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- 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB 應(yīng)用場景 GaussDB應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的主要行業(yè)應(yīng)用場景。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能來自：專題華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 時間：2023-08-04 10:00:36 云計算 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）產(chǎn)品入口>> 尊敬的華為云Astro開發(fā)者：來自：百科
- 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例 相關(guān)內(nèi)容
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。 更快的應(yīng)用響應(yīng)速度意味著更好的用戶體驗。元戎自主創(chuàng)新的FoldFormer AI模型可在線持續(xù)預(yù)測用戶業(yè)務(wù)負(fù)載，提前進(jìn)行實例預(yù)熱，達(dá)到85%~95%準(zhǔn)確率，大大降低了冷啟動概率。無法被準(zhǔn)確預(yù)測的流量，通過一系列優(yōu)化措施加速冷啟動。在用戶模型下載階段，基于內(nèi)置的內(nèi)存數(shù)據(jù)系統(tǒng)和S來自：百科。 用戶案例：江蘇某智慧社區(qū)項目 該項目通過將攝像機(jī)直接接入派出所的社會資源人員管控網(wǎng)絡(luò)的方式，來實現(xiàn)小區(qū)進(jìn)出口的管理。 出入口：將本小區(qū)住戶人員錄入到人員白名單中，聯(lián)動閘機(jī)進(jìn)行出入口管理。 消防通道：部署D10周界攝像機(jī)，避免占用消防通道。 外部工作人員：針對小區(qū)定點的蜂巢柜快來自：云商店
- 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例 更多內(nèi)容
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、頻率或百分比之間的相對關(guān)系。在餅圖中，每個扇區(qū)的弧長（以及圓心角和面積）大小為其所表示的數(shù)量的比例。這些扇區(qū)合在一起剛好是一個完全的圓形。 餅圖可以用來統(tǒng)計總費用或金額的各個部分構(gòu)成比例的情況，如預(yù)算分配，資產(chǎn)組成等。 石墨表格中選中需要做餅圖比例統(tǒng)計的數(shù)據(jù)行列，插入圖表，選擇餅圖即可生成相應(yīng)圖表。來自：云商店![]()
云知識 機(jī)器視覺各行業(yè)案例（二） 機(jī)器視覺各行業(yè)案例（二） 時間：2021-02-19 14:37:22 云計算 華為好望商城 作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域，機(jī)器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力，讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障，更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。 AI+機(jī)器視覺@物流貨場來自：云商店![]()
機(jī)器視覺各行業(yè)案例（一） 機(jī)器視覺各行業(yè)案例（一） 時間：2021-02-19 14:22:56 云計算 華為好望商城 近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷成熟，我們已經(jīng)看到AI正以驚人的速度在各個行業(yè)中開展應(yīng)用。可以說，AI已然成為未來智慧城市、智慧生產(chǎn)、智慧生活的強(qiáng)大引擎。 AI+機(jī)器視覺@旅游來自：云商店![]()
。 更快的應(yīng)用響應(yīng)速度意味著更好的用戶體驗。元戎自主創(chuàng)新的FoldFormer AI模型可在線持續(xù)預(yù)測用戶業(yè)務(wù)負(fù)載，提前進(jìn)行實例預(yù)熱，達(dá)到85%~95%準(zhǔn)確率，大大降低了冷啟動概率。無法被準(zhǔn)確預(yù)測的流量，通過一系列優(yōu)化措施加速冷啟動。在用戶模型下載階段，基于內(nèi)置的內(nèi)存數(shù)據(jù)系統(tǒng)和S來自：百科![]()
富的云服務(wù)Connector及Agent/SDK。適用于IoT、互聯(lián)網(wǎng)、媒體等行業(yè)的設(shè)備監(jiān)控、實時推薦、 日志分析 等場景。 實時數(shù)據(jù)處理 實時收集城市各交通樞紐的車輛通行數(shù)據(jù)，緩存在通道中，分析平臺周期讀取通道中的數(shù)據(jù)分析后將結(jié)果應(yīng)用到調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)對停車場開放時長和交通資源的調(diào)配。來自：百科![]()
?阿?巴巴，致?于將海內(nèi)外最新的品牌、最新的知識、最好的消費理念通過全中國?嬰店，帶給三線以下的城市消費者，幫助消費者完成消費升級。 2018年海拍客年交易額突破100億，正逐步發(fā)展為匯聚品牌、經(jīng)銷商、實體店、消費者于?體的?嬰產(chǎn)品互聯(lián)?平臺。 遇到問題 1、?戶咨詢量?，渠道多，服務(wù)效率低來自：云商店![]()
安全云腦 _綜合態(tài)勢大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢大屏 在現(xiàn)場講解匯報、實時監(jiān)控等場景下，為了獲得更好的演示效果，通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個綜合感知態(tài)勢大屏，可以還原攻擊歷史，感知攻擊現(xiàn)狀，預(yù)測攻擊態(tài)勢，為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力，實現(xiàn)一屏全面感知。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)， 讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，來自：專題![]()
進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知 第4章 相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生來自：百科![]()
支持基于Kubectl命令行工具和Kubernetes API的部署方式。 支持Helm部署方式及升級Kubernetes集群的功能。 支持在主機(jī)中以執(zhí)行Docker命令的方式，完成鏡像的構(gòu)建、上傳、拉取、運行等操作，實現(xiàn)應(yīng)用的部署。 函數(shù)部署 函數(shù)部署支持以下特性： 支持將軟件包部署來自：專題![]()
需要把客戶的各種資料等上傳到存儲空間中，以前采用郵件發(fā)送給指定人員保存，附件大小經(jīng)常受限，發(fā)送耗時耗力； 傳輸的文件資料數(shù)據(jù)，涉及客戶的機(jī)密，需要保證數(shù)據(jù)存儲和傳輸的安全性； 為保證資料的高度安全保密，不同角色的人需要有不同的文件操作權(quán)限； 解決方案： 文件一鍵上傳：突破郵箱大附件限來自：云商店![]()
、經(jīng)營分析等，智能提升企業(yè)的財務(wù)管理水平。 用戶案例： 山東微云互聯(lián)科技有限公司：之前我們用的是用友暢捷通T3，2019年升級到了好會計，以前申報期的時候大量的報表需要填寫，只能一個個輸入，而且特別容易出錯，而且月底結(jié)賬的時候幾乎每天都會加班，特別忙。使用好會計后，銀行流水自動導(dǎo)來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 云速云盤案例——太倉安美項目 云速云盤案例——太倉安美項目 時間：2020-12-25 17:07:44 云速云盤很好的滿足了太倉安美核心設(shè)計部門產(chǎn)出的磨具圖紙等重要資料安全存儲的要求。集中存儲，網(wǎng)銀級數(shù)據(jù)加密，文檔細(xì)粒度權(quán)限控制，保障公司資料訪問、傳輸、存儲安全。來自：云商店![]()
SQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這個場景是用戶希望利用云上的計算和存儲資源來自：百科
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