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- 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析（IoT Analytics）基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化，為開(kāi)發(fā)者提供一站式服務(wù)，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，縮短開(kāi)發(fā)周期，快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 時(shí)間：2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)； 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理； 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化；來(lái)自：百科
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打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 打造高效、可靠的TaiShan大數(shù)據(jù)平臺(tái) 時(shí)間：2020-12-11 15:53:36 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，介紹華為T(mén)aiShan大數(shù)據(jù)解決方案。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)趨勢(shì)洞察；TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案；解決方案案例。來(lái)自：百科能伙伴，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應(yīng)用，華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢(shì) 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來(lái)的智能世界來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 時(shí)間：2021-03-12 15:15:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含： 資產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對(duì)象，比如產(chǎn)線(xiàn)，樓層，設(shè)備，人等；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 時(shí)間：2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹: 1.存儲(chǔ)配置：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行。第一步對(duì)存儲(chǔ)進(jìn)行相關(guān)配置；來(lái)自：百科![]()
UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI業(yè)務(wù) UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI平臺(tái)是什么？ BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時(shí)為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘來(lái)自：專(zhuān)題![]()
5. 互聯(lián)網(wǎng) 在互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域，用于精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化等。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù)，以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開(kāi)來(lái)自：百科![]()
產(chǎn)業(yè)云 通過(guò)構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析平臺(tái)、 區(qū)塊鏈 平臺(tái)、可信交易/可信金融/可信追溯等平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同優(yōu)化、產(chǎn)融融合等能力。 其中，生產(chǎn)云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體架構(gòu)可概括為兩大基座引擎：集團(tuán)統(tǒng)一的云邊端一體化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“生產(chǎn)運(yùn)行時(shí)基座”和集團(tuán)統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“輔助創(chuàng)新基座”。 生來(lái)自：百科![]()
模式架構(gòu)難以適應(yīng)未來(lái)以發(fā)布和獲取信息為主的互聯(lián)網(wǎng)快速增長(zhǎng)流量，網(wǎng)絡(luò)擁塞將成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最大障礙。對(duì)此，他提出了一個(gè)學(xué)術(shù)難題：希望發(fā)明一種全新的、從根本上解決問(wèn)題的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的無(wú)擁塞分發(fā)。這項(xiàng)學(xué)術(shù)難題最終催生出一種革新性的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)—— CDN ，并且由伯納斯·李的同事湯姆來(lái)自：百科![]()
于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造，比如，智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而，通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐，在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 首先，構(gòu)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)離線(xiàn)處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線(xiàn)處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線(xiàn)批處理的概念，應(yīng)用場(chǎng)景，常用組件的使用方法，以及簡(jiǎn)單介紹了離線(xiàn)批處理來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，交互式查詢(xún)。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spar來(lái)自：百科![]()
華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時(shí)間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù)，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問(wèn)題開(kāi)啟課程的學(xué)習(xí)吧！ 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 時(shí)間：2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算，所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. 批處理計(jì)算框架MapReduce；來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時(shí)間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點(diǎn)，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：?jiǎn)我坏呐?jì)算 大數(shù)據(jù)2.0：融合計(jì)算來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō)，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科![]()
圖3增強(qiáng)型ETL+實(shí)時(shí)BI分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，DWS的快速入庫(kù)和查詢(xún)能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。 圖4實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢(shì) 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù) IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后，可實(shí)時(shí)寫(xiě)入DWS。來(lái)自：百科![]()
原因是那些通用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品并未是專(zhuān)門(mén)針對(duì)IoT數(shù)據(jù)分析所提供的。 如何才能做好一個(gè)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析服務(wù)呢？個(gè)人覺(jué)得有如下幾個(gè)要點(diǎn)： 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 將IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有效組織起來(lái)，并按照業(yè)務(wù)所需構(gòu)建模型，將是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的重要一環(huán)，特別是復(fù)雜的場(chǎng)景更是如此。來(lái)自：百科
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