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- 企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹 時間：2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務整體使用流程介紹: 1.存儲配置：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲能力，數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲的數(shù)據(jù)進行。第一步對存儲進行相關(guān)配置；來自：百科
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UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問題解答 BI業(yè)務 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見問題解答 BI平臺是什么？ BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代 數(shù)據(jù)倉庫 等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報表并及時為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報告，實現(xiàn)對業(yè)務數(shù)據(jù)的深入挖掘來自：專題數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。 GaussDB (DWS)作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息來自：百科
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華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應用類型 時間：2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當今實際的應用中，按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型： 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領(lǐng)域，主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在來自：百科![]()
方式已經(jīng)無法滿足企業(yè)業(yè)務發(fā)展與管理的需求。而Realinsight則能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)挖掘和應用開發(fā)服務等為一體的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析挖掘應用，幫助企業(yè)實現(xiàn)可視化洞察。 Realinsight的產(chǎn)品特色和核心優(yōu)勢在于，來自：專題![]()
簡單、靈活、安全穩(wěn)定的高質(zhì)量企業(yè)級云網(wǎng)絡來支持企業(yè)上云。 企業(yè)級云網(wǎng)絡解決方案場景 分級組網(wǎng)規(guī)劃 企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡分層分域，不同部門有不同的網(wǎng)段，多個部門之間網(wǎng)段有重疊，需要支持遷移上云后組網(wǎng)不調(diào)整，并且遷移之后重疊網(wǎng)絡需要支持互訪，華為云KYON企業(yè)級云網(wǎng)絡解決方案支持 -私網(wǎng)NA來自：百科![]()
社等旅游上下游企業(yè)，構(gòu)建一個商品交易服務平臺，提供旅游資源整合、分銷、對接、銷售等服務，拓展營銷渠道，增加營收。4. 數(shù)據(jù)分析與決策支持：通過全域旅游大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，對旅游數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，為企業(yè)提供決策支持和業(yè)務優(yōu)化，幫助企業(yè)做出更準確的決策。5. 提升景區(qū)運營效率：通過綜合來自：專題![]()
云硬盤 EVS 云硬盤 EVS 云硬盤（Elastic Volume Service）是一種為E CS 、BMS等計算服務提供持久性塊存儲的服務，通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時延性能。您可以對云硬盤做格式化、創(chuàng)建文件系統(tǒng)等操作，并對數(shù)據(jù)做持久化存儲。來自：專題![]()
MRS服務擁有強大的Hadoop內(nèi)核團隊，基于華為 FusionInsight 大數(shù)據(jù)企業(yè)級平臺構(gòu)筑。歷經(jīng)行業(yè)數(shù)萬節(jié)點部署量的考驗，提供多級用戶SLA保障。 MRS具有如下優(yōu)勢： 高性能 MRS支持自研的CarbonData存儲技術(shù)。CarbonData是一種高性能大數(shù)據(jù)存儲方案，以一份數(shù)據(jù)同時支持多種應用場景，并來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造，比如，智慧倉儲中的智能調(diào)度。 然而，通用的大數(shù)據(jù)分析服務由于缺乏針對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實踐，在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用開發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務應運而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 首先，構(gòu)來自：百科![]()
能，您可以便捷地實現(xiàn)車聯(lián)設備接入及管理。利用華為提供的車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析算法和工具，您可以自主構(gòu)建車輛畫像，在云端形成“數(shù)字資產(chǎn)”，構(gòu)筑解決方案競爭力。 產(chǎn)品優(yōu)勢 全球可達：企業(yè)級全球服務可達的車聯(lián)網(wǎng)服務 強大的數(shù)據(jù)分析：車輛預測性維護、新能源三電分析等 智能交通演進：整合道路感知能力向自動駕駛和智能交通演進來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 時間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實時檢索場景化解決方案的應用場景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 時間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應用場景，常用組件的使用方法，以及簡單介紹了離線批處理來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進行實時分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spar來自：百科![]()
華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應用，帶著這些問題開啟課程的學習吧！ 課程簡介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決來自：百科![]()
速構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺。 · 以全棧大數(shù)據(jù)MRS服務為基礎(chǔ)，企業(yè)可以一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺，并且與智能數(shù)據(jù)運營平臺DAYU及 數(shù)據(jù)可視化 等服務對接，為客戶輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的困難，使客戶從復雜的大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建和來自：百科![]()
快速構(gòu)建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺。 以全棧大數(shù)據(jù)MRS服務為基礎(chǔ)，企業(yè)可以一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺，并且與智能數(shù)據(jù)運營平臺DAYU及數(shù)據(jù)可視化等服務對接，為客戶輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的困難，使客戶從復雜的大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建和專來自：百科![]()
Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 課程簡介 介紹大數(shù)據(jù)及華為云大數(shù)據(jù)平臺 MapReduce服務 相關(guān)知識，如何應用MapReduce服務進行大數(shù)據(jù)分析。 課程目標 掌握大數(shù)據(jù)知識及如何使用MapReduce服務。來自：百科
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