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云知識(shí) 什么是人臉識(shí)別 什么是人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-09-24 16:17:37 人臉識(shí)別服務(wù)(Face Recognition Service,簡稱FRS),是基于人的臉部特征信息,利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解,進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。人臉識(shí)別以開放API(Application來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 人臉識(shí)別服務(wù) 人臉識(shí)別服務(wù) 時(shí)間:2020-12-09 11:15:42 人臉識(shí)別 人臉識(shí)別(Face Recognition)服務(wù),能夠在圖像中快速檢測(cè)人臉、分析人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息、獲取人臉屬性、實(shí)現(xiàn)人臉的精確比對(duì)和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗(yàn)證、電子考勤、軌跡追蹤、客流分析等場(chǎng)景。來自:百科基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);來自:百科
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2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí); 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法; 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力,能自己動(dòng)手優(yōu)化模型; 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測(cè) 第3章 圖像分割 第4章 人臉識(shí)別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識(shí)別 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts來自:百科●高效:云端已訓(xùn)練的視覺模型,在邊緣側(cè)部署,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),提升檢測(cè)效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量 ●模型優(yōu):提供邊云協(xié)同架構(gòu),云端模型訓(xùn)練,數(shù)據(jù)邊緣處理,模型增量訓(xùn)練優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)模型性能優(yōu)異 ●統(tǒng)一管控:智能邊緣平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā),節(jié)點(diǎn)狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控 圖1 工業(yè)視覺場(chǎng)景 CDN 邊緣站點(diǎn)管理 對(duì)部署在全國各地的CDN邊來自:專題精選高頻場(chǎng)景,滿足各類上云需求 何為OA系統(tǒng) 伊登人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng) 產(chǎn)品亮點(diǎn) 伊登人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng) 高效識(shí)別 這款人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng)經(jīng)過精心優(yōu)化,能夠高效準(zhǔn)確地識(shí)別人臉信息。用戶無需花費(fèi)過多時(shí)間和精力,即可快速完成會(huì)議簽到和身份驗(yàn)證。 這款人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng)經(jīng)過精心優(yōu)化,能夠高效準(zhǔn)確地識(shí)別人來自:專題本課程主要內(nèi)容包括:機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖引擎、圖像識(shí)別、 OCR文字識(shí)別 、人臉識(shí)別、視頻識(shí)別等前沿AI技術(shù)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、系統(tǒng)、完整的了解多項(xiàng)前沿AI技術(shù)理論; 2、學(xué)習(xí)華為云AI服務(wù)的功能和特點(diǎn); 3、基于華為云AI技術(shù)進(jìn)行開發(fā)實(shí)操。 課程大綱 第1章 WEEK1 人臉識(shí)別和圖像識(shí)別來自:百科
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