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  • 行業(yè)數(shù)據(jù)分析公司 內(nèi)容精選 換一換
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    基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造,比如,智慧倉儲中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐,在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,
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    云知識 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營效率 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營效率 時間:2021-03-17 16:18:29 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠(yuǎn)傳抄表場景,結(jié)合NB-IoT技術(shù),提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、應(yīng)用服
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    華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 時間:2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景出發(fā),提供行業(yè)數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐,降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????
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    ,萬騰云MES,風(fēng)雷MES。 數(shù)捷云智造MES的服務(wù)商是哪家公司? 數(shù)捷云智造MES的服務(wù)商是貴州數(shù)捷云數(shù)字技術(shù)有限公司。 介紹一下數(shù)捷云智造MES的服務(wù)商。 數(shù)捷云智造MES的服務(wù)商是貴州數(shù)捷云數(shù)字技術(shù)有限公司。該公司以“敏捷、連接、透明、智能”的智能工廠建設(shè)理念為制造業(yè)提供智
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對云平臺的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對云平臺的要求有什么區(qū)別 時間:2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計算 傳統(tǒng)行業(yè)市場和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同, 對于云平臺的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺。
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    華為云計算 云知識 機(jī)器視覺各行業(yè)案例(一) 機(jī)器視覺各行業(yè)案例(一) 時間:2021-02-19 14:22:56 云計算 華為好望商城 近年來,隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷成熟,我們已經(jīng)看到AI正以驚人的速度在各個行業(yè)中開展應(yīng)用??梢哉f,AI已然成為未來智慧城市、智慧生產(chǎn)、智慧生活的強(qiáng)大引擎。
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    華為云計算 云知識 行業(yè)二三維渲染解決方案 行業(yè)二三維渲染解決方案 時間:2021-01-12 09:45:25 行業(yè)二三維渲染是ROMA Service Core 應(yīng)用使能服務(wù)解決方案應(yīng)用的場景之一。 實(shí)現(xiàn)渲染能力快速應(yīng)用到各行業(yè),賦能精細(xì)化管理 提供統(tǒng)一的渲染和可視化等開發(fā)能
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    華為云計算 云知識 垂直行業(yè)容器解決方案 垂直行業(yè)容器解決方案 時間:2020-06-06 01:10:37 容器云 華為云容器服務(wù)提供了具備行業(yè)特征的容器化工具、平臺和解決方案。 基因容器(GeneContainer Service,簡稱G CS )提供云端基因測序解決方案,支持D
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    華為云計算 云知識 機(jī)器視覺各行業(yè)案例(二) 機(jī)器視覺各行業(yè)案例(二) 時間:2021-02-19 14:37:22 云計算 華為好望商城 作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域,機(jī)器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力,讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。
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    大,跨境物流數(shù)據(jù)仍有待完善。 物流企業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上報物流數(shù)據(jù)到 物聯(lián)網(wǎng)平臺 ,幫助客戶實(shí)時掌握貨物及車輛動態(tài)。 物流企業(yè)通過 全球SIM聯(lián)接 服務(wù)的空中寫卡技術(shù),隨著物流位置的變動,可自動切換到本地網(wǎng)絡(luò),降低國際漫游數(shù)據(jù)流量成本。 儀表行業(yè) 儀表行業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)平臺提供遠(yuǎn)程抄表、在線支付等服務(wù)。
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    。 億圖項(xiàng)目管理軟件由萬興科技集團(tuán)股份有限公司開發(fā),該公司成立于2003年,是一家在A股創(chuàng)業(yè)板上市的軟件企業(yè)。萬興科技擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán),旗下產(chǎn)品包括萬興PDF、億圖圖示、億圖腦圖Mindmaster、墨刀、萬興喵影、萬興優(yōu)轉(zhuǎn)等。公司已為50000多家政府企事業(yè)單位提供國產(chǎn)數(shù)字
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    聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù),就無法將數(shù)據(jù)的價值最大化,大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況,大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺,為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題,讓企業(yè)能夠?qū)W⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。 ----------方案總覽----------
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    華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-實(shí)時數(shù)據(jù)分析 時間:2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時入庫:IoT、互聯(lián)
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    云知識 華為金融行業(yè)云解決方案 華為金融行業(yè)云解決方案 時間:2020-12-10 14:40:07 隨著金融業(yè)務(wù)不斷深入發(fā)展,金融從業(yè)人員的辦公電子化程度、信息化程度越來越高,金融行業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)金融的轉(zhuǎn)型極大提高了工作效率,受到金融機(jī)構(gòu)的青睞。本節(jié)課帶您走進(jìn)華為華為金融行業(yè)云解決方案!
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)
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    引擎服務(wù)能幫助您快速、有效地發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中隱含的信息。 圖引擎服務(wù) 通過對用戶畫像、好友關(guān)系等,進(jìn)行用戶分群,實(shí)現(xiàn)用戶群體精準(zhǔn)管理。 企業(yè)IT應(yīng)用 企業(yè)IT應(yīng)用 網(wǎng)絡(luò)&IT基礎(chǔ)設(shè)備規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,華為云 圖引擎 服務(wù)能幫助客戶深入了解設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備之間的關(guān)系,深度提升IT資產(chǎn)的配置管理能力。
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    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽,賽隊(duì)人數(shù)1-10人;組隊(duì)操作請見【華為云大賽平臺-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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