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    來(lái)自:專題
    華為計(jì)算 知識(shí) ERP上趨勢(shì)分析 ERP上趨勢(shì)分析 時(shí)間:2021-03-18 11:21:00 api ERP系統(tǒng)企業(yè)最重要的系統(tǒng)之一,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代技術(shù)的發(fā)展,ERP正演變成為企業(yè)信息化的基礎(chǔ)設(shè)施,傳統(tǒng)ERP向云端轉(zhuǎn)型成為必然,華為為企業(yè)客
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    華為計(jì)算 知識(shí) IoT數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景 IoT數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-14 09:32:07 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營(yíng)分析場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營(yíng)一個(gè)廣泛應(yīng)用的場(chǎng)景,企業(yè)有大量聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備,設(shè)備會(huì)持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。作為設(shè)備的運(yùn)營(yíng)方,企業(yè)需要具備多種維度的統(tǒng)計(jì)分析能力,真實(shí)掌
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    華為計(jì)算 知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)一種即開即用、
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    可視化屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù),掌握華為基于流計(jì)算的可視化解決方案
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    華為計(jì)算 知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查的方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔,報(bào)告; 2. 和業(yè)務(wù)人員座談; 3. 問(wèn)卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
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    華為計(jì)算 知識(shí) 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 時(shí)間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;
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    華為計(jì)算 知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 時(shí)間:2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí),在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段,要求: 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)哪些數(shù)
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    華為計(jì)算 知識(shí) 遷移難易度分析 遷移難易度分析 時(shí)間:2021-01-28 09:27:33 上云遷移一項(xiàng)復(fù)雜而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)南到y(tǒng)性工程,稍有不慎就會(huì)帶來(lái)不可預(yù)估的重大損失。因此我們?cè)谶M(jìn)行遷移工作必須有一套完整周密的方法論來(lái)指導(dǎo)、支撐遷移工作的完成。華為憑借著豐富的上云遷
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    華為計(jì)算 知識(shí) 什么IoT數(shù)據(jù)分析?它的優(yōu)勢(shì)是什么?五分鐘帶你入門! 什么IoT數(shù)據(jù)分析?它的優(yōu)勢(shì)是什么?五分鐘帶你入門! 時(shí)間:2022-11-08 10:10:56 物聯(lián)網(wǎng) 一、什么物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)顧名思義由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。與其他的數(shù)據(jù)相比
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    華為云 MapReduce服務(wù) (MRS)華為提供的大數(shù)據(jù)服務(wù),可以在華為上部署和管理Hadoop系統(tǒng),一鍵即可部署Hadoop集群。 MRS提供用戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開源接口,結(jié)合華為計(jì)算、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái),輕松
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    華為云用戶自建系統(tǒng)內(nèi)嵌(免密登錄) 使用腳本調(diào)用 LTS 接口實(shí)現(xiàn)自定義操作 基于華為 WAF Web應(yīng)用防火墻 )日志運(yùn)維分析 華為優(yōu)惠活動(dòng) 華為 CDN 活動(dòng)優(yōu)惠券 代金券和優(yōu)惠券有什么區(qū)別 華為 新用戶優(yōu)惠 券 華為短信套餐優(yōu)惠券
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    IoT邊緣標(biāo)準(zhǔn)版與高級(jí)版節(jié)點(diǎn)有什么區(qū)別? 標(biāo)準(zhǔn)版基于容器化環(huán)境,輕量版基于非容器化環(huán)境(Linux Core),實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)解決方案,包括數(shù)據(jù)采集、低時(shí)延自治、邊協(xié)同、數(shù)據(jù)預(yù)處理、應(yīng)用托管、邊緣計(jì)算等。 高級(jí)版基于容器化環(huán)境,提供容器化的邊緣運(yùn)行底座,包括低時(shí)延自治、邊協(xié)同、應(yīng)用托管、集群管理等。
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    字化、全化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界底座。 華為官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟上之旅免費(fèi) 華為 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展
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    華為計(jì)算 知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 時(shí)間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn): 統(tǒng)一分析入口:以Gaus
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    華為計(jì)算 知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時(shí)間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲(chǔ)成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過(guò)數(shù)據(jù)
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