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  • 人臉識(shí)別基本步驟 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 人臉識(shí)別 人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-10-30 15:08:27 人臉識(shí)別(Face Recognition)服務(wù),是基于人的臉部特征信息,利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解,進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。人臉識(shí)別以開(kāi)放API(Application Programming
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    云知識(shí) 什么是人臉識(shí)別 什么是人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-09-24 16:17:37 人臉識(shí)別服務(wù)(Face Recognition Service,簡(jiǎn)稱FRS),是基于人的臉部特征信息,利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解,進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。人臉識(shí)別以開(kāi)放API(Application
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  • 人臉識(shí)別基本步驟 相關(guān)內(nèi)容
  • 。 課程簡(jiǎn)介 本課程介紹了人臉識(shí)別特性、應(yīng)用場(chǎng)景等,也包括價(jià)格、產(chǎn)品路標(biāo)等的介紹。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),掌握人臉識(shí)別服務(wù)特性及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 人臉識(shí)別服務(wù)介紹 第2章 人臉識(shí)別服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 第3章 人臉識(shí)別服務(wù)計(jì)費(fèi)說(shuō)明 第4章 人臉識(shí)別服務(wù)產(chǎn)品路標(biāo)及銷售策略 第5章
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    基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
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  • 人臉識(shí)別基本步驟 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 藍(lán)綠發(fā)布步驟 藍(lán)綠發(fā)布步驟 時(shí)間:2021-07-01 14:13:12 灰度發(fā)布功能 – 藍(lán)綠發(fā)布,可根據(jù)需要將全量流量在新舊版本間切換。 步驟1:發(fā)起藍(lán)綠發(fā)布任務(wù),選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行藍(lán)綠發(fā)布; 步驟2:給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版; 步驟3:提交并等待灰度版本正常啟
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 人臉識(shí)別服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 人臉識(shí)別服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 16:42:51 人臉識(shí)別服務(wù)(Face Recognition Service,簡(jiǎn)稱FRS),是基于人的臉部特征信息,利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解,進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽AI人臉識(shí)別 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽AI人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-12-09 11:47:10 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽·AI人臉識(shí)別,本賽事適用于了解華為云的API、以及學(xué)習(xí)基于華為云進(jìn)行開(kāi)發(fā)的初學(xué)者,目標(biāo)是為華為云的開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)了解華為云Open
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) HTTPS證書(shū)申請(qǐng) 步驟 HTTPS證書(shū)申請(qǐng)的步驟 時(shí)間:2020-07-22 15:51:22 SSL證書(shū) HTTPS證書(shū)申請(qǐng)的3個(gè)步驟 1、制作 CS R文件 所謂CSR就是由申請(qǐng)人制作的Certificate Secure Request證書(shū)請(qǐng)求文件。制作過(guò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DAYU基本概念 DAYU基本概念 時(shí)間:2020-09-09 09:56:47 DAYU實(shí)例 DAYU實(shí)例是 智能數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)給用戶提供的最小計(jì)算資源單位。智能 數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)以DAYU實(shí)例的方式提供給用戶,用戶可以同時(shí)創(chuàng)建多個(gè)DAYU實(shí)例,并分別管理和訪問(wèn)每
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云日志 基本操作 云日志基本操作 時(shí)間:2021-07-01 19:13:46 云日志的基本操作包括創(chuàng)建日志組和日志流、安裝ICAgent、配置日志采集規(guī)則、結(jié)果驗(yàn)證。 其中, 日志采集后,將發(fā)送到對(duì)應(yīng)的日志組中的日志流中,如果日志較多,需要分門(mén)別類,建議您給日
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    云知識(shí) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 時(shí)間:2021-05-24 10:28:04 大數(shù)據(jù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟如下。簡(jiǎn)單常規(guī)配置,華為鯤鵬倉(cāng)庫(kù)提供基本依賴下載,版本靈活選擇。 1. 基礎(chǔ)環(huán)境配置:gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置; 2. 依賴配置:依賴配置安裝;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 聯(lián)邦身份認(rèn)證的配置步驟 聯(lián)邦身份認(rèn)證的配置步驟 時(shí)間:2021-07-01 15:39:12 建立企業(yè)IdP與華為云的聯(lián)邦身份認(rèn)證關(guān)系,需要完成以下配置步驟; 1. 建立互信關(guān)系并創(chuàng)建身份提供商:交換華為云與企業(yè)IdP的元數(shù)據(jù)文件,建立信任關(guān)系; 2. 在華為
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    基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間:2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布。可根據(jù)請(qǐng)求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務(wù),選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版;
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    基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布,可根據(jù)需要靈活動(dòng)態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務(wù),選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版; 步驟3:提交并等待灰度版本正常啟動(dòng);
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器的基本組成 容器的基本組成 時(shí)間:2021-06-30 19:06:53 容器的基本組成如下圖,包括: 1. 鏡像部分: 鏡像地址和拉取策略; 拉取鏡像的認(rèn)證憑據(jù)。 2. 啟動(dòng)命令: command:替換docker容器的entrypoint; args:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為HiLens 基本操作 華為 HiLens 基本操作 時(shí)間:2020-12-16 10:32:37 本課程介紹HiLens Kit 的基本操作,幫助開(kāi)發(fā)者快速入門(mén)掌握HiLens Kit的基本操作,體驗(yàn)端云協(xié)同AI應(yīng)用部署。 課程簡(jiǎn)介 本課程提供學(xué)習(xí)HiLens
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Hive基本原理 Hive基本原理 時(shí)間:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制
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