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  • 生物制藥 基因測序 內(nèi)容精選 換一換
  • 業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的核心訴求。DWR提供的高效、開放、易用的近數(shù)據(jù)處理能力,讓視頻處理、圖片審核、文檔壓縮、災難防治、數(shù)據(jù)搜索和推薦、辦公協(xié)同、基因測序等場景的海量數(shù)據(jù)快速產(chǎn)生價值。 DWR的應用場景包括但不限于以下典型場景。 表1 DWR典型應用場景 應用場景 場景下支持的能力 視頻
    來自:專題
    最大可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GiB內(nèi)存。 云服務器-高性能計算 高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存儲系統(tǒng)。 推薦使用高性能計算型 彈性云服務器 ,主要使用在受計算限制的高性能處理器的應用程序上,適合要求提供海量并行計算資
    來自:專題
  • 生物制藥 基因測序 相關(guān)內(nèi)容
  • 可用區(qū)、不同實例類型以及不同計費模式的算力。極大程度降低投入成本,同時簡化算力獲取方式。 智能購買助手適用于圖像渲染、無狀態(tài)Web服務、基因測序、離線分析、函數(shù)計算、批量計算、樣本分析、CI/CD與測試等場景。 nas 搭建云服務器 nas存儲服務器搭建 nas存儲服務器搭建的優(yōu)勢
    來自:專題
    絡低延遲。最大可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GiB內(nèi)存。 高性能計算 高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存儲系統(tǒng)。推薦使用高性能計算型彈性云服務器,主要使用在受計算限制的高性能處理器的應用程序上,適合要求提供海量并行計算資源
    來自:專題
  • 生物制藥 基因測序 更多內(nèi)容
  • 可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GiB內(nèi)存。 彈性云服務器-高性能計算 高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存儲系統(tǒng)。 推薦使用高性能計算型彈性云服務器,主要使用在受計算限制的高性能處理器的應用程序上,適合要求提供海量并行計算資
    來自:專題
    oop分布式計算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應用。 跨境電商服務器-高性能計算 高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存儲系統(tǒng)。 推薦使用高性能計算型彈性云服務器,主要使用在受計算限制的高性能處理器的應用程序上,適合要求提供海量并行計算資
    來自:專題
    如:Hadoop分布式計算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應用。 4、 高性能計算 高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存儲系統(tǒng)。推薦使用高性能計算型彈性云服務器, 主要應用于被計算限制的高性能處理器的應用程序上,適合要求提供海量并行計算資
    來自:百科
    互聯(lián)網(wǎng)彈性業(yè)務負載。相比虛擬機,裸金屬容器提供更高的部署密度更低的資源開銷,更加敏捷的部署效率?;谠圃夹g(shù)幫助客戶實現(xiàn)降低云化成本目標。 高性能計算/AI場景 超算、基因測序、人工智能等高性能計算場景,處理的數(shù)據(jù)量大,裸金屬服務器滿足業(yè)務對服務器的高計算性能、高穩(wěn)定性、高實時性的訴求。 裸金屬服務器產(chǎn)品架構(gòu)
    來自:專題
    可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GiB內(nèi)存。 華為云服務器-高性能計算 高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存儲系統(tǒng)。 推薦使用高性能計算型彈性云服務器,主要使用在受計算限制的高性能處理器的應用程序上,適合要求提供海量并行計算資
    來自:專題
    建議搭配使用 彈性云服務器 E CS 裸金屬服務器 BMS 專屬分布式存儲服務 DSS 虛擬私有云 VPC 高性能計算 高性能計算 針對汽車仿真、基因測序、機器學習等場景,建議選用超高IO專屬存儲,保證您的帶寬,滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)并發(fā)計算的訴求 優(yōu)勢 高帶寬 獨享存儲帶寬,滿足高性能計算應用帶寬需求
    來自:專題
    絡低延遲。最大可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GiB內(nèi)存。 高性能計算 高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存儲系統(tǒng)。 推薦使用高性能計算型彈性云服務器,主要使用在受計算限制的高性能處理器的應用程序上,適合要求提供海量并行計算資
    來自:專題
    復雜疾病基因測序研究 動植物基因組學研究 人群隊列基因測序研究 推薦配置 FP1c(增強規(guī)格型)適用于基因測序加速場景 vCPU: 32 內(nèi)存:224G FPGA:1 VU9P,數(shù)據(jù)盤:EVS 人基因組WGS測序基因組WES測序 動植物基因組WGS測序 群體樣本重測序 立即購買 了解詳情
    來自:產(chǎn)品
    的高性能云計算,多樣性算力,大數(shù)據(jù)等領(lǐng)先技術(shù)加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢,提供適用于基因和生物網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學習的技術(shù)框架AutoGenome,深度融合人工智能技術(shù),產(chǎn)生更加便捷、快速、準確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。
    來自:百科
    支持存儲資源平滑擴展,滿足業(yè)務增長需求 建議搭配使用 彈性云服務器 ECS 裸金屬服務器 BMS 專屬分布式存儲服務 DSS 虛擬私有云 VPC 高性能計算 針對汽車仿真、基因測序、機器學習等場景,建議選用超高IO專屬存儲,保證您的帶寬,滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)并發(fā)計算的訴求 優(yōu)勢 高帶寬 獨享存儲帶寬,滿足高性能計算應用帶寬需求
    來自:專題
    云知識 HTSlib是什么 HTSlib是什么 時間:2020-11-03 10:43:01 簡介 HTSlib是一個C庫,用于讀取和寫入高通量測序數(shù)據(jù)。HTSlib是SAMtools使用的核心庫。HTSlib還提供了bgzip,htsfile和tabix實用程序。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境
    來自:百科
    時間:2020-11-04 17:13:59 簡介 HTSeq是使用Python編寫的一支用于進行基因Count表達量分析的軟件,能根據(jù)SAM/BAM比對結(jié)果文件和基因結(jié)構(gòu)注釋GTF文件得到基因水平的Counts表達量。HTSeq進行Counts計算的原理簡單易懂,容易上手。 配置流程
    來自:百科
    華為云計算 云知識 edgeR是什么 edgeR是什么 時間:2020-11-03 16:03:07 簡介 edgeR是R語言軟件包,主要用于DNA測序技術(shù)產(chǎn)生的計數(shù)數(shù)據(jù)差異分析。特別是設計用于RNA-Seq或SAGE數(shù)據(jù)的差異表達分析。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝相關(guān)依賴。 apt-get
    來自:百科
    絡低延遲。最大可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GiB內(nèi)存。 高性能計算 高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存儲系統(tǒng)。推薦使用高性能計算型彈性云服務器,主要使用在受計算限制的高性能處理器的應用程序上,適合要求提供海量并行計算資源
    來自:專題
    時間:2020-11-04 16:24:00 簡介 bedtools實用程序是用于處理基因組信息分析的強大工具集合。例如,bedtools允許人們以廣泛使用的基因組文件格式( 例如BAM,BED,GFF/ GTF,VCF)與多個文件中的基因組間隔相交,合并,計數(shù),互補和混洗。雖然每個工具都設計為執(zhí)行相對
    來自:百科
    據(jù)倉庫、基因測序生物制藥等對資源獨享,性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設備,獨享計算,從而保證業(yè)務穩(wěn)定運行。 專屬計算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉庫 基因測序、生物制藥等對資源獨
    來自:產(chǎn)品
    大數(shù)據(jù)分析 云計算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實踐,學習成本/開發(fā)門檻高; 2. 缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響IoT開發(fā)效率; 3. 功能分布零散,開發(fā)體驗差。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院????? 基
    來自:百科
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