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- 華為云計算及大數(shù)據(jù)項目 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 時間:2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開源大數(shù)據(jù)。 1. 支持開源Apache大數(shù)據(jù)組件; 2. 支持開源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari; 3. 支持開源CDH大數(shù)據(jù)組件。來自:百科應(yīng)用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應(yīng)用,華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企來自:百科
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不支持混部的組件:Redis、Hue、Sqoop、Oozie,建議采用鯤鵬或x86獨立部署。 部署步驟: 1. 確認OS、JDK等版本滿足混部要求; 2. Ambari及所需大數(shù)據(jù)組件移植為鯤鵬版本; 3. 基于《Ambari移植混部指導(dǎo)書》制作X86版本和鯤鵬版本的軟件包,創(chuàng)建YUM源; 4. 通過Ambari來自:百科大賽組委會審核后變更生效。 2. 熱身賽(4月17日 – 6月1日,自愿選擇參加) 熱身賽要求選手基于華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts開發(fā)模型及提交評測,并使用華為云對象存儲服務(wù) OBS 以存儲訓(xùn)練數(shù)據(jù)、代碼、模型等文件。 熱身賽的開始時間是4月17日10:00,結(jié)束時間是來自:百科
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華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時間:2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。來自:百科華為云計算 云知識 華為云服務(wù)-計算服務(wù) 華為云服務(wù)-計算服務(wù) 時間:2020-12-16 16:57:23 HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述華為云服務(wù)中的 彈性云服務(wù)器 ,彈性伸縮服務(wù),鏡像服務(wù),裸金屬服務(wù)器,了解其基本概念、學(xué)會如何使用。以及來自:百科GaussDB 計算性能 GaussDB計算性能 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準線性擴展,PB級存儲和1000+節(jié)點,企業(yè)級負載下性能卓越,計算性能如何呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,卓越來自:專題。 MRS 提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開源接口,結(jié)合華為云計算、存儲優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗,為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進行定來自:百科華為云計算 云知識 IAM 項目和企業(yè)項目的區(qū)別 IAM項目和企業(yè)項目的區(qū)別 時間:2020-09-17 17:29:27 IAM項目 IAM項目是針對同一個區(qū)域內(nèi)的資源進行分組和隔離,是物理隔離。在IAM項目中的資源不能轉(zhuǎn)移,只能刪除后重建。 企業(yè)項目 企業(yè)項目是IAM項目的升級來自:百科
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