- 各種編程語(yǔ)言難度 內(nèi)容精選 換一換
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庫(kù),完整地支持外鍵、聯(lián)合、視圖、觸發(fā)器和存儲(chǔ)過(guò)程(并支持多種語(yǔ)言開(kāi)發(fā)存儲(chǔ)過(guò)程)。它支持了大多數(shù)的SQL:2008標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類型,也支持存儲(chǔ)二進(jìn)制的大對(duì)象,如圖片、聲音和視頻,它對(duì)很多高級(jí)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言都有原生的編程接口及各種文檔。 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.部署開(kāi)始 3.配置運(yùn)行環(huán)境來(lái)自:百科華為云部署服務(wù)支持主機(jī)、容器、Serverless多種部署形態(tài),覆蓋覆蓋Tomcat、Springboot、Go、NodeJs、Docker、Kubernetes等多種語(yǔ)言和技術(shù)棧。提供豐富的部署步驟,有助于用戶制定標(biāo)準(zhǔn)的部署流程,降低部署成本,提升發(fā)布效率。 華為云部署服務(wù)支持主機(jī)、容器、Serverles來(lái)自:專題
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SON格式的識(shí)別結(jié)果。用戶需要具備編程能力,熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js編程語(yǔ)言。 文字識(shí)別是指對(duì)圖像中的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別,通過(guò)調(diào)用API,識(shí)別圖片中的文字,并返回JSON格式的識(shí)別結(jié)果。用戶需要具備編程能力,熟悉Java、Python、iOS、Android、Node來(lái)自:專題
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Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶使用Python、Java等編程語(yǔ)言調(diào)用 OCR 服務(wù)API將圖片識(shí)別成文字,幫助用戶采集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率,API獲取詳情請(qǐng)參考《API參考》。 OCR還提供多種編程語(yǔ)言的SDK供您使用,SDK使用方法請(qǐng)參考《SDK參考》。來(lái)自:專題
【企業(yè)應(yīng)用優(yōu)惠】 我們知道想掌握一門(mén)語(yǔ)言,首先得先了解其優(yōu)勢(shì)和不足。 優(yōu)勢(shì) Python第一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于語(yǔ)法優(yōu)雅簡(jiǎn)單,Python寫(xiě)起來(lái)就像寫(xiě)英文一樣,可讀性非常高,清晰易懂。比較容易理解。 第二個(gè)優(yōu)勢(shì)是編程范式,它支持很多編程范式,面向過(guò)程、面向?qū)ο?,它還支持函數(shù)式編程。 第三點(diǎn)優(yōu)勢(shì)是Python的一個(gè)動(dòng)態(tài)解釋性,來(lái)自:百科
通過(guò)TBE進(jìn)行算子開(kāi)發(fā)的方式有兩種:特定域語(yǔ)言開(kāi)發(fā)(DSL開(kāi)發(fā))和TVM原語(yǔ)開(kāi)發(fā)(TIK開(kāi)發(fā))。DSL開(kāi)發(fā)相對(duì)簡(jiǎn)單,適用于入門(mén)級(jí)的開(kāi)發(fā)者。其特點(diǎn)是TBE工具提供自動(dòng)優(yōu)化機(jī)制,給出較優(yōu)的調(diào)度流程,開(kāi)發(fā)者僅需要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和TBEDSL相關(guān)知識(shí),便可指定目標(biāo)生成代碼,進(jìn)一步被編譯成專用內(nèi)核。TIK開(kāi)發(fā)難度較高,適用來(lái)自:百科
信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 通用文字識(shí)別 支持 表格識(shí)別 、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫(xiě)文字識(shí)別、智能分類識(shí)別、健康碼識(shí)別、核酸檢測(cè)記錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 了解更多 免費(fèi)語(yǔ)音文字識(shí)別軟件來(lái)自:專題
特點(diǎn):基于不同部門(mén)的數(shù)據(jù),構(gòu)建專有的自然語(yǔ)言處理分類模型,將大量的政務(wù)詢問(wèn)分發(fā)到對(duì)應(yīng)的部門(mén),顯著提高工作效率。 特點(diǎn):構(gòu)建商品視覺(jué)自動(dòng)識(shí)別的模型,可用于無(wú)人超市等場(chǎng)景。 特點(diǎn):對(duì)各種格式的票據(jù)圖片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和提取。 優(yōu)勢(shì):針對(duì)場(chǎng)景領(lǐng)域提供預(yù)訓(xùn)練模型,效果遠(yuǎn)好于通用自然語(yǔ)言處理模型???來(lái)自:百科
關(guān)系,并且由軟件棧提供了編程接口供調(diào)用算子使用,為上層深度學(xué)習(xí)中各種框架或者應(yīng)用提供了加速的同時(shí)盡量避免了開(kāi)發(fā)昇騰AI處理器底層的適配代碼。 2、如果在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)造中,出現(xiàn)了新的算子,這時(shí)TBE中提供的標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù)無(wú)法滿足開(kāi)發(fā)需求。此時(shí)需要通過(guò)TBE語(yǔ)言進(jìn)行自定義算子開(kāi)發(fā),這種開(kāi)發(fā)方式和GPU上利用CUDA來(lái)自:百科
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