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云知識 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類 時間：2020-12-10 15:25:46 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽·生活垃圾圖片分類以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題，面向全球征集基來自：百科
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框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師來自：百科按需收費，只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費，無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 使用對象存儲服務(wù)（ OBS ），創(chuàng)建兩個桶，上傳圖片，通過構(gòu)建和觸發(fā)函數(shù)對圖片進行壓縮。 實時數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionGraph和DIS處理實時流數(shù)據(jù)，跟蹤應(yīng)用程序活動、處理事務(wù)處理順序、分析單擊來自：百科
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為用戶提供了標(biāo)注數(shù)據(jù)的能力： 人工標(biāo)注：對于不同類型（圖片、音頻、文本和視頻）的數(shù)據(jù)，用戶可以選擇不同的標(biāo)注類型。 智能標(biāo)注：智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練，選中系統(tǒng)中已有的模型進行智能標(biāo)注，快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。來自：專題![]()
圖片格式：jpg 圖片大?。?43 kb 生成圖片 通過對圖片質(zhì)量進行調(diào)整，實現(xiàn)圖片文件大小調(diào)整，更好的適配各種展示需求。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。 支持上傳的圖片格式：jpg 圖片格式：JPEG 圖片大?。?31 kb 上傳圖片 壓縮比例 80% 60% 40% 20% 圖片格式：JPEG 圖片大小：70來自：專題![]()
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機身份認(rèn)證場景；物流快遞的快遞分揀、包裹派件場景。例如，使用文字識別 OCR 可以識別車牌信息，并進行管理；使用文字識別 OCR 和 人證核身 IVS 可以對司機進行身份認(rèn)證，保障實際承運人和注冊人保持一致；使用文字識別 OCR 可以自動識別物流面單信息，并進行分揀和派件。 4.來自：百科![]()
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何一塊大屏打開。 這樣一來，整個團隊只需專注于有價值工作，有效提升運營效率。 二、協(xié)作白板更懂你 手寫輸入時延幾乎“無感”，僅為35毫秒，書寫創(chuàng)作更流暢。還有智能書寫輔助功能，將手寫文字、圖形、流程圖等自動識別轉(zhuǎn)化為打印體，草稿一秒變正稿，非常實用！ 三、重新定義辦公場景 傳統(tǒng)會來自：云商店![]()
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查看詳情 使用FunctionGraph函數(shù)為OBS中的圖片打水印 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個圖片打水印 將處理完后的圖像上傳到另一個指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶中 將用戶上傳的每個圖片打水印 將處理完后的圖像上傳到另一個指定的OBS桶中 查看詳情來自：專題![]()
增值稅發(fā)票識別 時間：2020-12-10 17:10:33 增值說發(fā)票識別（VAT Invoice OCR），是屬于文字識別服務(wù)（OCR）的API接口，該接口識別增值稅發(fā)票圖片中的文字內(nèi)容，并以json格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。 可以識別增值稅專用發(fā)票、增值稅普通發(fā)票、增值稅電子普通發(fā)來自：百科
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