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- 地鐵車輛運(yùn)行數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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城市信息模型建設(shè)：利用華為云IoT技術(shù)，打造城市數(shù)字孿生平臺(tái)，以數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)協(xié)同，打造城市智能中樞，實(shí)現(xiàn)全時(shí)空數(shù)據(jù)融合和全要素智能分析，為城市治理、疫情防控、住建和國(guó)土規(guī)劃等多場(chǎng)景應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持和服務(wù)。 人貨車安全管理：對(duì)司機(jī)駕駛行為、在途車輛狀況、運(yùn)輸貨物進(jìn)行可視化管理，并對(duì)危險(xiǎn)行為進(jìn)行智能播報(bào)和提醒。來自：百科企業(yè)新聞公告、各部門重點(diǎn)信息與報(bào)表，以及日程安排等。會(huì)議管理系統(tǒng)可以幫助企業(yè)預(yù)定會(huì)議室、發(fā)送會(huì)議通知和記錄會(huì)議任務(wù)。車輛管理系統(tǒng)可以管理企業(yè)公共車輛資源，包括車輛信息、司機(jī)信息、派車預(yù)定和費(fèi)用統(tǒng)計(jì)等。物資管理系統(tǒng)可以管理企業(yè)低值易耗品資源，包括物資倉(cāng)庫(kù)管理和物資入庫(kù)與領(lǐng)用流程管理來自：專題
- 地鐵車輛運(yùn)行數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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然后重復(fù)上面的步驟，因?yàn)?PPT 一稿通過幾乎不可能出現(xiàn)。 不僅僅是 PPT 整合，工作中所有需要多人合作撰寫文件（稿件、方案、報(bào)告）或者數(shù)據(jù)匯總的場(chǎng)景，都會(huì)不可避免地出現(xiàn)上述問題，繁復(fù)的文件傳輸，版本混亂，內(nèi)容匯總消耗太多的時(shí)間與精力。 內(nèi)容溝通 都說工作中 80% 的問題，都是溝通問題。沒錯(cuò)，因?yàn)?來自：云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科
- 地鐵車輛運(yùn)行數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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安全可靠，企業(yè)掌控自主權(quán) 華為云提供車輛和車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、應(yīng)用服務(wù)和車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之間雙向證書認(rèn)證，租戶數(shù)據(jù)與權(quán)限相互隔離，有效保護(hù)數(shù)據(jù)安全、個(gè)人數(shù)據(jù)隱私。不觸碰車輛/用戶等車企核心資產(chǎn)數(shù)據(jù)，保持數(shù)據(jù)中立數(shù)據(jù)自主權(quán)和掌控權(quán)歸屬車企。 智能套件，降低開發(fā)成本 提供了豐富的使能服務(wù)，包括大數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)工作流編來自：百科![]()
，檢測(cè)穿過自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點(diǎn)分布信息。 車輛識(shí)別： 云上車輛識(shí)別：分析華為云上的VIS視頻流，檢測(cè)視頻中出現(xiàn)的車輛或車牌信息。 邊緣車輛識(shí)別：分析邊緣節(jié)點(diǎn)上的RTSP視頻流，檢測(cè)視頻中出現(xiàn)的車輛或車牌信息。 入侵檢測(cè) 云上入侵檢測(cè)：分析華為云上的VIS視頻流來自：百科![]()
可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣，支持視頻智能分析、文字識(shí)別、 圖像識(shí)別 、大數(shù)據(jù)流處理等能力，就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣，支持視頻智能分析、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)流處理等能力，就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 多運(yùn)行時(shí) 支持容器和函數(shù)兩種運(yùn)行方式，滿來自：專題![]()
需求，對(duì)膨脹的數(shù)據(jù)進(jìn)行“冷熱”分級(jí)管理，不僅可以提高數(shù)據(jù)分析性能還能降低業(yè)務(wù)成本。 查看詳情 交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8來自：專題![]()
相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來自：專題![]()
云服務(wù)穩(wěn)定安全運(yùn)行能力標(biāo)準(zhǔn)體系具體介紹 為提升云服務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行水平， 2022年6月，工信部信管局組織開展“云服務(wù)穩(wěn)定安全運(yùn)行應(yīng)急演練專項(xiàng)活動(dòng)”。中國(guó)信通院全程支撐專項(xiàng)活動(dòng)，共對(duì)全國(guó)31個(gè)省市的65家企業(yè)開展了包括云主機(jī)（含宿主機(jī)）、云存儲(chǔ)、云網(wǎng)絡(luò)、容器集群、消息隊(duì)列及云數(shù)據(jù)庫(kù)等主要云服務(wù)的穩(wěn)定性保障能力考察。來自：百科![]()
