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  • 人臉識別比對閾值 內(nèi)容精選 換一換
  • 作:轉(zhuǎn)碼、變換幀率、變換分辨率、變換比例、旋轉(zhuǎn)、鏡像、模糊、噪聲等 片段詳細比對 基于視頻內(nèi)容分析,能夠準(zhǔn)確識別相似片段邊界 視頻快速審核 對違規(guī)視頻構(gòu)建和維護 視頻指紋 黑庫。將待比對視頻快速進行指紋比對并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的 內(nèi)容審核 ,能夠有效提高大量 視頻審核 效率,在保障準(zhǔn)確性的同時有效降低審核成本
    來自:百科
    ,為視頻內(nèi)容交易生態(tài)提供版權(quán)識別技術(shù),防止侵權(quán)視頻侵害原創(chuàng)作者和平臺利益。 視頻快速審核 對違規(guī)視頻構(gòu)建和維護視頻指紋黑庫。將待比對視頻快速進行指紋比對并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的內(nèi)容審核,能夠有效提高大量視頻審核效率,在保障準(zhǔn)確性的同時有效降低審核成本。 廣告識別 針對廣告
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  • 人臉識別比對閾值 相關(guān)內(nèi)容
  • ,為視頻內(nèi)容交易生態(tài)提供版權(quán)識別技術(shù),防止侵權(quán)視頻侵害原創(chuàng)作者和平臺利益。 視頻快速審核 對違規(guī)視頻構(gòu)建和維護視頻指紋黑庫。將待比對視頻快速進行指紋比對并判斷是否有違規(guī)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)的內(nèi)容審核,能夠有效提高大量視頻審核效率,在保障準(zhǔn)確性的同時有效降低審核成本。 廣告識別 針對廣告
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    解決方案一一做出了應(yīng)對的應(yīng)用。 剛才首先講到的是安防的問題,智慧園區(qū)可以在人員入園時就對他們的身份進行識別,并將身份數(shù)據(jù)與公安部門數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)比對,如若發(fā)現(xiàn)人員為黑名單人員,系統(tǒng)將會阻止他們進入園區(qū),將風(fēng)險控制在園區(qū)之外。除此之外,在整個園區(qū)都會有不同的傳感器對園區(qū)內(nèi)的消防態(tài)勢進行實
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  • 人臉識別比對閾值 更多內(nèi)容
  • 時間:2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類
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    通過 HiLens 管理控制臺,將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應(yīng)用于以下場景。 人臉識別閘機 基于人臉識別技術(shù),實現(xiàn)園區(qū)進出門進行人臉識別,可實現(xiàn)刷臉進門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進出口,對車輛進行車牌、車型識別,可實現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。
    來自:百科
    進行信息預(yù)填(如您上傳的是身份證,預(yù)填的信息包含身份證號碼、姓名、地址等),減少用戶操作,提高信息準(zhǔn)確度。 人臉識別真實性核驗 APP備案采用人臉識別功能,支持使用人臉識別功能進行真實性核驗,自動識別主辦單位或網(wǎng)站負責(zé)人的真實性,縮短備案時間,提高備案效率。 備案中心 在中華人民
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    廣泛集成華為 OBS 和第三方圖片/視頻處理能力 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN AI處理 AI處理 數(shù)據(jù)工坊提供高可用、高質(zhì)量的AI處理服務(wù),如人臉識別、人臉比對、內(nèi)容審核等,滿足多種業(yè)務(wù)場景下AI使用需求。 優(yōu)勢 高效 在文檔存入或讀出存儲時即進行同步或異步處理 易用 圖像化界面,按業(yè)務(wù)流程
    來自:專題
    啟動全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動進入增量同步,從全量遷移開始抽取的位點開始回放。 5.當(dāng)增量回放全部完成后,啟動比對任務(wù)進行一致性檢查,支持實時比對。 6.實時比對數(shù)據(jù)一致時,可以啟動業(yè)務(wù)割接。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB服務(wù)列表 虛擬私有云 VPC 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)
    來自:專題
    廣泛集成華為OBS和第三方圖片/視頻處理能力 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN AI處理 AI處理 數(shù)據(jù)工坊提供高可用、高質(zhì)量的AI處理服務(wù),如人臉識別、人臉比對、內(nèi)容審核等,滿足多種業(yè)務(wù)場景下AI使用需求。 優(yōu)勢 高效 在文檔存入或讀出存儲時即進行同步或異步處理 易用 圖像化界面,按業(yè)務(wù)流程
