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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:百科
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  • 華為云計算 云知識 使用Python爬蟲抓取片和文字實驗 使用Python爬蟲抓取片和文字實驗 時間:2020-12-01 14:30:34 本實驗指導用戶在短時間內,了解和熟悉 華為云產品 購買及部署操作,并利用華為云服務部署Python爬蟲。 實驗目標與基本要求 了解華為云產
    來自:百科
    通過以上兩個案例,MDL鎖視重要性不言而喻,它可以讓客戶和一線運維人員清晰地查看數據庫各session持有和等待元數據鎖信息,從而找出數據庫MDL鎖等待根因,準確地進行下一步決策,有效降低對業(yè)務影響。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐
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    為什么錄音轉文字出現重復轉寫結果? 調用錄音文件識別接口,識別的結果出現兩條完全一致結果。由于聲道設置原因,單身道音頻按照雙聲道處理了。在請求中將參數“channel”值修改成“MONO”或者直接去掉請求參數中“channel”項。 錄音轉文字多久可以返回結果? 音頻轉寫時長受音頻時長和排隊任務數量影響
    來自:專題
    確保相應片可以通過公網進行訪問。 文本校對調用OCR服務區(qū)域可以與 OBS 資源區(qū)域不一致嗎? 不支持跨區(qū)域OBS,OBS區(qū)域需要和調用服務區(qū)域保持一致。 對于開啟公共讀授權OBS資源公網可訪問,可支持跨區(qū)域調用,雖然使用比較方便,但若對于敏感信息,例如個人私有數據,
    來自:專題
    基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關內容與應用。
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    Tesseract (是OCR中一種實現方式)是一個光學字符識別引擎,支持多種操作系統(tǒng)。本實驗將在華為云鯤鵬 彈性云服務器 CentOS系統(tǒng)實例上,安裝Tesseract;體驗通過源碼在鯤鵬云服務器上安裝軟件,并使用Tesseract識別片中文字。 基本要求: 1) 熟練使用Linux基本操作命令;
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    云知識 內容審核 -像應用場景 內容審核-像應用場景 時間:2020-09-15 16:28:30 內容審核-像Moderation(Image),基于深度學習像智能審核方案,準確識別片中涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內容,識別快速準確,幫助企業(yè)降低人力審核成本
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    華為云計算 云知識 識別服務-申請開通服務 識別服務-申請開通服務 時間:2024-05-21 16:39:11 最新文章 如何一秒變身郵件達人? WeLink 手機投影,快人一步 數字化辦公:和你相關We碼小程序,都在這里啦 數字化辦公:小微,改變你工作方式 引擎服務 物流配送
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    來自:專題
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    云知識 通用表格識別 通用表格識別 時間:2020-12-03 15:53:30 通用表格識別(General Table OCR),是提取表格片中文字和所在行列位置信息,并將識別的結果以json格式返回給用戶。該服務適應于不同格式表格,同時也可以識別表格外部文字。返回結果將
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    夠符合多樣應用場景。 點擊立即前往 免費錄音轉文字在線體驗計費項有哪些? 一句話識別 語音合成 按調用次數計費;實時語音識別、錄音文件識別、錄音文件識別極速版按音頻時長計費,時長計算精確到秒。 按音頻時長計費,累加每次調用音頻時長。 按調用次數計費,返回失敗調用不計入次數。
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    頻進行場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等多維度分析,形成層次化分類標簽。 功能描述 場景概念識別 基于對視頻中場景信息分析,輸出豐富而準確概念、場景標簽 人物識別 基于對視頻中的人物信息分析,輸出準確的人物標簽 視頻OCR 識別視頻中出現文字內容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場景文字和藝術字等
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    華為云計算 云知識 識別服務獲取訪問密匙 識別服務獲取訪問密匙 時間:2020-11-27 09:39:02 本視頻主要為您介紹識別服務獲取訪問密鑰操作教程指導。 場景描述: 華為識別服務以Restful API方式提供給用戶使用,用戶可使用AK/SK認證方式。
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    Spark SQL作業(yè)特點與功能 Spark SQL作業(yè)特點與功能 數據湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標準Spark SQL作業(yè), DLI 在開源Spark基礎上進行了大量性能優(yōu)化與服務化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能開源提升了2.5
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