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    來自:專題
    彈性擴(kuò)容:自動完成水平拆分,業(yè)務(wù)不中斷平滑擴(kuò)容 高性價比數(shù)據(jù)庫解決方案 政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)為了支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和高并發(fā)數(shù)據(jù)庫訪問,傳統(tǒng)方案需要強(qiáng)依賴小型機(jī)和高端存儲等高成本的商業(yè)解決方案 DDM 利用普通服務(wù)器進(jìn)行集群部署,提供與傳統(tǒng)商業(yè)解決方案相同甚至更高的處理能力。 優(yōu)勢 專業(yè)可靠:集群AZ級高可用,秒級故障自動恢復(fù)
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    分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場景 分布式緩存Redis可以用于數(shù)據(jù)高并發(fā)場景 通過集群分片技術(shù)和讀寫分離技術(shù)使性能突破瓶頸,與開源相比內(nèi)存資源利用率提升一倍,達(dá)到100%,性能可線性拉升,性價比達(dá)到最佳。 通過集群分片技術(shù)和讀寫分離技術(shù)使性能突破瓶頸,與開源相比內(nèi)存資源
    來自:專題
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    大規(guī)模集群部署:適用于工業(yè)制造和氣象業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲的場景; 高可用易擴(kuò)展:基于一致性哈希的完全P2P架構(gòu),保障業(yè)務(wù)高可用、節(jié)點易擴(kuò)展; 實時高并發(fā)寫入: 7*24小時多傳感器終端數(shù)據(jù)實時寫入; 分鐘級擴(kuò)容:應(yīng)對作業(yè)/項目高峰。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在??????????????????
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    來自:專題
    GeminiDB兼容Cassandra接口,擁有超強(qiáng)寫入性能,專為密集寫入而設(shè)計。它適用于各種不同的行業(yè),例如制造業(yè)、物流業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、能源生產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)等等。 無論傳感器類型如何,都可以很好地處理傳入數(shù)據(jù),并為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析提供了可能。 優(yōu)勢: · 超強(qiáng)寫入:相比于其他服務(wù),擁有超強(qiáng)的寫入性能。 · 彈
    來自:專題
    SQL的阻塞。 MySQL數(shù)據(jù)庫 幫助文檔免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 快速入門 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 用戶指南 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 最佳實踐 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 安全白皮書
    來自:專題
    ,擁有超強(qiáng)寫入性能,專為密集寫入而設(shè)計。它適用于各種不同的行業(yè),例如制造業(yè)、物流業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、能源生產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)等等。 無論傳感器類型如何,都可以很好地處理傳入數(shù)據(jù),并為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析提供了可能。 優(yōu)勢: 超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)的寫入性能。 彈性
    來自:專題
    DDS 兼容MongoDB,具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能,特定場景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時,DDS中的集群實例,可動態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù),性能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴(kuò)展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。 物聯(lián)網(wǎng)(Internet of T
    來自:專題
    Influx 接口優(yōu)勢 GeminiDB Influx 接口 具有高寫入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點。 高寫入性能 數(shù)據(jù)按“時間Range + 時間線Hash”兩層打散,分布式并行寫入,且最高每天處理萬億級時間點寫入。 靈活彈性 計算獨立按需擴(kuò)展、擴(kuò)容不遷移數(shù)據(jù),分鐘級完成集群節(jié)點擴(kuò)縮容。
    來自:專題
    服務(wù)推薦:產(chǎn)品名稱:MySQL | 高可用類型:主備版 | 規(guī)格:2核4G | 存儲空間:超高IO200G 優(yōu)勢:讀寫分離,動態(tài)添加只讀,數(shù)據(jù)庫資源處理能力彈性擴(kuò)展;數(shù)據(jù)庫分庫分表,水平彈性擴(kuò)展,滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問要求 立即購買 汽車行業(yè) 客戶痛點:數(shù)據(jù)類型多樣,寫入并發(fā)高,自行維護(hù)成本高
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    服務(wù)推薦:產(chǎn)品名稱:MySQL | 高可用類型:主備版 | 規(guī)格:2核4G | 存儲空間:超高IO200G 優(yōu)勢:讀寫分離,動態(tài)添加只讀,數(shù)據(jù)庫資源處理能力彈性擴(kuò)展;數(shù)據(jù)庫分庫分表,水平彈性擴(kuò)展,滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問要求 立即購買 產(chǎn)品名稱 產(chǎn)品名稱 MySQL MySQL 高可用類型
    來自:專題
    華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時間:2021-04-29 15:27:23 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案:業(yè)務(wù)復(fù)雜,數(shù)據(jù)種類多樣,多數(shù)據(jù)庫協(xié)同 行業(yè)痛點: 1、數(shù)據(jù)類型多樣,需要自己維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),維護(hù)成本高。
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    華為云計算 云知識 模板建站方案、 鏡像建站方案、定制建站方案 模板建站方案、 鏡像建站方案、定制建站方案 時間:2021-01-18 08:55:59 網(wǎng)站建設(shè) 華為云網(wǎng)站解決方案為不同規(guī)模的企業(yè)客戶提供靈活、可擴(kuò)展和低成本的網(wǎng)站解決方案,幫助企業(yè)客戶能夠快速建站,輕松邁入互聯(lián)網(wǎng)+時代。
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    系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持 數(shù)據(jù)加密 ,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 實時寫入新數(shù)據(jù) 時序數(shù)據(jù)的寫入是實時的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)是隨著時間推進(jìn)不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。 時序數(shù)據(jù)的寫入是實時的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)是隨著時間推進(jìn)不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。
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    云知識 MySQL MySQL 時間:2020-11-05 10:38:56 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而不是放在一個大倉庫內(nèi),增加了訪問速度并提高了靈活性。MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言。MySQL軟件分為
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    nlog寫入relay-log并寫入磁盤后,Slave向Master反饋成功信息。半同步復(fù)制無需等待Slave提交數(shù)據(jù),相較于強(qiáng)同步復(fù)制提高了 數(shù)據(jù)復(fù)制 的性能,由于Slave在提交前向Master反饋,所以Master和Slave存在數(shù)據(jù)不一致的可能性。 華為云MySQL可靠復(fù)制特
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    DDS兼容MongoDB,具有高性能和異步數(shù)據(jù)寫入功能,特定場景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的處理能力。同時,DDS中的集群實例,可動態(tài)擴(kuò)容和增加mongos和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù),性能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴(kuò)展,非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。 物聯(lián)網(wǎng)(Internet of T
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    SQL作業(yè) 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS 主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。 主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS Flink OpenSource
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