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課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習來自:百科
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2. 昇騰芯片硬件架構 3. 昇騰芯片軟件架構 4. 華為Atlas人工智能計算平臺 5. Atlas的行業(yè)應用 6. 實驗 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)來自:百科
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注:TOP10隊伍答辯前需要提供可復現(xiàn)答辯成果的代碼、模型、數(shù)據(jù)以及必要的文檔。 【比賽資源】 初賽:組委會為每位參賽選手提供價值1000元的華為云EI資源券(僅支持ModelArts及 OBS ),以支撐初賽期間資源費用。(云資源已經(jīng)發(fā)放完畢) 決賽:組委會為進入決賽的TOP20團隊再提供價值2000元的華為云EI資來自:百科
P網(wǎng)絡通訊、智能合約、激勵機制等。 應用的繁榮必將帶動技術的生長。數(shù)字資產(chǎn)應用的快速增長,大量用戶接入 區(qū)塊鏈 完成數(shù)字資產(chǎn)的鑄造發(fā)行、授權、流轉等。這對傳統(tǒng)的底層區(qū)塊鏈提出了新的挑戰(zhàn)和要求。 具備統(tǒng)一的鏈上用戶身份標識,支持跨鏈、鏈跨應用的數(shù)字資產(chǎn)所屬權管理。 允許千級、萬級節(jié)點接來自:百科
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