可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣，支持視頻智能分析、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)流處理等能力，就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣，支持視頻智能分析、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)流處理等能力，就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 多運(yùn)行時(shí) 支持容器和函數(shù)兩種運(yùn)行方式，滿來自：專題![]()
對(duì)于集團(tuán)化園區(qū)，通常管理多個(gè)分支園區(qū)，用戶隱私數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)本地化管理的訴求，如何做到云端高效統(tǒng)一管理的同時(shí)又兼顧用戶隱私的訴求？ 解決方案 IoT邊緣提供低時(shí)延、接口多樣化、本地自閉環(huán)管理等能力。 隱私數(shù)據(jù)本地自閉環(huán)管理，所有數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)在本地節(jié)點(diǎn)閉環(huán)。 非隱私數(shù)據(jù)予以清洗匯總后，上傳至云端進(jìn)行機(jī)來自：百科![]()
戶可以任選其一進(jìn)行開通服務(wù)。 查看詳情 收起 展開 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 收起 展開 ① 首先要查看數(shù)據(jù)傳入的要求，受技術(shù)與成本多種因素制約，文字識(shí)別服務(wù)存在一些約束限制。 ② 然后選擇數(shù)據(jù)傳入的方式，使用 OCR API或SDK時(shí)，數(shù)據(jù)主要通過以下兩種方法傳入，分別為image和url。 查看詳情來自：專題![]()
的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本，增加效能來自：專題![]()
可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣，支持視頻智能分析、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)流處理等能力，就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣，支持視頻智能分析、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)流處理等能力，就近提供實(shí)時(shí)智能邊緣服務(wù) 多運(yùn)行時(shí) 支持容器和函數(shù)兩種運(yùn)行方式，滿來自：專題![]()
字化的同路人。 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 逆行檢測(cè) 通過樣本訓(xùn)練，獲取車輛模型。通過對(duì)視頻畫面中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，過濾出符合車輛模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并進(jìn)行運(yùn)動(dòng)路線跟蹤，判斷出目標(biāo)車輛的行駛方向。通過與所設(shè)置的車道的車道方向進(jìn)行比對(duì)，判斷是否是逆行行為，并觸發(fā)圖片抓拍???????來自：云商店![]()
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來自：專題![]()
交通視頻分析（Smart Traffic），能實(shí)時(shí)或離線分析道路視頻車流信息、車輛轉(zhuǎn)向、車道信息、車輛排隊(duì)長(zhǎng)度、車道空間占有率、車牌、車型等。該服務(wù)可應(yīng)用于路況實(shí)時(shí)分析、信號(hào)燈控制、智慧停車等場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別精準(zhǔn) 精準(zhǔn)檢測(cè)車輛、車道線，精確統(tǒng)計(jì)車流量，檢測(cè)算法不受場(chǎng)景、天氣、車型等因素影響來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）創(chuàng)建表時(shí)，會(huì)定義元數(shù)據(jù)，由列名、類型、列描述三列組成。來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄，可以是數(shù)字，也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等，有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來自：百科![]()
密。 在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺(tái)，選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來源以及導(dǎo)入路徑。 4.單擊提交，完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時(shí)的數(shù)據(jù)接入： 1.從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。來自：專題
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