- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖片中文字 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 壓板狀態(tài)智能識(shí)別 壓板狀態(tài)智能識(shí)別 時(shí)間:2021-01-13 16:17:01 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城壓板狀態(tài)智能檢測(cè)識(shí)別主要應(yīng)用于電廠,變電站,等場(chǎng)所,利用智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)工作現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測(cè)壓板投退狀態(tài)并實(shí)時(shí)反饋,為安監(jiān)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督提供技術(shù)保障。來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 貨物遺撒識(shí)別 貨物遺撒識(shí)別 時(shí)間:2021-01-20 16:07:26 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城貨物遺撒識(shí)別檢測(cè)主要用于物流中心分揀區(qū)域,可對(duì)區(qū)域內(nèi)的貨物包裹遺撒到地面進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),若檢測(cè)到地面上有包裹或者貨物,可立即報(bào)警并通知現(xiàn)場(chǎng)人員,得到及時(shí)處理。來(lái)自:云商店
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖片中文字 相關(guān)內(nèi)容
-
手寫文字識(shí)別:識(shí)別手寫文字、印刷文字信息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別:識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對(duì)應(yīng)位置信息。 2、證件類: 身份證識(shí)別、護(hù)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別 駕駛證識(shí)別、行駛證識(shí)別、道路運(yùn)輸證識(shí)別、車牌識(shí)別、VIN碼識(shí)別 營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別、名片識(shí)別 3、票據(jù)類: 增值稅發(fā)票識(shí)別(增值稅專用發(fā)票、增值稅普通發(fā)票、增值稅電子普通發(fā)票、通行費(fèi)發(fā)票、卷票)來(lái)自:專題文字識(shí)別 OCR 簡(jiǎn)介及免費(fèi)試用 什么是文字識(shí)別服務(wù) 華為云文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別、圖片文字提取服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 在開(kāi)通文字識(shí)別OCR前,可先使用OC來(lái)自:專題
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖片中文字 更多內(nèi)容
-
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問(wèn)題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。來(lái)自:百科視頻搜索 基于對(duì)視頻的場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等分析,形成層次化的分類標(biāo)簽,支撐準(zhǔn)確高效的視頻搜索,提升搜索體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 多維度識(shí)別 綜合圖像、語(yǔ)音、文字、人臉等信息,標(biāo)簽識(shí)別更加準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)確度高 標(biāo)簽可定制 只需提供來(lái)自:百科DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科OCR),支持用戶自定義識(shí)別模板,指定需要識(shí)別的關(guān)鍵字段,實(shí)現(xiàn)用戶特定格式圖片的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 文字識(shí)別 OCR 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù),將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [免費(fèi)來(lái)自:百科云知識(shí) 短語(yǔ)音識(shí)別 短語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-11-16 11:10:44 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或音頻文件。適用于語(yǔ)音搜索、人機(jī)交互等 語(yǔ)音交互 識(shí)別場(chǎng)景。 產(chǎn)品特性 效果出眾:使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)95%,在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。來(lái)自:百科功能豐富 圖像識(shí)別包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識(shí)別、圖像主體識(shí)別、圖像描述、翻拍識(shí)別等功能,快速迭代滿足多行業(yè)場(chǎng)景需要。新上線針對(duì)傳媒行業(yè)的媒資 圖像標(biāo)簽 ,準(zhǔn)確識(shí)別自然圖片中數(shù)百種場(chǎng)景、上萬(wàn)種通用物體及其屬性。 圖像識(shí)別包含圖像和視頻類標(biāo)簽、名人識(shí)別、圖像主體識(shí)別、圖像描述、翻拍識(shí)別等功能,來(lái)自:專題
- tesseract 識(shí)別中文字符
- 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別數(shù)字圖片
- 使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫數(shù)字圖片——tensorflow部署
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鳥類(聲音和圖片)識(shí)別項(xiàng)目
- Django REST項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):在線中文字符識(shí)別
- 模型掃描識(shí)別圖片
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫識(shí)別教程(PyTorch)
- AI——AI學(xué)習(xí)知識(shí)思路總結(jié)
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——鳶尾花識(shí)別(Iris)
- python圖片識(shí)別轉(zhuǎn)文字