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來(lái)自:百科2.各類(lèi)票據(jù)識(shí)別 對(duì)各種格式的票據(jù)圖片,可制作模板實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動(dòng)識(shí)別和提取 優(yōu)勢(shì) 支持票據(jù)范圍廣 可對(duì)每類(lèi)票據(jù)定制獨(dú)立模板,指定需要識(shí)別的關(guān)鍵區(qū)域,從而支持不同格式票據(jù)圖片的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 模板配置速度快 通過(guò)可視化界面操作,輕松指定識(shí)別區(qū)域,完成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口來(lái)自:百科
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支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 支持復(fù)雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù),將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)來(lái)自:百科現(xiàn)企業(yè)銷(xiāo)售業(yè)績(jī)的過(guò)程。當(dāng)銷(xiāo)售與客戶確認(rèn)成交意向后,可為客戶下單,選擇產(chǎn)品并調(diào)整折扣,經(jīng)過(guò)一系列的訂單審核以確認(rèn)訂單,并進(jìn)入后續(xù)的發(fā)貨、收貨確認(rèn)、回款、及開(kāi)票。這是一個(gè)常見(jiàn)的從下單到收款的完整訂單管理過(guò)程,那么通過(guò)紛享CRM的訂單和收款管理是如何實(shí)現(xiàn)完整的過(guò)程管理并快速回款? 2、業(yè)務(wù)過(guò)程分析來(lái)自:云商店模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù),將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科html#/image信息為準(zhǔn)。 圖像識(shí)別 Image 圖像識(shí)別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)特惠活動(dòng) [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科Tesseract (是OCR中的一種實(shí)現(xiàn)方式)是一個(gè)光學(xué)字符識(shí)別引擎,支持多種操作系統(tǒng)。本實(shí)驗(yàn)將在華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 CentOS系統(tǒng)的實(shí)例上,安裝Tesseract;體驗(yàn)通過(guò)源碼在鯤鵬云服務(wù)器上安裝軟件,并使用Tesseract識(shí)別圖片中的文字。 基本要求: 1) 熟練使用Linux基本操作命令;來(lái)自:百科為什么錄音轉(zhuǎn)文字出現(xiàn)重復(fù)轉(zhuǎn)寫(xiě)結(jié)果? 調(diào)用錄音文件識(shí)別接口,識(shí)別的結(jié)果出現(xiàn)兩條完全一致的結(jié)果。由于聲道設(shè)置的原因,單身道的音頻按照雙聲道處理了。在請(qǐng)求中將參數(shù)“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉請(qǐng)求參數(shù)中的“channel”項(xiàng)。 錄音轉(zhuǎn)文字多久可以返回結(jié)果? 音頻轉(zhuǎn)寫(xiě)時(shí)長(zhǎng)受音頻時(shí)長(zhǎng)和排隊(duì)任務(wù)數(shù)量影響來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用Python爬蟲(chóng)抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 使用Python爬蟲(chóng)抓取圖片和文字實(shí)驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-01 14:30:34 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購(gòu)買(mǎi)及部署操作,并利用華為云服務(wù)部署Python爬蟲(chóng)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解華為云產(chǎn)來(lái)自:百科云手機(jī)用戶指南 云手機(jī)實(shí)例是以整臺(tái)服務(wù)器的形式購(gòu)買(mǎi)的,在購(gòu)買(mǎi)時(shí)選擇不同手機(jī)開(kāi)數(shù)的實(shí)例規(guī)格,最終可獲得的云手機(jī)數(shù)量也不一樣。本章節(jié)將為您詳細(xì)介紹購(gòu)買(mǎi)云手機(jī)實(shí)例的操作步驟。 云手機(jī)實(shí)例是以整臺(tái)服務(wù)器的形式購(gòu)買(mǎi)的,在購(gòu)買(mǎi)時(shí)選擇不同手機(jī)開(kāi)數(shù)的實(shí)例規(guī)格,最終可獲得的云手機(jī)數(shù)量也不一樣。本章節(jié)將為您詳細(xì)介紹購(gòu)買(mǎi)云手機(jī)實(shí)例的操作步驟。來(lái)自:專題可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場(chǎng)景檢測(cè) 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫(kù),和自研的深度圖像識(shí)別模型,識(shí)別準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測(cè)范圍廣 圖片 內(nèi)容審核 覆蓋涉黃、低俗、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物和不良場(chǎng)景等多種違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的智能審核來(lái)自:百科)等敏感信息進(jìn)行識(shí)別和脫敏,具體的脫敏算法及使用場(chǎng)景請(qǐng)參考脫敏算法。 示例: 假《rsd-dsc-test》數(shù)據(jù)庫(kù)中的“dsc_yunxiaoke”表中存儲(chǔ)了如下銀行員工的信息表: 現(xiàn)需表進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別并完成脫敏,制作預(yù)置的“銀行金融模板領(lǐng)域”的識(shí)別規(guī)則組,識(shí)別出敏感數(shù)據(jù)并生成識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)報(bào)告,再對(duì)識(shí)別出的敏感數(shù)據(jù)采用“來(lái)自:百科數(shù)據(jù)安全中心 服務(wù)提供數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)能力,根據(jù)敏感數(shù)據(jù)規(guī)則對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和敏感等級(jí)分類(lèi),您可以在資產(chǎn)地圖頁(yè)面查看您資產(chǎn)中不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的數(shù)據(jù)的分布情況?;诿舾凶侄卧谖募谐霈F(xiàn)的累計(jì)次數(shù)和敏感字段關(guān)聯(lián)組來(lái)判斷文件的敏感性,并根據(jù)文件的敏感程度將其劃分為四個(gè)等級(jí):“未識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)”、“低風(fēng)險(xiǎn)”、“中風(fēng)險(xiǎn)”和“高風(fēng)險(xiǎn)”。風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)依次遞增來(lái)自:專題