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  • 海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
  • MapReduce服務(wù) MRS , 彈性云服務(wù)器 E CS 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對象存儲數(shù)據(jù)備份歸檔應(yīng)用場景 場景描述 OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲系統(tǒng),滿足各種企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過使用同步客戶端(如OBS Br
    來自:專題
    GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點(diǎn):無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。
    來自:百科
  • 海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
  • 在實(shí)際生產(chǎn)制造,客戶總會遇到難以解決的問題: 邊緣側(cè)需要將數(shù)據(jù)采集,但是非標(biāo)的設(shè)備種類繁多,無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,老舊的設(shè)備的數(shù)據(jù)無法采集,沒有數(shù)據(jù)的支持,無法實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,智能化 邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)往往是上萬點(diǎn),毫秒級的數(shù)據(jù)量級,數(shù)據(jù)上云,對帶寬和中間件的性能要求極高 實(shí)際生產(chǎn)中設(shè)備發(fā)生故障
    來自:百科
    便用戶在性能或容量需要改變時(shí),改變集群資源,輕松構(gòu)建企業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。 實(shí)時(shí)查詢 HBase的列式KeyValue存儲機(jī)制,適用于企業(yè)用戶明細(xì)數(shù)據(jù)即時(shí)查詢,基于主鍵的低時(shí)延點(diǎn)查,響應(yīng)時(shí)延一般為秒級或毫秒級,方便用戶對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。 表格存儲服務(wù) CloudTable 表格存
    來自:百科
  • 海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識 存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 時(shí)間:2021-04-27 15:19:33 內(nèi)容簡介: 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長,美圖的IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房空間有限,設(shè)備老舊,采購擴(kuò)容周期長,無法快速擴(kuò)
    來自:百科
    彈性文件服務(wù)與其他云服務(wù)的關(guān)系 圖1 彈性文件服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系示意圖 功能 相關(guān)服務(wù) 位置 云服務(wù)器和文件系統(tǒng)歸屬于同一項(xiàng)目下,用于掛載共享路徑實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。 彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,ECS) 掛載NFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器(Linux) 掛載NFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器(Windows)
    來自:專題
    大容量擴(kuò)展以及成本敏感型業(yè)務(wù),如 媒體處理 、文件共享、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)備份等。SFS容量型文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務(wù),推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。 大容量擴(kuò)展以及成本敏感型業(yè)務(wù),如媒體處理、文件共享、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)備份等。通用文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務(wù),推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。
    來自:專題
    性能隨容量增加而提升,同時(shí)保障數(shù)據(jù)的高持久度,滿足業(yè)務(wù)增長需求。 存儲底層包含HDD和SSD兩種存儲介質(zhì);存儲系統(tǒng)采用分布式存儲架構(gòu),全模塊架構(gòu)冗余設(shè)計(jì),無單一故障點(diǎn)。 無縫集成 彈性文件服務(wù)同時(shí)支持NFS和CIFS協(xié)議。通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議訪問數(shù)據(jù),無縫適配主流應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。同時(shí)兼容SMB2
    來自:專題
    •大模型TB級Checkpoint文件秒級保存和加載 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,減少等待 •訓(xùn)練前將數(shù)據(jù)從OBS預(yù)熱至SFS Turbo •訓(xùn)練中寫入SFS Turbo的Checkpoint數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出至OBS 冷熱數(shù)據(jù)自動流動,降低成本 •SFS Turbo自定義數(shù)據(jù)淘汰策略,冷數(shù)據(jù)自動分級至OBS,釋放高性能存儲空間
    來自:專題
    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)更快 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)更快 時(shí)間:2021-06-16 17:02:39 數(shù)據(jù)庫 專為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存儲系統(tǒng),極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)性能。 1. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)快照處理能力 AppendOnly
    來自:百科
    提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。結(jié)合華為云計(jì)算服務(wù)可快速搭建高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測序平臺 優(yōu)勢 高擴(kuò)展性 提供單桶EB級存儲能力,滿足基因測序海量數(shù)據(jù)存儲訴求 低成本 提供自動生命周期管理,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為低成本歸檔存儲 在線分發(fā) 提供數(shù)據(jù)在線分發(fā)功能,滿足客戶通過公網(wǎng)交付數(shù)據(jù)要求 建議搭配使用
    來自:專題
    對象存儲應(yīng)用場景 對象存儲OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并根
    來自:專題
    三、備份歸檔 場景描述:OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲系統(tǒng),滿足各種企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過使用同步客戶端、主流備份軟件、云存儲網(wǎng)關(guān)或數(shù)據(jù)快遞服務(wù)DES,備份至華為云對象存儲服務(wù)OBS。OBS提供生命周期功能
    來自:百科
    ms)的數(shù)據(jù)訪問體驗(yàn) 友好易用 OBS支持管理控制臺,REST API,提供多種語言的SDK,兼容主流的客戶端工具,您可以隨時(shí)隨地通過網(wǎng)絡(luò)上傳、下載、管理您的數(shù)據(jù) 應(yīng)用場景 大數(shù)據(jù)分析 場景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為日志分
    來自:百科
    API接口,可存儲任意數(shù)量和形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),下面詳情介紹具體應(yīng)用場景: 大數(shù)據(jù)分析 場景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無需擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等
    來自:百科
    OBS怎么用,應(yīng)用場景是什么 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模
    來自:專題
    并行文件存儲系統(tǒng) 并行文件存儲系統(tǒng) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能
    來自:專題
    存儲產(chǎn)品應(yīng)用場景 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲系統(tǒng),與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并根
    來自:專題
    ®可擴(kuò)展處理器核心的超線程,主要適用于高性能計(jì)算業(yè)務(wù)場景,能夠提供海量并行計(jì)算資源和高性能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),達(dá)到高性能計(jì)算和海量存儲的要求,保障渲染效率。常用場景包括: 基因工程、游戲動畫、生物制藥的計(jì)算和存儲系統(tǒng)。 渲染農(nóng)場、動漫影視基地等公共渲染平臺,以及影視等渲染平臺。 高性
    來自:百科
    OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲系統(tǒng),結(jié)合華為云計(jì)算服務(wù)可快速搭建高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測序平臺。 客戶數(shù)據(jù)中心測序儀上的數(shù)據(jù)通過云專線自動快速上傳到華為云,通過由ECS、CCE、MRS等服務(wù)搭建的計(jì)算集群進(jìn)行分析計(jì)算,分析計(jì)算產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和計(jì)算結(jié)果存儲到OBS中,其中
    來自:專題
    一個(gè)對象,多個(gè)版本,避免數(shù)據(jù)意外覆蓋 圖片處理 隨時(shí)隨地在線處理圖片 跨區(qū)域復(fù)制 跨區(qū)域數(shù)據(jù)容災(zāi),滿足異地備份需求 生命周期管理 對象過期刪除或定時(shí)轉(zhuǎn)換存儲類別 Data+智能數(shù)據(jù)處理 自定義編排工作流,自動化處理數(shù)據(jù) 存儲產(chǎn)品應(yīng)用場景 對象存儲OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲OBS的線視頻點(diǎn)播
    來自:專題
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