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- 生物基因分離 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題華為云計算 云知識 FPGA基因測序加速服務(wù)的優(yōu)勢 FPGA基因測序加速服務(wù)的優(yōu)勢 時間：2020-09-22 17:00:37 FPGA基因測序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計算加速服務(wù)，大幅度提升計算性能，同時保證測序精準(zhǔn)度，助力精準(zhǔn)醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域解決性能瓶頸。來自：百科
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服務(wù)可快速搭建高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測序平臺。 立即購買 管理控制臺 存儲產(chǎn)品基因測序應(yīng)用場景 場景介紹 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。結(jié)合華為云計算服務(wù)可快速搭建高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測序平臺 優(yōu)勢 高擴(kuò)展性 提供單桶EB級存儲能力，滿足基因測序海量數(shù)據(jù)存儲訴求來自：專題容器云 華為云容器服務(wù)提供了具備行業(yè)特征的容器化工具、平臺和解決方案。 基因容器（GeneContainer Service，簡稱G CS ）提供云端基因測序解決方案，支持DNA、RNA、液態(tài)活檢等主流生物基因測序場景。基因容器基于輕量級容器技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化官方標(biāo)準(zhǔn)算法來自：百科
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華為云計算 云知識 FPGA基因測序加速服務(wù)介紹 FPGA基因測序加速服務(wù)介紹 時間：2020-09-22 16:57:16 FPGA基因測序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計算加速服務(wù)，大幅度提升計算性能，同時保證測序精準(zhǔn)度，助力精準(zhǔn)醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域解決性能瓶頸。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 DDM 實(shí)現(xiàn)讀寫分離 DDM實(shí)現(xiàn)讀寫分離 時間：2021-05-31 16:17:31 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中，由應(yīng)用自己控制讀寫分離： 1. 在客戶端中配置所有DB信息，并實(shí)現(xiàn)讀寫分離； 2. DB調(diào)整需要同步修改應(yīng)用； 3. DB故障需要修改應(yīng)用，運(yùn)維跟開發(fā)需同步調(diào)整配置。來自：百科![]()
費(fèi)，幫助基因測序分析用戶節(jié)省成本。 基因容器提供流程引擎以及自動化擴(kuò)縮容、自動化執(zhí)行的能力，答復(fù)降低用戶運(yùn)維成本。 基因容器除了提供Cromwell、SGE、PBS、Slurm等流程和調(diào)度引擎外，也支持大數(shù)據(jù)引擎，方便用戶進(jìn)行基因數(shù)據(jù)的挖掘，提供高附加值業(yè)務(wù)。 第三代基因測序的頭來自：百科![]()
企業(yè)商機(jī)。 存算分離介紹 MRS 支持在大數(shù)據(jù)存儲容量大、計算資源需要彈性擴(kuò)展的場景下，用戶將數(shù)據(jù)存儲在OBS服務(wù)中，使用MRS集群僅作數(shù)據(jù)計算處理的存算分離模式。 大數(shù)據(jù)存算分離場景，請務(wù)必使用OBS并行文件系統(tǒng)，使用普通對象桶會對集群性能產(chǎn)生較大影響。 存算分離使用流程 1、配置存算分離集群。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)倉庫 DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將OBS上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
計算時需要計算節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行緊密的通信，要求文件系統(tǒng)高帶寬、低時延。 生物科學(xué)：要求參與大數(shù)據(jù)計算的文件系統(tǒng)高帶寬、高存儲且易于擴(kuò)展。 對生物基因數(shù)據(jù)進(jìn)行測序、拼接、比對等處理，提供基因組信息以及相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的生物信息學(xué)領(lǐng)域。 進(jìn)行大規(guī)模分子動力學(xué)模擬來分析和驗(yàn)證蛋白質(zhì)在分子和原子水平上的變化的分子動力學(xué)模擬領(lǐng)域。來自：專題![]()
的高性能云計算，多樣性算力，大數(shù)據(jù)等領(lǐng)先技術(shù)加速計算過程。 支持十億節(jié)點(diǎn)、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢，提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome，深度融合人工智能技術(shù)，產(chǎn)生更加便捷、快速、準(zhǔn)確、可解釋的醫(yī)療智能模型，加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。來自：百科![]()
的替代方案。 基因組學(xué)研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強(qiáng)大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。來自：百科![]()
提供高性能、低功耗和低成本的解決方案 基因組學(xué)研究 通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強(qiáng)大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求來自：百科![]()
GaussDB 存算分離 GaussDB存算分離 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，國內(nèi)首個AI-Native數(shù)據(jù)庫，全流程、全鏈路智能化體驗(yàn)，帶你了解華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB存算分離。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
專屬計算集群的優(yōu)點(diǎn) 時間：2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨(dú)享，性能要求高的場景。用戶可申請獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢 資源獨(dú)享 用戶獨(dú)享物理計算資源，來自：百科![]()
專屬計算集群的應(yīng)用場景 時間：2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨(dú)享，性能要求高的場景。用戶可申請獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場景 對安全有高要求的行業(yè)。 用戶間計來自：百科![]()
的替代方案。 基因組學(xué)研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強(qiáng)大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 支持讀寫分離嗎 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)支持讀寫分離嗎 時間：2021-03-23 11:21:34 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持讀寫分離，它的寫操作僅可以在副本集中的主節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行，用戶通過配置實(shí)現(xiàn)讀操作在從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來自：百科![]()
的替代方案。 基因組學(xué)研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強(qiáng)大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。來自：百科
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