- 人臉識(shí)別三個(gè)步驟 內(nèi)容精選 換一換
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單擊“分片數(shù)量”后的“添加”, b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。 c.確認(rèn)無(wú)誤后,單擊“提交”進(jìn)行分片數(shù)量擴(kuò)容。 注意:一個(gè)分片中默認(rèn)包含三個(gè)DN副本,因此每增加一個(gè)分片會(huì)新增三個(gè)DN副本。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量擴(kuò)容 a.單擊“協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量”后的“添加”。 b.選擇新增的協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及可用區(qū)。 c.單擊“下一步”,進(jìn)入“規(guī)格確認(rèn)”界面。來(lái)自:專題Docker鏡像構(gòu)建存在以下這些問(wèn)題,所以目前新興了其他的鏡像構(gòu)建工具,如BuildKit,Kaniko,img,Buildah: 1. 線性構(gòu)建,所有步驟順序執(zhí)行; 2. 無(wú)法在普通用戶下執(zhí)行; 3. 無(wú)法清理敏感數(shù)據(jù),構(gòu)建的鏡像中能查看到歷史執(zhí)行中的命令,如果Dockerfile中有敏感信息,將一直保存在鏡像中。來(lái)自:百科
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一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如 人臉識(shí)別 、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同來(lái)自:專題來(lái)自:專題
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安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場(chǎng)和超市等視頻監(jiān)控場(chǎng)景實(shí)時(shí)感知異常事件,實(shí)現(xiàn)事前布防、預(yù)判,事中來(lái)自:百科單擊“分片數(shù)量”后的“添加”, b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。 c.確認(rèn)無(wú)誤后,單擊“提交”進(jìn)行分片數(shù)量擴(kuò)容。 注意:一個(gè)分片中默認(rèn)包含三個(gè)DN副本,因此每增加一個(gè)分片會(huì)新增三個(gè)DN副本。 協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量擴(kuò)容 a.單擊“協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量”后的“添加”。 b.選擇新增的協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及可用區(qū)。 c.單擊“下一步”,進(jìn)入“規(guī)格確認(rèn)”界面。來(lái)自:專題