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- 實時流數(shù)據(jù)處理公司 內(nèi)容精選 換一換
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來自：云商店華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科
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華為云計算 云知識 想要實時獲取物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)？不如試試訂閱推送 想要實時獲取物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)？不如試試訂閱推送 時間：2022-09-29 09:20:03 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 設(shè)備接入到華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺 后，便可與物聯(lián)網(wǎng)平臺進行通信。設(shè)備通過自定義Topic或產(chǎn)品模型方式將數(shù)來自：百科華為云計算 云知識 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 流生態(tài)系統(tǒng)是什么 時間：2020-09-24 15:58:02 流生態(tài)系統(tǒng)基于Flink和Spark雙引擎，完全兼容Flink/Storm/Spark開源社區(qū)版本接口，并且在此基礎(chǔ)上做了特性增強和性能提升，為用戶提供易用、低時延、高吞吐的實時流計算服務(wù)。來自：百科
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HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中實時流的場景解決方案，從方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架，包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲，包括實時流案例分析及實戰(zhàn)。 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉場景化解決方案 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場景解決方案，從方案來自：專題![]()
新迪天工CAD融合了新迪數(shù)字收購的國際一流三維CAD軟件技術(shù)和十幾年CAD軟件研發(fā)積累，是一款國產(chǎn)自主可控的三維CAD軟件。產(chǎn)品成熟度和技術(shù)能力比肩國際先進水平，功能強大、運行穩(wěn)定、易學(xué)易用、兼容性強，滿足工業(yè)企業(yè)研發(fā)設(shè)計需求。 新迪天工CAD融合了新迪數(shù)字收購的國際一流三維CAD軟件技術(shù)和十幾來自：專題![]()
云知識 實時音視頻的應(yīng)用場景 實時音視頻的應(yīng)用場景 時間：2020-09-09 18:45:48 華為云實時音視頻服務(wù)（Real-Time Communication）憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期技術(shù)積累，快速為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動、全實時的音視頻來自：百科![]()
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幅提升了轉(zhuǎn)換效率 高效便捷 快速記錄音頻內(nèi)容 不間斷識別 可對大于60秒的長語音數(shù)據(jù)流不間斷識別 會議實時記錄 會議實時記錄 對會議記錄的音頻文件，進行快速的識別，轉(zhuǎn)化成文字，方便進行會議記錄 多種輸入源支持 支持單雙聲道以及采樣率8k、16k的 語音識別 高效便捷 快速進行會議記錄來自：專題![]()
Governance構(gòu)建更安全的軟件開發(fā)生命周期 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線（CodeArts）1月新功能特性 華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流：打破 AIGC 部署困局，釋放企業(yè)無限潛能 批量遷移GitLab內(nèi)網(wǎng)倉庫到代碼托管CodeArts Repo來自：百科![]()
0互聯(lián)網(wǎng)客戶。在這些客戶中，許多企業(yè)通過使用 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 成功提升了數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)效率。 例如，工商銀行采用了FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 的Lakehouse湖倉一體、流批一體技術(shù)，支撐300+總行、分行及集團子公司的平臺化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。HetuE來自：百科![]()
發(fā)及部署支持，幫助企業(yè)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流，提高工作效率。2. 豐富的算法和模型支持： AI開發(fā)平臺 內(nèi)置了豐富的算法組件，支持多種算法框架，能夠滿足企業(yè)多樣化的AI應(yīng)用場景需求。3. 靈活的數(shù)據(jù)處理能力：平臺支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，矢量特征流，多模態(tài)數(shù)據(jù)，并能來自：專題![]()
華為云計算 云知識 刪除流日志DeleteFlowLoger 刪除流日志DeleteFlowLoger 時間：2023-11-16 16:48:15 功能介紹 刪除流日志 接口約束 流日志狀態(tài)為available，deleting和failed的時候才能刪除。 調(diào)試 您可以在API來自：百科![]()
BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級性能提升 時間：2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡介： 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長，應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越重要。其中，S來自：百科![]()
請求id 表3 FlowLog 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 id String 流日志ID name String 流日志名稱 description String 流日志描述 project_id String 流日志任務(wù)創(chuàng)建者項目ID resource_type String 采集的資源類型:attachment來自：百科![]()
API概覽:Data+接口 方案概述:方案架構(gòu) 函數(shù)流執(zhí)行歷史管理:標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)流執(zhí)行歷史查詢 約束與限制:賬戶資源限制 函數(shù)工作流:配置參數(shù) 查詢函數(shù)流:URI 函數(shù)工作流:獲取函數(shù)列表 函數(shù)工作流:配置參數(shù) 修訂記錄 創(chuàng)建生產(chǎn)收貨同步流 入門指引:如果您是數(shù)據(jù)分析師 API概覽:應(yīng)用管理來自：百科![]()
string 否 工作流的名稱。 created_at string 否 工作流的創(chuàng)建時間。 definition definition object 否 工作流的定義。 graph_urn string 否 工作流的URN。 description string 否 工作流的描述。 返回碼:來自：百科![]()
2、在日志組列表中，單擊日志組名稱前對應(yīng)的向下按鈕。 3、在日志流列表中，單擊日志流名稱，進入日志詳情頁面。 4、在日志流詳情頁面，單擊“實時日志”，查看實時日志。 日志每隔大約1分鐘上報一次，在日志消息區(qū)域，您最多需要等待1分鐘左右，即可查看實時上報的日志。 同時，還可以通過頁面右上方的“清屏”、“暫停”對日志消息區(qū)域進行操作。來自：專題![]()
MapReduce提供多種主流計算引擎：MapReduce（批處理）、Tez（DAG模型）、Spark（內(nèi)存計算）、SparkStreaming（微批流計算）、Storm（流計算）、Flink（流計算），滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型，使用易來自：專題![]()
數(shù)據(jù)源一旦變化，適配工作量巨大。 二、一種改良的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)Kappa 一條數(shù)據(jù)流統(tǒng)一處理： 1.改進流計算來解決批量數(shù)據(jù)處理的問題，統(tǒng)一業(yè)務(wù)處理邏輯 2.如需重新計算，需重啟一個流計算實例 關(guān)鍵問題： 1.流式處理對于高吞吐的歷史數(shù)據(jù)處理存在瓶頸，很難適合IoT數(shù)據(jù)量 2.開發(fā)周期長，不同數(shù)據(jù)格式都要開發(fā)不同的streaming程序來自：百科
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