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  • 大數(shù)金融是否靠譜 內(nèi)容精選 換一換
  • 降低欺詐損失。 輿情&社會(huì)化聆聽(tīng) 通過(guò)對(duì)資訊傳播、好友關(guān)系分析,識(shí)別大V及熱點(diǎn)話(huà)題,分析傳播路徑,增強(qiáng)輿情分析質(zhì)量。 知識(shí)圖應(yīng)用 基于 圖引擎服務(wù) 的知識(shí)圖,融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù),可以支持更大的規(guī)模以及更高的性能。 該場(chǎng)景能幫助您實(shí)現(xiàn)以下功能。 存儲(chǔ)海量知識(shí) 融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù),方便治理,規(guī)??蛇_(dá)千億級(jí)。
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    查詢(xún)?cè)品?wù)器是否配置了自動(dòng)恢復(fù)動(dòng)作ShowServerAutoRecovery 查詢(xún)?cè)品?wù)器是否配置了自動(dòng)恢復(fù)動(dòng)作ShowServerAutoRecovery 時(shí)間:2023-07-24 11:10:28 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 查詢(xún)?cè)品?wù)器是否配置了自動(dòng)恢復(fù)動(dòng)作。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 時(shí)間:2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算,所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有: 1. 批處理計(jì)算框架MapReduce;
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  • 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時(shí)間:2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點(diǎn),分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段,目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0:?jiǎn)我坏呐?jì)算 大數(shù)據(jù)2.0:融合計(jì)算
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握大數(shù)據(jù)離線(xiàn)處理開(kāi)發(fā)流程,提高大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解大數(shù)據(jù)的前世今生,通過(guò)實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,用戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)暗藏許多商機(jī)。通過(guò)網(wǎng)站用戶(hù)消費(fèi)行為分析實(shí)踐,了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用方法,幫助商戶(hù)發(fā)掘潛在客戶(hù)。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    Storage Service, OBS )是一個(gè)基于對(duì)象的海量存儲(chǔ)服務(wù),為客戶(hù)提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。 立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) OBS多種存儲(chǔ)類(lèi)型 存儲(chǔ)類(lèi)型 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 低頻訪(fǎng)問(wèn)存儲(chǔ) 歸檔存儲(chǔ)   類(lèi)型簡(jiǎn)介 高性能、高可靠、高可用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 可靠、較低成本的實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)存儲(chǔ)服務(wù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 時(shí)間:2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會(huì)進(jìn)步過(guò)程中,不斷變化的需求而驅(qū)動(dòng)的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,讓人們需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ),并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1.0時(shí)代。
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    例如工業(yè)場(chǎng)景中,設(shè)備的信息和生產(chǎn)過(guò)程中的參數(shù)比較分散。生產(chǎn)線(xiàn)出現(xiàn)故障時(shí),如果人工采集每一臺(tái)設(shè)備的信息與參數(shù),定位問(wèn)題的過(guò)程緩慢。LINK能夠連接設(shè)備和IT系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái),將設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)等信息上傳到IT系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)平臺(tái)中,實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備的信息可視化,一旦生產(chǎn)線(xiàn)出現(xiàn)故障,企業(yè)能夠快速定
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 是否支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的HA實(shí)例遷移 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)是否支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的HA實(shí)例遷移 時(shí)間:2021-03-23 18:52:57 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的高可用性保障機(jī)制,可以支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的單實(shí)例和HA實(shí)例的遷移。針對(duì)HA實(shí)例的遷移,DRS的自動(dòng)重連技術(shù)
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    超強(qiáng)寫(xiě)入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì): 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。
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    銀行卡實(shí)名認(rèn)證-銀行卡四要素驗(yàn)證 產(chǎn)品介紹 手機(jī)號(hào)認(rèn)證,銀行級(jí)別等保安全,實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)銀聯(lián)交易,大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融創(chuàng)新 隨著金融市場(chǎng)的不斷發(fā)展和金融科技的迅速崛起,越來(lái)越多的用戶(hù)開(kāi)始關(guān)注和選擇金融產(chǎn)品和服務(wù)。作為金融行業(yè)的重要基礎(chǔ),銀行卡的安全性和穩(wěn)定性對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。為了滿(mǎn)足這一需求,山東
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) "帕魯服務(wù)器-云耀云容器版"是否支持修改服務(wù)器配置參數(shù) "帕魯服務(wù)器-云耀云容器版"是否支持修改服務(wù)器配置參數(shù) 時(shí)間:2024-07-27 09:30:24 Q:"帕魯服務(wù)器-云耀云容器版"是否支持修改服務(wù)器配置參數(shù) A:支持。云耀云容器基于華為云云容器實(shí)例(
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間:2020-12-16 09:54:47 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中實(shí)時(shí)流的場(chǎng)景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ),包括實(shí)時(shí)流案例分析及實(shí)戰(zhàn)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間:2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)的場(chǎng)景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、華為 GaussDB 解決方案等。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 時(shí)間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn): 統(tǒng)一分析入口:以Gaus
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    云平臺(tái),LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái)。 永洪BI-中型企業(yè)版的服務(wù)商是哪家公司? 永洪BI-中型企業(yè)版的服務(wù)商是北京永洪商智科技有限公司。 介紹一下永洪BI-中型企業(yè)版的服務(wù)商。 北京永洪商智科技有限公司是一家在2012年成立的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)服務(wù)商,專(zhuān)注
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    場(chǎng)景描述: 圖引擎 服務(wù)是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),進(jìn)行查詢(xún)、分析的服務(wù)。 廣泛應(yīng)用于社交關(guān)系分析、營(yíng)銷(xiāo)推薦、輿情分析、路徑規(guī)劃、知識(shí)圖、金融風(fēng)控等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    據(jù)處理和復(fù)雜查詢(xún)場(chǎng)景的考驗(yàn)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案,滿(mǎn)足金融級(jí)監(jiān)管要求。GaussDB通過(guò)獨(dú)有的Switch Tur
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