    來自:專題
    •存儲優(yōu)化 •虛擬化平臺優(yōu)化 •OS優(yōu)化 •數(shù)據(jù)庫優(yōu)化 評估 根據(jù)業(yè)務(wù)運行情況,遷移計劃書評估遷移完成結(jié)果。 •目標(biāo)性能基線 •性能基線比對(與遷移前比對) 驗收 客戶簽署《業(yè)務(wù)遷移驗收報告》,上云遷移服務(wù)工作結(jié)束,驗收通過。 •驗收測試 •驗收報告 云遷移業(yè)務(wù)驗收內(nèi)容 數(shù)據(jù)本地驗證 1、確保華為云業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫均正常
    來自:百科
    ,可在一個測試模型里面模擬全網(wǎng)站高負載。 專業(yè)測試報告:提供按時延響應(yīng)區(qū)間的統(tǒng)計,客觀反映用戶體驗。 失敗用戶重試:多種表達式的自定義結(jié)果比對,未正常進入網(wǎng)站的可以重試。 圖1電商搶購測試 游戲高峰測試 游戲行業(yè)業(yè)務(wù)波峰波谷明顯,具備彈性伸縮的能力,一方面需要驗證彈性伸縮是否可以
    來自:百科
    智慧園區(qū) 便捷預(yù)約:結(jié)合Welink等APP可隨時隨地一鍵預(yù)約。訪客和業(yè)主都可以預(yù)約 智能啟動:會議前提前啟動空調(diào)、燈光、窗簾等。 人臉識別人臉識別實現(xiàn)智能簽到,自動開門等。 智能投票:支持多種投屏,手機電腦無線投屏,免除有線接入和各種轉(zhuǎn)接頭煩惱。 在線會議:支持遠程會議,遠在世界各地也能身臨其境。
    來自:云商店
    ,將正常流量轉(zhuǎn)發(fā)至目標(biāo)IP,減緩攻擊對服務(wù)器造成的損害。 黑洞閾值 黑洞閾值指華為云為客戶提供的基礎(chǔ)攻擊防御范圍,當(dāng)攻擊超過限定的閾值時,華為云會采取黑洞策略封堵IP。 Anti-DDoS流量清洗免費防護的黑洞觸發(fā)閾值,普通用戶為2Gbps,最高可達5Gbps。對于可能會遭受超過
    來自:百科
    16:14:29 數(shù)據(jù)庫 DRS的多活災(zāi)備能力,通過異地近實時的數(shù)據(jù)同步可以實現(xiàn)跨區(qū),跨云,本地和云、混合云之間數(shù)據(jù)庫形成災(zāi)備關(guān)系,提供一鍵主備倒換、數(shù)據(jù)比對、時延監(jiān)控、數(shù)據(jù)補齊等容災(zāi)特性支持容災(zāi)演練、真實容災(zāi)等場景,支持主從災(zāi)備、主主災(zāi)備多種災(zāi)備架構(gòu)。 特點:異地遠距離傳輸優(yōu)化,圍繞災(zāi)備提供特
    來自:百科
    像識別、 OCR文字識別 、人臉識別、視頻識別等前沿AI技術(shù)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、系統(tǒng)、完整的了解多項前沿AI技術(shù)理論; 2、學(xué)習(xí)華為云AI服務(wù)的功能和特點; 3、基于華為云AI技術(shù)進行開發(fā)實操。 課程大綱 第1章 WEEK1 人臉識別 圖像識別 第2章 WEEK2
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    AI應(yīng)用:利用人臉識別、視頻分析服務(wù)實現(xiàn)智慧園區(qū)應(yīng)用。 智慧城市安防 VIS高效收集和傳輸城市安防產(chǎn)生的大量視頻流數(shù)據(jù),持久化存儲,并與視頻分析服務(wù)對接,實現(xiàn)快速分析處理。 多協(xié)議支持:通過GB28181協(xié)議實現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用:使用人臉識別、視頻分析、ModelArts服務(wù)進行智能分析處理。
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    企業(yè)路由器工作原理:路由 修訂記錄 權(quán)限管理:ER權(quán)限 API概覽 配置Underlay路由:操作步驟 創(chuàng)建靜態(tài)閾值模板:更多靜態(tài)閾值模板操作 創(chuàng)建靜態(tài)閾值模板:更多靜態(tài)閾值模板操作 配置Underlay路由:操作步驟 配置Underlay路由:操作步驟 配置Underlay路由:操作步驟
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    流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類、物體檢測、圖像分割、人臉識別、 OCR 、視頻分析、自然語言處理和 語音識別 這八大熱門AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,配合代碼講解和
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    不同目標(biāo)框交并比閾值下的mAP 計算不同目標(biāo)框交并比閾值下的mAP值,并繪制曲線,反饋mAP值最高的閾值。其中交并比閾值是用于NMS時過濾可能預(yù)測為同一物體的重疊框的閾值。 不同置信度閾值下的F1值 計算不同置信度閾值下的平均F1值,并繪制曲線,反饋F1值最高的閾值。 誤檢分析 從
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    金融:通用AI可以用于銀行、證券、保險等金融機構(gòu)的身份證、銀行卡、合同等的識別和驗證、人臉識別、身份驗證等場景,提高安全性和客戶體驗。例如,使用文字識別 OCR 可以識別身份證、銀行卡、合同等信息,并進行驗證;使用 人證核身 IVS 和人臉識別 FRS 可以進行人臉識別、身份驗證等場景;使用 語音交互 SIS 和對話機器人
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