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來自：百科方案。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：了解AI芯片的概覽；了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構；了解華為Atlas人工智能計算平臺；了解Atlas的行業(yè)應用。 課程大綱來自：百科
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展趨勢。而今年的《云原生2.0架構白皮書》，圍繞架構升級，重點詮釋了云原生2.0技術特征與架構設計模式，以云原生技術力量推動企業(yè)數(shù)字化轉型升級。 云原生數(shù)據(jù)庫作為白皮書的重要內容之一，在架構創(chuàng)新和技術特性方面均有重大突破。華為云云原生數(shù)據(jù)庫 GaussDB 基于存算分離，并利用云原生數(shù)據(jù)庫云存儲來自：專題![]()
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達觀數(shù)據(jù)流程自動化機器人平臺軟件的服務商是達觀數(shù)據(jù)。達觀數(shù)據(jù)是一家專注于文本智能處理技術的國家高新技術企業(yè)，獲得2018年度中國人工智能領域獎項“吳文俊人工智能科技獎”。他們利用先進的自然語言理解、自然語言生成、知識圖譜等技術，為大型企業(yè)和政府客戶提供文本自動抽取、審核、糾錯、搜索、推薦、寫作等來自：專題![]()
3、了解AutoML相關概念和前沿技術； 4、了解Vega的架構和算法及網(wǎng)絡人工智能平臺的使用方法； 5、了解電信領域業(yè)務的問題和挑戰(zhàn)，及AutoML技術在電信領域中的應用； 6、了解網(wǎng)絡人工智能的在線課程體系及快速模型開發(fā)的技巧； 7、了解平臺可利用的網(wǎng)絡人工智能開發(fā)及大賽資源及中軟國際教育測評體系。來自：百科![]()
動態(tài)內容分發(fā)加速技術。 動態(tài)網(wǎng)頁分發(fā)加速技術可以分為三大類：一是差異化緩存技術，主要包括ESI規(guī)范和CDE；二是傳輸加速技術，目的是減少從源服務器到用戶之間傳輸動態(tài)內容所需的帶寬和時延；三是動態(tài)內容生成加速技術，用以提高服務器端產(chǎn)生動態(tài)網(wǎng)頁的性能，主要包括預取技術DUP和DC2CP。來自：百科![]()
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