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- 深入淺出數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科華為云計算 云知識 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 ：無需大數(shù)據(jù)背景，會SQL就會大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無需大數(shù)據(jù)背景，會SQL就會大數(shù)據(jù)分析 時間：2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡介： 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場景的廣泛應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺來自：百科
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基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 時間：2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳實踐，學(xué)習(xí)成本/開發(fā)門檻高；來自：百科Insight BI數(shù)據(jù)分析 自助可視化分析 商品提供自助式可視化分析能力，用戶可以根據(jù)自己的需求自定義數(shù)據(jù)分析模式，直觀地查看和理解數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。 商品提供自助式可視化分析能力，用戶可以根據(jù)自己的需求自定義數(shù)據(jù)分析模式，直觀地查看和理解數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。來自：專題
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各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(H CS 版)的？一起來看看具體的場景。 提升客服行業(yè)的數(shù)據(jù)分析效率 提供實時的數(shù)據(jù)分析報告 助力企業(yè)高效決策的數(shù)據(jù)大屏 提升客服行業(yè)的數(shù)據(jù)分析效率 這款UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析(HCS版)產(chǎn)品具備強大的數(shù)據(jù)整合、清洗來自：專題![]()
BI應(yīng)用 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺 產(chǎn)品介紹 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺：提升中小企業(yè)數(shù)據(jù)分析效率的利器 在如今信息爆炸的時代，中小企業(yè)面臨著海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。如何高效地分析和利用這些數(shù)據(jù)成為了企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。為了解決這一問題，我們推出了一款名為浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺的Saas產(chǎn)品，幫助中小企業(yè)輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)分析難題。來自：專題![]()
Insight BI數(shù)據(jù)分析 產(chǎn)品介紹 什么是BI工具？UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析為中小企業(yè)提供了一款強大的商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析工具。與其他BI產(chǎn)品相比，UDESK Insight具備了更多的亮點和功能，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)敏捷的績效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數(shù)據(jù)分析報告和實時的酷炫數(shù)據(jù)大屏。來自：專題![]()
Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設(shè)計，大屏看板，多終端自適應(yīng)等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設(shè)計，大屏看板，多終端自適應(yīng)等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)來自：專題![]()
者榮耀》、《絕地求生》等手游的年輕人。愛玩游戲的你，想在逃殺類游戲中獲勝嗎？想通過大數(shù)據(jù)分析得選出更適合自己的游戲裝備嗎？ 華為云微認(rèn)證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析，得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計和對不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家來自：專題![]()
者榮耀》、《絕地求生》等手游的年輕人。愛玩游戲的你，想在逃殺類游戲中獲勝嗎？想通過大數(shù)據(jù)分析得選出更適合自己的游戲裝備嗎？ 華為云微認(rèn)證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析，得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計和對不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家來自：專題![]()
增強分析型敏捷BI平臺 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點，能夠自動識別數(shù)據(jù)的潛在關(guān)系。這使得用戶無需專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，就能輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高了數(shù)據(jù)利用的便利性。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點，能夠自動識別數(shù)據(jù)的潛在關(guān)系。這使得用戶無需專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，就能輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高了數(shù)據(jù)利用的便利性。來自：專題![]()
據(jù)權(quán)限控制到表/列，幫助企業(yè)實現(xiàn)部門間數(shù)據(jù)共享和權(quán)限管理。 建議搭配以下服務(wù)使用 OBS 、DIS、DAYU 圖3運營商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如，全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級。數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵來自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知，提升物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心，與資產(chǎn)模型深度整合，在數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，提升物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力。 開放架構(gòu)，擁抱生態(tài) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實踐，為開發(fā)者打造來自：百科![]()
方案。 訪問店鋪 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺，提供了多數(shù)據(jù)源管理，拖拽式設(shè)計，大屏看板，多終端自適應(yīng)等功能，輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪問店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺是基于校園網(wǎng)實現(xiàn)的財務(wù)數(shù)據(jù)查詢來自：專題![]()
Z-Suite，這是一個從1.0迭代到7.5版本的數(shù)據(jù)分析工具，其性能可以與國際同類產(chǎn)品相媲美，并在很多方面已經(jīng)形成了自己獨特的優(yōu)勢。總的來說，永洪科技是一家在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有著豐富經(jīng)驗和專業(yè)技術(shù)的服務(wù)商，致力于幫助企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析提升業(yè)務(wù)效率和決策能力。 除了Yonghong Z-Suite來自：專題![]()
市場數(shù)據(jù)等，提供全面的數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)從多角度、全方位了解企業(yè)的運營情況。4. 易用性：深拓BI系統(tǒng)的操作界面友好，易于使用，用戶無需具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，就可以輕松使用該系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。5. 實時性：深拓BI系統(tǒng)可以實時更新數(shù)據(jù)，提供最新的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，幫助企業(yè)及時了解企業(yè)的運營情況，做出快速的決策。6來自：專題![]()
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實時整合，及時對經(jīng)營決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強型ETL+實時BI分析 實時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù)，為了快速獲取數(shù)據(jù)價值，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，DWS的快速入庫和查詢能力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 圖4實時數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實時入庫 IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務(wù)處理后，可實時寫入DWS。來自：百科![]()
一站式BI解決方案 企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體量龐大，需高性能大數(shù)據(jù)平臺支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運營數(shù)字化分析平臺 ，以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)價值提升及管理提升。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入：多源數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺。來自：專題![]()
處理能力，可以處理大量的數(shù)據(jù)，滿足企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析需求。4. 易用性：深拓BI系統(tǒng)的操作界面友好，易于使用，用戶無需具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，就可以輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。5. 定制化服務(wù)：深拓BI系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的具體需求，提供定制化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，滿足企業(yè)的個性化需求。6. 實時分析來自：專題![]()
DFS中進(jìn)行批量分析，在1小時內(nèi) MRS 可以完成10T的天氣數(shù)據(jù)分析。 圖1環(huán)保行業(yè)海量數(shù)據(jù)分析場景 該場景下MRS的優(yōu)勢如下所示。 低成本：利用OBS實現(xiàn)低成本存儲。 海量數(shù)據(jù)分析：利用Hive實現(xiàn)TB/PB級的數(shù)據(jù)分析。 可視化的導(dǎo)入導(dǎo)出工具：通過可視化導(dǎo)入導(dǎo)出工具Loader，將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到DWS，完成BI分析。來自：百科![]()
作為一個指標(biāo)來參考。 直播大數(shù)據(jù)分析 為了回避單個采樣時間點測速導(dǎo)致的偏差，可以采取對歷史大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測哪個網(wǎng)絡(luò)路徑最優(yōu)。對歷史大數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析分為兩個維度：用戶個人連接數(shù)據(jù)分析和用戶群體連接數(shù)據(jù)分析。 1. 用戶個人連接數(shù)據(jù)分析 每個主播用戶的使用歷史數(shù)據(jù)來自：百科
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