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- Spark之SparkSQL 內(nèi)容精選 換一換
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JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè) 通過創(chuàng)建MySQL CDC源表來監(jiān)控MySQL的數(shù)據(jù)變化，并將變化的數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫中。 通過創(chuàng)建MySQL CDC源表來監(jiān)控MySQL的數(shù)據(jù)變化，并將變化的數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫中。 JDBC或ODBC提交Spark SQL作業(yè)來自：專題10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr； 3. 不支持混部的組件：R來自：百科
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來自：百科大數(shù)據(jù) 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進行實時分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spark內(nèi)存計算；Elk/Solr交互式分析；Storm流式計算； 2. YARN統(tǒng)一資源管理； 3. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲HDFS/HBase/MPP。來自：百科
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html#/dli信息為準。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自：百科![]()
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表2 DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自：百科![]()
Alluxio是一個面向基于云的數(shù)據(jù)分析和人工智能的數(shù)據(jù)編排技術(shù)。在MRS的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，Alluxio位于計算和存儲之間，為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層，使上層的計算應(yīng)用可以通過統(tǒng)一的客戶端API和全局命來自：百科![]()
的方式用戶無需感知計算集群，只需聚焦于Stream SQL業(yè)務(wù)，即時執(zhí)行作業(yè)，完全兼容Apache Flink API和Apache Spark API。 使用DIS- CS -DIS場景的前提條件： 開通DIS服務(wù)并創(chuàng)建相應(yīng)的輸入輸出通道。 創(chuàng)建OBS保存輸出數(shù)據(jù)。 華為云 面向未來自：百科![]()
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09:17:34 MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 課程簡介 介紹大數(shù)據(jù)及華為云大數(shù)據(jù)平臺MapReduce服務(wù)相關(guān)知識，如何應(yīng)用MapReduce服務(wù)進行大數(shù)據(jù)分析。來自：百科![]()
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DLI與自建Hadoop對比 Serverless DLI與自建Hadoop對比 時間：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云，減少遷移工作量。采用批流融合高擴展性框架，為TB~EB級數(shù)據(jù)提供了更實來自：百科![]()
11:07:40 MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程通過深入介紹MRS服務(wù)HCS環(huán)境的搭建，以及大數(shù)據(jù)分層遷移上云方案和案例的介紹，助您掌握MRS大數(shù)據(jù)服務(wù)的進階技能。來自：百科
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