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  • mxnet圖片文字識別 內(nèi)容精選 換一換
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    在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型,實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。
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    提交要求:截圖“在線服務(wù)”測試后,選擇一張測試圖片,預(yù)測成功的截圖。 點(diǎn)擊左側(cè)提交作品欄,按照規(guī)范要求,上傳作品。 按照選手提交作品結(jié)果,判斷完成AI實(shí)踐。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理
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    按需收費(fèi),只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進(jìn)行計費(fèi),無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 使用對象存儲服務(wù)( OBS ),創(chuàng)建兩個桶,上傳圖片,通過構(gòu)建和觸發(fā)函數(shù)對圖片進(jìn)行壓縮,參考使用函數(shù)壓縮圖片。 實(shí)時數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionGraph和DIS處理實(shí)時流數(shù)據(jù),跟蹤應(yīng)用程序活動、處理事務(wù)處理順序、
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    GPU卡,每臺云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計算,支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorchMXNet等。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。 完整的基礎(chǔ)能力:網(wǎng)絡(luò)自定義,自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問策略;海量存儲,
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    華為云計算 云知識 AI容器具備哪些優(yōu)勢? AI容器具備哪些優(yōu)勢? 時間:2021-04-13 17:51:58 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 AI容器用Serverless的方式提供算力,極大方便算法科學(xué)家進(jìn)行訓(xùn)練和推理。 AI容器原生支持TF,Caffe,MXNET,pytorh,mindspore等主流的訓(xùn)練框架。
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    GPU卡,每臺云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計算,支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co
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    華為云計算 云知識 FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)是什么 FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)是什么 時間:2020-09-22 17:07:58 FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速為用戶提供易用、高性價比的圖片轉(zhuǎn)碼服務(wù),可廣泛應(yīng)用于云相冊、圖片社交平臺、門戶網(wǎng)站、新聞應(yīng)用、電商平臺等場景。 功能描述 JPEG
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    03 視頻語音圖像 視頻直播免費(fèi)試用 視頻審核 VCM 免費(fèi)體驗(yàn) 圖片審核免費(fèi)體驗(yàn) 定制 語音合成 TTSC免費(fèi)體驗(yàn) 圖像識別 免費(fèi)體驗(yàn) 定制模板OCR免費(fèi)試用 證件類文字識別OCR免費(fèi)體驗(yàn) 票據(jù)類文字識別OCR 通用文字識別OCR免費(fèi)體驗(yàn) 04 大數(shù)據(jù) 免費(fèi)MySQL 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖探索 DLI免費(fèi)試用
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    務(wù)優(yōu)勢。 文字識別 商用文字識別OCR)場景下,如單據(jù)、發(fā)票和回執(zhí)的文字識別,對數(shù)據(jù)安全性和應(yīng)用的性能要求非常高。 公有云提供強(qiáng)大的運(yùn)算能力能滿足應(yīng)用性能要求,IEF能夠?qū)?yīng)用下發(fā)到邊緣,這樣可以在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏,在本地處理和存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)/隱私數(shù)據(jù),將處理后的圖片上傳到云端進(jìn)
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    華為云計算 云知識 AI開發(fā)平臺ModelArts AI開發(fā)平臺ModelArts 時間:2020-12-08 09:26:40 AI開發(fā)平臺 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成及端-邊-云模型按
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    靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNetCaffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺ModelArts
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    從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,特征提取,模型訓(xùn)練,到上線發(fā)布,提供端到端的IDE向?qū)介_發(fā)環(huán)境,提升模型開發(fā)效率;支持各種主流算法框架,如Tensorflow,Spark ML,Caffe,MXNet等 云上推理驗(yàn)證 提供模型云端運(yùn)行框架環(huán)境,用戶可以在線驗(yàn)證模型推理效果,無須從零準(zhǔn)備計算資源、搭建推理框架,
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    云知識 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類 時間:2020-12-10 15:25:46 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽·生活垃圾圖片分類以“數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)”為主題,面向全球征集基
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    華為云計算 云知識 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 時間:2020-12-01 14:30:34 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi),了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購買及部署操作,并利用華為云服務(wù)部署Python爬蟲。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解華為云產(chǎn)
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