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- 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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CPU，滿(mǎn)足資源專(zhuān)享、網(wǎng)絡(luò)隔離、性能有基本要求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如數(shù)據(jù)庫(kù)、核心ERP系統(tǒng)、金融系統(tǒng)等。 本地存儲(chǔ)型：擁有Intel Skylake V5 CPU及本地大容量SATA存儲(chǔ)盤(pán)，針對(duì)數(shù)據(jù)量大，對(duì)計(jì)算性能、穩(wěn)定性、實(shí)時(shí)性等要求很高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如大數(shù)據(jù)、分布式緩存等。 高性能計(jì)算型：主要使用在受來(lái)自：百科能要求較高的互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，對(duì)核數(shù)要求較多的大數(shù)據(jù)、HPC場(chǎng)景，對(duì)成本比較敏感的建站、電商等場(chǎng)景等。 （2）內(nèi)存優(yōu)化型 大數(shù)據(jù)分析，如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、電商、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 （3）磁盤(pán)增強(qiáng)型 分布式文件系統(tǒng) ，網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 （4）超高I/O型 超高I/O型來(lái)自：百科
- 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
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。例如網(wǎng)站開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。 推薦使用通用型 彈性云服務(wù)器 ，主要提供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中的應(yīng)用場(chǎng)景，滿(mǎn)足企業(yè)或個(gè)人普通業(yè)務(wù)搬遷上云需求。 云服務(wù)器-企業(yè)電商 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、電商、移動(dòng)APP。來(lái)自：專(zhuān)題集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭（控制器）、磁盤(pán)陣列（JBOD）和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過(guò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)中，Mon服務(wù)維護(hù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的硬件邏輯關(guān)系；OSD服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)磁盤(pán)的管理。通過(guò)映射關(guān)系計(jì)算其要寫(xiě)入數(shù)據(jù)的位置，客戶(hù)端直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信，實(shí)現(xiàn)無(wú)中心節(jié)點(diǎn)和避免性能瓶頸。 文中課程來(lái)自：百科
- 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng) 更多內(nèi)容
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場(chǎng)景。例如網(wǎng)站開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。 推薦使用通用型彈性云服務(wù)器，主要提供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中的應(yīng)用場(chǎng)景，滿(mǎn)足企業(yè)或個(gè)人普通業(yè)務(wù)搬遷上云需求。 企業(yè)電商 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、電商、移動(dòng)APP。來(lái)自：百科![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪(fǎng)問(wèn)的在線(xiàn)類(lèi)數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的離線(xiàn)類(lèi)數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)頻來(lái)自：百科![]()
推薦原因： 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。 磁盤(pán)增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫(xiě)訪(fǎng)問(wèn)的工作負(fù)載。 5、高性能計(jì)算 適用場(chǎng)景：科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用：高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器來(lái)自：百科![]()
，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求的同時(shí)，減少資源投入 -提供按需、包周期、競(jìng)價(jià)等多種計(jì)費(fèi)模式，滿(mǎn)足各類(lèi)業(yè)務(wù)使用需求 數(shù)據(jù)可靠，提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái) -數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%，保證數(shù)據(jù)安全可靠，保護(hù)您的業(yè)務(wù)免受故障影響 -提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多種性能規(guī)格來(lái)自：專(zhuān)題![]()
專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)的存儲(chǔ)系統(tǒng)采用三副本機(jī)制來(lái)保證數(shù)據(jù)的可靠性，即針對(duì)某份數(shù)據(jù)，默認(rèn)將數(shù)據(jù)分為1 MB大小的數(shù)據(jù)塊，每一個(gè)數(shù)據(jù)塊被復(fù)制為3個(gè)副本，然后按照一定的分布式存儲(chǔ)算法將這些副本保存在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。 專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)三副本技術(shù)的主要特點(diǎn)如下： 存儲(chǔ)系統(tǒng)自動(dòng)確保3個(gè)數(shù)據(jù)副本分布在不來(lái)自：百科![]()
加密云硬盤(pán)的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
60的圖形圖像處理能力。 跨境電商服務(wù)器-數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤(pán)增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫(xiě)訪(fǎng)問(wèn)的工作負(fù)載，例如：H來(lái)自：專(zhuān)題![]()
三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建？ 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建？ 時(shí)間：2020-08-25 15:09:48 存儲(chǔ)系統(tǒng)的每個(gè)物理磁盤(pán)上都保存了多個(gè)數(shù)據(jù)塊，這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲(chǔ)在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)存儲(chǔ)系統(tǒng)檢測(cè)到硬件（服務(wù)器或者物理磁盤(pán)）發(fā)生故障時(shí)，會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)數(shù)據(jù)修復(fù)。來(lái)自：百科![]()
云硬盤(pán)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 的線(xiàn) 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ) OBS 的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
登錄鑒權(quán)方式，請(qǐng)參見(jiàn)登錄彈性云服務(wù)器。 云服務(wù)器的優(yōu)勢(shì)有哪些？ 彈性云服務(wù)器的優(yōu)勢(shì)： 高數(shù)據(jù)可靠性：于分布式架構(gòu)的，可彈性擴(kuò)展的虛擬塊存儲(chǔ)服務(wù)；具有高數(shù)據(jù)可靠性，高I/O吞吐能力，能夠保證任何一個(gè)副本故障時(shí)快速進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移恢復(fù)，避免單一硬件故障造成數(shù)據(jù)丟失。 支持云服務(wù)器和云硬盤(pán)的備份及恢復(fù)：可預(yù)先設(shè)置好自動(dòng)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來(lái)自：百科![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自：專(zhuān)題![]()
除此之外還有兩大更專(zhuān)業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景我們也需要了解： 3、 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景下，處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如 MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。 推薦使用磁盤(pán)增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫(xiě)訪(fǎng)問(wèn)的工作負(fù)載來(lái)自：百科![]()
立即體驗(yàn) MRS 了解詳情 什么是MRS 大數(shù)據(jù)是人類(lèi)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問(wèn)題：社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的場(chǎng)景。例如網(wǎng)站開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。推薦使用通用型彈性云服務(wù)器，主要提供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，適用于業(yè)務(wù)負(fù)載壓力適中的應(yīng)用場(chǎng)景，滿(mǎn)足企業(yè)或個(gè)人普通業(yè)務(wù)搬遷上云需求。 企業(yè)電商 對(duì)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自：百科
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