬云場景內(nèi)容案例 時間:2021-03-23 19:54:53 云硬盤 專屬存儲對接專屬云的方案采用專屬存儲服務(wù)DSS對接專屬云中的ECS、BMS等計算服務(wù),在公有云上提供vip
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    華為云計算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景:專屬存儲對接專屬云場景背景優(yōu)勢 云硬盤應(yīng)用場景:專屬存儲對接專屬云場景背景優(yōu)勢 時間:2021-03-23 19:52:00 云硬盤 專屬存儲對接專屬云產(chǎn)生的背景,來自政府機(jī)關(guān)金融企業(yè)大型企業(yè)的云轉(zhuǎn)型訴求。他們一方面希望享有公有云的便利性,
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    華為云計算 云知識 H型高性能計算型彈性云服務(wù)器規(guī)格使用場景介紹 H型高性能計算型彈性云服務(wù)器規(guī)格使用場景介紹 時間:2020-03-31 16:52:47 云服務(wù)器 H3型彈性云服務(wù)器搭載高性能的英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器,每一個vCPU都對應(yīng)一個英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器
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    華為云計算 云知識 計算單元 計算單元 時間:2020-12-24 10:27:29 在 數(shù)據(jù)湖探索 DLI )中,計算單元(CU)是計算資源的計量單位,1CU=1Core4GB。DLI中的計算資源即隊列,計算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ),用戶執(zhí)行SQL作業(yè)、Spark作業(yè)和Flink
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    三年低至55折,多種存儲類型可選 立即購買 管理控制臺 幫助文檔 了解彈性文件服務(wù)SFS 文件存儲是什么,彈性文件服務(wù)的優(yōu)勢是什么 穩(wěn)定 通過多級可靠性架構(gòu),保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%(10個9),服務(wù)可用性達(dá)99.95% 高效 提供多種文件存儲服務(wù),分別具有高IOP
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    推薦使用高帶寬、大容量的SFS文件服務(wù),滿足 視頻編輯 、轉(zhuǎn)碼、合成以及高清視頻和4K 視頻點播 場景對共享文件存儲的需求,支持多層高清視頻編輯4K視頻編輯 優(yōu)勢 高性能 單文件系統(tǒng)提供:0.02MB/s × 文件系統(tǒng)存儲空間(GB) + 100MB/s的吞吐能力 低成本 資源彈性伸縮,按需付費 建議搭配使用
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    云服務(wù)器配置 選型 試用云服務(wù)器 香港云服務(wù)器 云服務(wù)器 免費體驗 試用 windows系統(tǒng)虛擬主機(jī)介紹配置 建網(wǎng)站用什么服務(wù)器 國內(nèi) 云服務(wù)器價格 對比 輕量云服務(wù)器價格 虛擬主機(jī)空間購買 云計算服務(wù)器搭建教程 高帶寬云服務(wù)器 云服務(wù)器免費體驗30天 云服務(wù)器免費1年 虛擬主機(jī)和虛擬服務(wù)器
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    。相對云計算而言,邊緣計算的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。 邊緣計算采用新的網(wǎng)絡(luò)、新的方法、新的設(shè)備和新的架構(gòu),打通萬物互聯(lián)的“最后一公里”,并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式。 華為云IoT邊緣簡介技術(shù)架構(gòu)介紹 IoT邊緣(IoT Edge),是華為物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算平臺。IoT
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    順暢游戲體驗。根據(jù)游戲業(yè)務(wù)對資源的需求快速彈性擴(kuò)容,合理利用計算資源,節(jié)約成本 怎么搭建云計算平臺 云計算服務(wù)實踐 10分鐘快速入門云計算服務(wù)器 ECS 本實驗指導(dǎo)用戶體驗華為云彈性 云服務(wù)器ECS 的配置創(chuàng)建、遠(yuǎn)程登錄服務(wù)器管理等操作,幫助用戶快速了解并掌握華為云服務(wù)器ECS使用方法。
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    同時接收客戶端的操作指令控制 云手機(jī) 中的游戲。 登錄服務(wù)器集群采取負(fù)載均衡彈性伸縮設(shè)計,能夠輕松應(yīng)對超大規(guī)模并發(fā)的場景。 云手機(jī)可分布部署在各大中心節(jié)點邊緣云當(dāng)中,有效降低用戶互動體驗的時延,做到最佳體驗最優(yōu)帶寬性價比。 移動辦公 隨著移動應(yīng)用的普及,越來越多的企業(yè)開始通過移
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    華為云計算 云知識 云計算的特質(zhì) 云計算的特質(zhì) 時間:2021-06-08 17:04:45 1、按需自助服務(wù)(On-demand Self-service) 消費者可以按需部署處理能力,如服務(wù)器時間和網(wǎng)絡(luò)存儲,而不需要與每個服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行人工交互。 2、廣泛網(wǎng)絡(luò)接入(Broad
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