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中英文混合識別：支持在中文句子識別中可夾帶英文字母、數(shù)字等，從而實現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別。 即時輸出識別結果：連續(xù)識別語音流內容，即時輸出結果，并可根據(jù)上下文語言模型自動校正。 自動靜音檢測：對輸入語音流進行靜音檢測，識別效率和準確率更高。 RASR優(yōu)勢： 識別準確率：采用來自：百科適用場景： 視頻處理：圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉碼、實時渲染、互聯(lián)網直播和AR/VR等視頻應用，需要大量的實時計算能力，普通的云服務器難以滿足性能需求，F(xiàn)PGA云服務器可以提供高性價比的視頻解決方案，是視頻類場景的理想選擇。 機器學習：機器學習中多層神經網絡需要大量計算資源，來自：百科
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體識別、圖像描述、翻拍識別等功能，快速迭代滿足多行業(yè)場景需要。新上線針對傳媒行業(yè)的媒資 圖像標簽 ，準確識別自然圖片中數(shù)百種場景、上萬種通用物體及其屬性。 圖像識別服務包含圖像和視頻類標簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能，快速迭代滿足多行業(yè)場景需要。新上線針對傳媒行來自：專題![]()
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基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間：2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練，快速構建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構建人臉識別神經網絡；來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 華為云 CDN 為您快速分發(fā)高清圖片 華為云CDN為您快速分發(fā)高清圖片 時間：2022-04-29 09:16:26 【CDN鉅惠】 在互聯(lián)網領域里，對于網站而言，什么是最重要的，有人可能會說是美觀，有人可能會說是創(chuàng)意；其實，最重要的是速度，瀏覽訪問網站的打開速度來自：百科![]()
通過本課程的學習，使學員了解： 1、如何構建高效的神經網絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構建弱監(jiān)督學習模型，并進而利用互聯(lián)網數(shù)據(jù)自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知 第2章 面向識別與理解的神經網絡共性技術 第3章 通用視覺基元屬性感知來自：百科
