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  • VRMMO的技術(shù)挑戰(zhàn) 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計算 云知識 云原生技術(shù)版圖 云原生技術(shù)版圖 時間:2021-06-30 18:20:52 云原生技術(shù)版圖如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????????????????????????
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  • 匯報結(jié)束后,針對點評人意見和反饋,可以直接記錄在匯報文檔頂部,從而為后續(xù)工作指明方向。 匯報作為年度總結(jié)展示環(huán)節(jié),也是集中溝通環(huán)節(jié),它要點應(yīng)該是高效信息傳達(dá)與交換。通過石墨文檔,配合創(chuàng)新會議模式,匯報環(huán)節(jié)可謂是流暢又絲滑。 04 文件不沉淀,價值減一半 匯報不應(yīng)該是年度總結(jié)最終環(huán)節(jié),文件歸檔后才是有始有終。
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    源,提供完整短期項目實踐,人才培養(yǎng)效率更高 -云上AI實踐環(huán)境:提供AI專業(yè)方向優(yōu)質(zhì)教學(xué)和高效實踐環(huán)境及服務(wù),為高校學(xué)生打造最佳云上AI實踐體驗 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢和華為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢和華為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 時間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢。 而華為鯤鵬生態(tài)三個技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操作
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程 時間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動下,以軟硬件飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
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    站在一個用戶的角度,從時間線上看,整個云計算技術(shù)演進(jìn)朝著越來越靈活方向發(fā)展: 核心單元從早期物理服務(wù)器,變成后來虛擬機(jī),一直到現(xiàn)在 通過Kubernetes編排調(diào)度容器; 資源分配顆粒度越來越小,啟動速度也越來越快; 資源重建代價越來越小,不可變基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成為主流; 軟件棧從傳統(tǒng)商業(yè)軟件走向開源,用戶擁有更多的選擇。
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    此服務(wù)開發(fā)自己加密應(yīng)用。 數(shù)據(jù)加密 技術(shù)優(yōu)點如下: 第一,數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠始終保障數(shù)據(jù)安全性。一般來說,當(dāng)數(shù)據(jù)從一個位置移動到另一個位置時候可以說是較為脆弱,而這時候使用數(shù)據(jù)加密技術(shù),既能夠讓所移動數(shù)據(jù)信息能夠得到更安全保障,不會因為位置變化而加大泄漏風(fēng)險。 第二,
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    華為云計算 云知識 云遷移中遷移技術(shù)總覽 云遷移中遷移技術(shù)總覽 時間:2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移中涉及系統(tǒng)遷移、 數(shù)據(jù)庫遷移 、存儲遷移;系統(tǒng)遷移場景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝;數(shù)據(jù)庫遷移場景Oracle遷移、SQL
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    。通常,PUSH方式適合內(nèi)容訪問比較集中情況,如熱點影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪問分散情況。 在內(nèi)容分發(fā)過程中,對于Cache設(shè)備而言,關(guān)鍵是需要建立內(nèi)容源URL、內(nèi)容發(fā)布URL、用戶訪問URL,以及內(nèi)容在Cache中存儲位置之間映射關(guān)系。 內(nèi)容存儲技術(shù)
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    云知識 CDN 技術(shù)在直播中運用 CDN技術(shù)在直播中運用 時間:2022-05-26 10:14:20 【CDN活動專區(qū)】 CDN常用架構(gòu) CDN架構(gòu)設(shè)計比較復(fù)雜。不同CDN廠商,也在對其架構(gòu)進(jìn)行不斷優(yōu)化,所以架構(gòu)不能統(tǒng)一而論。這里只是對一些基本架構(gòu)進(jìn)行簡單介紹。 CD
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    智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 時間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報警器傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后,通過推送方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報警器管理應(yīng)用
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    分支與云之間互聯(lián)能力。該方案支持即插即用和自動化業(yè)務(wù)編排,簡化網(wǎng)絡(luò)部署;支持靈活網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),應(yīng)對企業(yè)各種行業(yè)場景;支持基于應(yīng)用智能選路和廣域網(wǎng)優(yōu)化,保證關(guān)鍵應(yīng)用優(yōu)質(zhì)體驗。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    -基于Cloud-native全面云化:應(yīng)用架構(gòu)解耦,開放、共享應(yīng)用服務(wù),全新應(yīng)用基于云架構(gòu)實現(xiàn),實現(xiàn)應(yīng)用快速迭代,滿足一線復(fù)雜需求場景。 塔臺管制場景 塔臺管制主要是對飛機(jī)起飛著陸提供導(dǎo)航服務(wù)和放行許可,協(xié)調(diào)機(jī)場地面飛機(jī)之間以及與待落飛機(jī)之間關(guān)系,要求數(shù)據(jù)及時可靠,保證機(jī)場運行安全。
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    第6章 基于ServiceStage天氣預(yù)報應(yīng)用部署 第7章 使用CloudIDE在云端環(huán)境開發(fā)AI交付實操 第8章 使用ModelArts實現(xiàn)零代碼美食分類模型開發(fā) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 營銷渠道變了 線上線下相融合全渠道購物已成為主流消費方式;消費者期待隨時隨地隨性進(jìn)行“場景觸發(fā)式購物或體驗式購物”;同時,微信、Facebook 等社交媒體興起,改變了人們生活方式同時,也給人們購物習(xí)慣帶來巨大變化;社交媒體還迅速成為重要購物渠道。 消費者需求變了
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    充命令,為用戶提供了豐富功能和靈活擴(kuò)展性。用戶可以根據(jù)自己需求選擇合適組件和命令,實現(xiàn)更多樣化操作。 密竹RPA編輯器內(nèi)置了100+組件和可擴(kuò)充命令,為用戶提供了豐富功能和靈活擴(kuò)展性。用戶可以根據(jù)自己需求選擇合適組件和命令,實現(xiàn)更多樣化操作。 密竹機(jī)器人流程自動化軟件
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    NoSQL技術(shù)特點有哪些 NoSQL技術(shù)特點有哪些 時間:2021-06-30 16:21:29 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非關(guān)系型、分布式、不保證滿足ACID特性一類數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。 技術(shù)特點:
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    如何盡可能使用各種分析手段,從海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價值信息。 提升處理效率 面對IoT設(shè)備持續(xù)不斷數(shù)據(jù)注入,如何在數(shù)據(jù)處理各個環(huán)節(jié)(接入,清洗,入庫,分析,呈現(xiàn))實現(xiàn)最佳處性能。 管理數(shù)據(jù)質(zhì)量 如何建立一套可靠數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,并對質(zhì)量差數(shù)據(jù)進(jìn)行合適處理(糾偏,忽略等)。
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