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  • 永洪 數(shù)據(jù)集參數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
  • ROMA數(shù)據(jù)集成:創(chuàng)建調(diào)度計劃 使用ROMA Connect集成數(shù)據(jù):步驟四:啟動數(shù)據(jù)集成任務 數(shù)據(jù)庫安全 審計等保最佳實踐:審計報表的合規(guī)配置 ROMA數(shù)據(jù)集成:查詢調(diào)度計劃 配置任務基本信息:(可選)配置任務計劃 新建任務:操作步驟 新建任務:操作步驟 ROMA數(shù)據(jù)集成:修改調(diào)度計劃
    來自:百科
    Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程為大家介紹 MRS 基本概念、MRS集群部署以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎知識。 課程簡介 本課程主要介紹MRS服務的基本概念,MRS集群部署過程中重要參數(shù)的解析、注意事項,以及大數(shù)據(jù)遷移組件的基礎知識。
    來自:百科
  • 永洪 數(shù)據(jù)集參數(shù) 相關內(nèi)容
  • 業(yè)高效構建數(shù)據(jù)驅動能力 數(shù)據(jù)智能生態(tài)核心引擎 AI數(shù)智化決策引領者 北京商智科技有限公司 科技,致力于打造全球領先的數(shù)據(jù)技術廠商,以全鏈路智能決策方案釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價值 北京商智科技有限公司 科技,致力于打造全球領先的數(shù)據(jù)技術廠商,以全鏈路智能決策方案釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價值
    來自:解決方案
    ne/jobs/{job_id} 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項目id。 job_id 是 String 任務id。 請求參數(shù) 表2 請求Header參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 X-Auth-Token 是 String
    來自:百科
  • 永洪 數(shù)據(jù)集參數(shù) 更多內(nèi)容
  • 是 企業(yè)連接網(wǎng)絡ID access_point_id string path 是 企業(yè)連接網(wǎng)絡接入點ID 返回參數(shù) 返回碼: 204 無返回實體 返回碼: 400 輸入參數(shù)不合法 名稱 類型 必選 描述 error_code string 否 錯誤碼 error_msg string
    來自:百科
    int 請求參數(shù) 名稱 類型 IN 必選 描述 X-Auth-Token string header 否 header中的用戶Token domain_id string path 是 租戶賬號ID ecn_id string path 是 企業(yè)連接網(wǎng)絡ID 返回參數(shù) 返回碼: 200
    來自:百科
    視頻標清轉高清:對于720p以下的老舊經(jīng)典影片,結合視頻修復算法,提供高清視頻畫質,讓經(jīng)典流傳 媒體處理 的作用,簡化了傳統(tǒng)的提供云轉碼服務的方式,省去了用戶需要購買、搭建、管理轉碼軟硬件的高昂投入以及配置優(yōu)化、轉碼參數(shù)適配等復雜性問題;同時,借助云計算服務的彈性伸縮特性,滿足轉碼業(yè)務需求。 展開內(nèi)容
    來自:專題
    Arts模型評估診斷 時間:2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓練模型后,用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗證測試數(shù)據(jù)集上的平均損失,可以評估模型對未知數(shù)據(jù)的預測能力。模型評價指標是評估模型泛化能力的標準,不同的指標往往會導致不同的評判結果。
    來自:百科
    、作業(yè)傳遞參數(shù)給SQL腳本變量、參數(shù)中如何使用EL表達式)。 通過本示例,用戶可以了解數(shù)據(jù)開發(fā)模塊EL表達式的使用方法。 文檔鏈接 配置環(huán)境變量 配置作業(yè)參數(shù)時,當某參數(shù)隸屬于多個作業(yè),可將此參數(shù)提取出來作為環(huán)境變量,環(huán)境變量支持導入和導出。 配置作業(yè)參數(shù)時,當某參數(shù)隸屬于多個作
    來自:專題
    /v1/{project_id}/cloud-phone/jobs 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項目id。 表2 Query參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 request_id 否 String 任務下發(fā)請求時響應的r
    來自:百科
    /{job_id} 參數(shù)說明請參見表1。 表1 參數(shù)說明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項目ID。 獲取方法請參見獲取項目ID。 job_id 是 異步請求的任務ID。 請求消息 無 響應消息 響應參數(shù)如表2所示。 表2 響應參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 status
    來自:百科
