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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 益模智造管理系統(tǒng)丨以工業(yè)互聯(lián)賦能廈門捷昕智能制造 益模智造管理系統(tǒng)丨以工業(yè)互聯(lián)賦能廈門捷昕智能制造 時(shí)間:2021-07-13 16:41:35 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 用戶案例 行業(yè)解決方案 智能制造 商品鏈接:益模智造管理系統(tǒng) 通過(guò)引入益模智能制造系統(tǒng)整體解決方來(lái)自:云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云迅響響應(yīng)式建站-帶你走進(jìn)豐富多彩的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷世界 華為云迅響響應(yīng)式建站-帶你走進(jìn)豐富多彩的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷世界 時(shí)間:2021-08-02 11:00:36 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 視頻直播 網(wǎng)站建設(shè) 響應(yīng)式網(wǎng)站 查看直播 數(shù)字化極速發(fā)展的當(dāng)下,品牌網(wǎng)站有多重要?來(lái)自:云商店什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自:百科大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用入門 大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn),在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書(shū)。 基礎(chǔ)課程 通過(guò)體系化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,可以幫助您快速完成學(xué)習(xí)覆蓋,讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí),我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開(kāi)始,來(lái)自:專題加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 時(shí)間:2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同, 對(duì)于云平臺(tái)的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來(lái)自:百科Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶使用Python、Java等編程語(yǔ)言調(diào)用 OCR 服務(wù)API將圖片識(shí)別成文字,幫助用戶采集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率,API獲取詳情請(qǐng)參考《API參考》。 OCR還提供多種編程語(yǔ)言的SDK供您使用,SDK使用方法請(qǐng)參考《SDK參考》。來(lái)自:專題支持云服務(wù)和解決方案快速集成,加速業(yè)務(wù)云化上線效率 裸金屬服務(wù)器應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景 政企、金融關(guān)鍵的數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)必須通過(guò)資源專享、網(wǎng)絡(luò)隔離、性能有保障的物理服務(wù)器承載。裸金屬服務(wù)器為用戶提供獨(dú)享的高性能的物理服務(wù)器,滿足業(yè)務(wù)需求。 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù),包含大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析等典型業(yè)務(wù)。支持裸金屬本地存儲(chǔ)和結(jié)合OBS服務(wù)的存算分離方案。來(lái)自:專題云間NAT網(wǎng)關(guān)高速訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng) 云間NAT網(wǎng)關(guān)高速訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng) 用戶本地數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器需要訪問(wèn)公網(wǎng)或?yàn)楣W(wǎng)提供服務(wù)時(shí),公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)可為您提供高效、優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)??梢酝ㄟ^(guò)開(kāi)通云專線或VPN實(shí)現(xiàn)本地數(shù)據(jù)中心上云,然后購(gòu)買公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān),通過(guò)配置SNAT規(guī)則實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)公網(wǎng)。 用戶本地數(shù)據(jù)中心的服務(wù)來(lái)自:專題如何實(shí)現(xiàn)云間NAT網(wǎng)關(guān)高速訪問(wèn)互聯(lián) 如何實(shí)現(xiàn)云間NAT網(wǎng)關(guān)高速訪問(wèn)互聯(lián) 用戶本地數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器需要訪問(wèn)公網(wǎng)或?yàn)楣W(wǎng)提供服務(wù)時(shí),公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)可為您提供高效、優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。可以通過(guò)開(kāi)通云專線或VPN實(shí)現(xiàn)本地數(shù)據(jù)中心上云,然后購(gòu)買公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān),通過(guò)配置SNAT規(guī)則實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)公網(wǎng)。 用戶本地數(shù)據(jù)中心的服來(lái)自:專題云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自:百科
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