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- 萬象優(yōu)圖圖像識別 內(nèi)容精選 換一換
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com/product/modelarts.html 4、 在Modelarts平臺，如下兩個實踐樣例均可選擇學(xué)習(xí)。 1） “使用MXNet實現(xiàn)Caltech 圖像識別 應(yīng)用” 實踐樣例鏈接： https://github.com/huawei-clouds/modelarts-example/tree/來自：百科實戰(zhàn)篇：給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 實戰(zhàn)篇：給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 時間：2020-12-16 14:21:14 給機(jī)器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻，讓機(jī)器擁有一雙火眼金睛。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括： OCR 技術(shù)識別文字、圖像識別應(yīng)用場景、視頻理解原理及應(yīng)用。來自：百科
- 萬象優(yōu)圖圖像識別 相關(guān)內(nèi)容
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界面可視化管理多路視頻流，提供RESTful規(guī)范的API接口，支持PC和移動終端，降低使用難度，加速應(yīng)用開發(fā)。 智能AI 基于AI和計算機(jī)視頻技術(shù)，快速集成 人臉識別 、圖像識別、內(nèi)容檢測等豐富的視頻AI服務(wù)，幫助客戶實現(xiàn)各種場景的應(yīng)用。 多協(xié)議支持 支持GB28181、RTMP、HTTP-FLV等視頻流傳輸協(xié)議和多種攝像頭設(shè)備和。來自：百科可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準(zhǔn)確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫，和自研的深度圖像識別模型，識別準(zhǔn)確率高，幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測范圍廣 圖片 內(nèi)容審核 覆蓋涉黃、低俗、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物和不良場景等多種違規(guī)風(fēng)險的智能審核來自：百科
- 萬象優(yōu)圖圖像識別 更多內(nèi)容
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幕、會議實時記錄、即時文本生成等場景。 - 圖像識別 Image ： Image Recognition ，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容。 - 內(nèi)容審核 Moderation：來自：百科![]()
如何一秒變身郵件達(dá)人？ WeLink 手機(jī)投影，快人一步 數(shù)字化辦公：和你相關(guān)的We碼小程序，都在這里啦 數(shù)字化辦公：小微，改變你的工作方式 圖像識別服務(wù)-申請開通服務(wù) 相關(guān)推薦 內(nèi)容審核服務(wù)使用簡介 快速完成ICP備案:步驟二 提交備案申請 使用服務(wù) 應(yīng)用場景: 內(nèi)容審核-視頻 創(chuàng)建文檔內(nèi)容審核作業(yè):請求參數(shù)來自：百科![]()
求。 產(chǎn)品詳情 豐富的智能邊緣應(yīng)用 IEF提供豐富的智能邊緣應(yīng)用，提供流處理、視頻分析、文字識別、圖像識別等20+ AI模型部署到邊緣節(jié)點運行，且提供邊緣應(yīng)用和云上服務(wù)協(xié)同能力。 圖1 豐富的智能邊緣應(yīng)用 支持高性能邊緣智能硬件 IEF提供軟硬一體化解決方案，為用戶提供低成本、開來自：專題![]()
Agent）邊緣節(jié)點，所有邊緣節(jié)點可以在云端統(tǒng)一管理、監(jiān)控和運維。 圖1 邊緣節(jié)點管理 終端設(shè)備管理 支持終端設(shè)備連接到邊緣節(jié)點，終端設(shè)備支持通過MQTT協(xié)議、Modbus協(xié)議和OPC-UA協(xié)議等接入。終端設(shè)備接入后，可以對終端設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一管理。 圖2 終端設(shè)備管理 邊緣應(yīng)用管理 IEF支持以容器的來自：專題![]()
戶的購物體驗。 圖1商品圖片搜索示意圖 版權(quán)圖片搜索 版權(quán)圖片是攝影和設(shè)計類網(wǎng)站的重要資產(chǎn)，版權(quán)圖片搜索可以從海量圖片庫中快速定位侵權(quán)盜用圖片，幫助圖庫網(wǎng)站捍衛(wèi)權(quán)益。 圖2版權(quán)圖片搜索示意圖 商品推薦 將用戶拍攝的圖片在商品庫中搜索，找到同款或相似的商品，進(jìn)行商品銷售或者相關(guān)商品推薦。來自：百科![]()
華為云云上先鋒AI挑戰(zhàn)賽 時間：2020-12-08 15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語義分割，對圖像進(jìn)行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來，以AI技術(shù)為核心的各項應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到人來自：百科![]()
供邊、云協(xié)同的一體化邊緣計算解決方案。 產(chǎn)品架構(gòu) 如圖1所示，IEF將云端AI應(yīng)用等能力下發(fā)到邊緣節(jié)點（EdgeNode），將公有云能力延伸到靠近終端設(shè)備的一端，使得邊緣節(jié)點擁有云端相同能力，能夠?qū)崟r處理終端設(shè)備計算需求。 圖1 邊緣云計算 訪問方式 智能邊緣平臺IEF提供了We來自：專題![]()
注意：啟動了推理服務(wù)完成了測試之后一定要及時點擊右上角的停止按鍵停止服務(wù)，防止一直啟動服務(wù)造成賬號欠費。 第四步、提交和發(fā)布“實踐完成作品截圖” 提交要求：截圖“在線服務(wù)”測試后，選擇一張測試圖片，預(yù)測成功的截圖。 點擊左側(cè)提交作品欄，按照規(guī)范要求，上傳作品。 按照選手提交作品結(jié)果，最終給予200分附加分。 【更多來自：百科![]()
先鋒”· AI主題賽。在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關(guān)圖像識別！幫你實現(xiàn)當(dāng)下熱門的垃圾分類、自動駕駛技術(shù)！ 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進(jìn)行分類。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答疑的方式，帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類來自：百科![]()
理，如圖像識別的加框和加標(biāo)識等處理操作。 計算引擎流程圖中每一個具體數(shù)據(jù)處理的節(jié)點就是計算引擎，數(shù)據(jù)流按照編排好的路徑流過每個引擎時，分別進(jìn)行相關(guān)處理和計算，最終輸出需要的結(jié)果，而整個流程圖最后輸出的結(jié)果就是對應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算輸出的結(jié)果。相鄰兩個計算引擎節(jié)點通過計算引擎流程圖中的配來自：百科![]()
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的數(shù)據(jù)，并安全、便捷地和云端應(yīng)用進(jìn)行協(xié)同。 圖1 邊緣節(jié)點 終端設(shè)備 終端設(shè)備可以小到傳感器、控制器，大到智能攝像機(jī)或工控機(jī)床。終端設(shè)備可以連接到邊緣節(jié)點，IEF支持以MQTT協(xié)議、Modbus協(xié)議和OPC-UA協(xié)議等接入終端設(shè)備。 圖2 終端設(shè)備 容器應(yīng)用 容器應(yīng)用是您需要在邊來自：專題![]()
●鏡像版本：請選擇需要部署的鏡像版本。 ●容器規(guī)格：根據(jù)需要選擇容器CPU、內(nèi)存、AI加速卡的配額。 圖2 容器配置 5.單擊“下一步”，進(jìn)行部署配置。 指定部署應(yīng)用的邊緣節(jié)點，其余無需配置。 圖3 部署配置 6.單擊“下一步”，進(jìn)行訪問配置。 此處暫時不需要配置。 7.單擊“下一步”，確來自：專題
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