    通過數(shù)據(jù)開發(fā)使用參數(shù)傳遞靈活調(diào)度 CDM 作業(yè) 數(shù)據(jù)治理中心 如果CDM作業(yè)接收來自數(shù)據(jù)開發(fā)作業(yè)配置的參數(shù),則在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊可以使用諸如EL表達式傳遞動態(tài)參數(shù)來調(diào)度CDM作業(yè)。 如果CDM作業(yè)接收來自數(shù)據(jù)開發(fā)作業(yè)配置的參數(shù),則在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊可以使用諸如EL表達式傳遞動態(tài)參數(shù)來調(diào)度CDM作業(yè)。
    來自:專題
    體檢測”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標注功能。 團隊標注:ModelArts提供了團隊標注功能,可以由多人組成一個標注團隊,針對同一個數(shù)據(jù)集進行標注管理。團隊標注功能當前僅支持“圖像分類”、“物體檢測”、“文本分類”、“命名實體”、“文本三元組”、“語音分割”類型的數(shù)據(jù)集。 模型開發(fā) 數(shù)
    來自:專題
    主要介紹Hudi寫入操作相關配置參數(shù)。 單表并發(fā)寫配置 主要介紹Hudi單表并發(fā)寫配置相關參數(shù)。 Hudi組件操作 從零開始使用Hudi 本指南通過使用spark-shell簡要介紹了Hudi功能。使用Spark數(shù)據(jù)源,將通過代碼段展示如何插入和更新Hudi的默認存儲類型數(shù)據(jù)集COW表。每次寫操
    來自:專題
    ●視頻修復:對于720p以下的老舊經(jīng)典影片,通過AI修復算法,讓視頻重新煥發(fā)精彩 ●視頻標清轉高清:對于720p以下的老舊經(jīng)典影片,結合視頻修復算法,提供高清視頻畫質,讓經(jīng)典流傳   媒體編輯 通過自動編碼技術,自動完成客戶的定制化編輯流程 ●視頻水?。横槍?a href=" http://www.cqfng.cn/product/obs.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> OBS 中的指定視頻,按照自定義的時間點和位置進行靜態(tài)、動
    來自:專題
    活動:郵件 發(fā)送郵件圖元:發(fā)送郵件圖元參數(shù)配置 發(fā)送郵件圖元:如何使用發(fā)送郵件圖元 發(fā)送郵件圖元:如何使用發(fā)送郵件圖元 華為帳號因安全風險受限進行自助解封時需要提交哪些材料? 如何統(tǒng)一設置企業(yè)簽名? 提交規(guī)則:新建提交規(guī)則 關系型數(shù)據(jù)庫:在組件中使用數(shù)據(jù)集 活動:用戶任務 活動:用戶任務
    來自:百科
    AIGC智能軟件解決方案 AIGC智能軟件解決方案 AI驅動商業(yè)智能,賦能企業(yè)智慧決策,引領業(yè)務新增長 釋放數(shù)據(jù)潛能,智啟業(yè)務未來 伙伴方案 公有云 購買 專家咨詢 專家咨詢 多場景覆蓋,驅動企業(yè)智能決策與業(yè)務創(chuàng)新 多場景覆蓋,驅動企業(yè)智能決策與業(yè)務創(chuàng)新 應用場景 智能問數(shù)
    來自:解決方案
    YYYY-MM-DDTHH:MM:SS min_version String 該版本API 支持的最小微版本。 links參數(shù)信息 links參數(shù)信息說明如表3所示。 表3 參數(shù)說明 參數(shù)參數(shù)類型 說明 rel String 鏈接的描述。 href String 版本號查詢鏈接。 響應樣例 { "version":
    來自:百科
    一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準備 機器學習中的傳統(tǒng)機器學習和深度學習都是數(shù)據(jù)驅動的研究領域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓練,再使用模型對新的數(shù)據(jù)進行推理和預測,因此數(shù)據(jù)是機器學習中的關鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領域使用最為廣泛的公開數(shù)據(jù)集,大部分識別算
    來自:百科
    表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項目ID er_id 是 String 企業(yè)路由器實例ID attachment_id 是 String 連接ID 請求參數(shù) 無 響應參數(shù) 狀態(tài)碼: 200 表2 響應Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型
    來自:百科
    提升網(wǎng)絡資源利用率、運維效率、能源效率和業(yè)務體驗,使能實現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡 數(shù)據(jù)入湖治理 將網(wǎng)絡領域的原始數(shù)據(jù)加工為數(shù)據(jù)集/訓練集,提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標注等多種工具服務,幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率 優(yōu)勢 網(wǎng)絡 數(shù)據(jù)治理 高效,數(shù)據(jù)易理解使用 設備采集數(shù)據(jù)接口標
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